【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种商品的质量评价方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，商品推荐系统作为建立在海量数据挖掘基础上的一 种高级商务智能平台，可以帮助电子商务网站为其顾客购物提供决策支持和信息服务，商 品推荐系统可为用户推荐商品，协助用户选择商品，满足用户对高质量商品的需求。可以肯 定的是，高质量的商品通常会得到用户给出的高评分，低质量的商品也往往只能得到用户 给出的低评分。 现有技术中常用的计算商品质量的方法是:将所有用户对某一商品的历史评价值 进行累加，然后取平均值就可以得到该商品的最终质量值。但现有的该方法至少存在如下 缺陷：不同信誉的用户对商品的最终质量值产生的作用都是相同的，即无法针对不同信誉 的用户来计算商品的最终质量值。现有技术中同样也存在一些为计算用户信誉值的方法， 可以实现为每一个用户加入一个权重值，信誉越稳定的用户评价产生的误差越小，为其设 置的权重就越大。 由于现有网络中会经常存在虚假信息或者不可靠的用户，这些用户对某些商品的 不真实评价将会影响其他用户对该商品的后续购买，从而导致对该商品产生偏见，...
【技术保护点】
一种商品的质量评价方法，其特征在于，包括：从商品信息数据库中获取历史评价信息，所述历史评价信息包括：用户集和商品集，以及用户集中的用户和商品集中的商品之间存在评价关系的评分数据，其中，所述用户集包括至少两个用户，所述商品集包括至少两个商品；根据所述历史评价信息计算所述商品集中每个商品的质量初值；以所述每个商品的质量初值作为初始条件执行迭代计算，所述迭代计算包括：根据所述历史评价信息和每个商品在t时间步的质量值计算所述用户集中每个用户在(t+1)时间步的信誉稳定性值，根据所述历史评价信息和所述每个用户在(t+1)时间步的信誉稳定性值计算所述商品集中每个商品在(t+1)时间步的...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吕琳媛，任晓龙，姜晗，任卓明，朱燕燕，苟尤钊，吴蕾蕾，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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