一种矿井风机在线监测与故障诊断系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，尤其是一种基于LabVIEW平台的远程实时监测与诊断系统，该系统包括：安装于风机各个监测点上的振动速度传感器以获得风机振动状态模拟数据；与传感器相连的用以完成传感器数据预处理的信号调理设备；与信号调理设备相连的端子板及PCI数据采集卡，数据采集卡插入工业控制计算机的PCI总线插槽内，用于在计算机控制下完成多路传感器信号的采集工作，在作为控制核心的工业控制计算机上安装有本地监测与诊断软件，同时在远程终端上安装有远程监测与诊断软件。该系统实现了风机振动信号实时采集，设备运行状态动态监测，设备运行正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示，根据设备运行情况通过层次分析法进行诊断，得出故障发生概率，建立有线通讯网络，利用共享变量技术共享数据信息，实现异地实时监测与诊断。本实用新型专利技术能够提高大量数据处理的能力，实现风机运行状态本地与远程的监测和模糊故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种矿井风机在线监测与故障诊断系统
本技术涉及一种矿井风机在线监测与故障诊断系统。
技术介绍
矿井风机是用于向井下输送新鲜空气，并将有害、有毒气体以及粉尘从井下带走，保证井下工作顺利进行，保证工作人员的人身安全。据统计，70%以上的煤矿事故是由于通风设备出现故障致使通风不良，通风管理不善等原因造成的，而煤矿事故的发生不仅会给企业带来经济损失，严重时更会危及工作人员的生命安全，产生恶劣的社会影响。目前矿山设备的检修模式多是采用传统的定期维修，即对机器的检修是按周期进行的，到了规定时间，不论机器有无故障都要对全部机器进行拆机检修，而未到规定时间，机械运转出现些小的毛病，有时也会持续运转。这种维修方式不仅会造成维修过剩、降低设备的利用率、影响经济效益，而“带病”运行很有可能造成重大事故。另外定期维修还会增加设备的总体故障率，有许多案例说明，原本稳定的设备，经过维修反而更易出现故障，这是因为维修之前系统本身处于稳定的状态，然而经过维修拆装，进行再组合时，安装精度已达不到原来的要求。此外，目前的诊断通常根据某种诊断方法给出唯一的诊断结论，忽略了多重故障发生的可能，造成诊断结果单一、绝对化。
技术实现思路
本技术目的在于提供一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，以先进的故障监测与诊断技术，完成传统维修方式的改进，实现按状态维修；通过本系统实现风机振动信号实时采集，设备运行状态动态监测，设备运行正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示；根据设备运行情况利用层次分析法进行诊断，得出故障发生概率，改变传统的单一诊断结论。 为解决上述问题，本技术提供一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，包括: 安装于风机各个监测点上的振动传感器以获得风机振动状态模拟数据； 与传感器相连的用以完成传感器数据预处理的信号调理设备； 与信号调理设备相连的端子板及数据采集卡，采集经调理后的模拟数据，将模拟数据经A/D转换成数字数据； 数据采集卡插入工业控制计算机的PCI总线插槽内，用于在计算机控制下完成多路传感器信号的采集工作，在作为控制核心的工业控制计算机上安装有本地监测与诊断软件，同时在远程终端上安装有远程监测与诊断软件。内含采集控制模块、实时监测模块、在线诊断模块、信息管理模块和网络发布模块，实现风机振动信号实时采集，设备运行状态动态监测，设备运行正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示，根据设备运行情况通过层次分析法进行诊断，得出故障发生概率，建立有线通讯网络，利用共享变量技术共享数据信息，实现异地实时监测与诊断。 进一步，在上述系统中，所述传感器为振动速度传感器和霍尔传感器，振动速度传感器获取风机振动模拟数据，霍尔传感器获取风机运行位置数据；选择风机电机输出端、风机转子前端和后端作为振动监测点，每点分别设置横向和纵向监测点；转轴某一位置安装磁钢片，作为信号起始位置，霍尔传感器具该位置1mm安装。 进一步，在上述系统中，所述信号调理设备为振动烈度监控仪，具有信号放大、滤波功能，可进行有效值线性检波计算，计算值通过硬件显示屏显示以及预警报警设定、指 /Jn ο [0011 ] 进一步，在上述系统中，所述数据采集设备为PCI数据采集卡，可实现多通道高速同步采集。 进一步，在上述系统中，所述软件系统包含采集控制模块、实时监测模块、在线诊断模块、信息管理模块和网络发布模块。 进一步，在上述系统中，所述采集控制模块控制采集卡进行数据采集与转换，并对数据进行预处理；通过采集模块可实现采集方式控制、过程参数及通道设置、采集设备功能设置，实现自动采集；所述实时监测模块对单机振动测点实现监测，包括实时烈度值、烈度级别、预警报警状态监控，实现了振动烈度的仪表显示、趋势显示和时域信号显示三种显示界面切换，并且可对监控设备进行人工切换；所述现场诊断模块对设备各振动测点进行实时数据诊断和历史数据诊断，诊断过程依据时域分析、频域分析、稳定性分析和轴心轨迹分析过程及其所对应的22种征兆参量，利用多目标层次分析法、模糊综合评判法，定量计算故障权重矩阵，与征兆参量结合给出各种故障发生的概率；诊断结果可以Word文本形式输出；所述信息管理模块包括采样数据、用户信息、诊断信息、报警信息、参量阈值和系统信息管理；构建关联数据库保存采样数据、用户信息、诊断信息、报警信息；构建系统配置文件保存参量阈值和系统信息；根据采样数据量大的特点，设计了一种按时间距离逐段递减的数据存数方法，大幅度减小数据量。 进一步，在上述系统中，网络发布模块通过以太网，利用共享变量技术，采用C/S网络结构，实现异地数据传输；本地端兼顾网络服务器功能，远程端通过接收服务器数据，实现监控与诊断；远程端可进行信息管理操作，将信息操作结果和操作指令同时发送到服务器，服务器根据操作指令进行本地数据库修改。 在上述系统中，所述软件部分由LabVIEW软件编程实现。 与现有技术相比，本项技术综合采用仪表指针显示、实时趋势曲线显示、实时模拟信号显示和参数显示，提高了人机交互能力；实现了对风机按状态维修，提高了风机安全性，降低了设备保养成本；在故障类型分析及特征参量选取上达到了 22个，提高了故障识别率；将层次分析法和模糊综合算法用于风机故障诊断系统。 【附图说明】 图1是本技术实施例的整体结构图； 图2是本技术实施例的硬件系统结构图； 图3是本技术实施例的软件系统功能图； 图4是本技术实施例的数据采集流程图； 图5是本技术实施例的诊断流程图。 【具体实施方式】 为使本技术的上述目的、特征更易懂，下面通过【具体实施方式】和附图对本技术做详细说明。 本技术提供了一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，如图1所示，该系统由硬件系统和软件系统构成，硬件系统包括传感器2、信号调理设备3、转接端子4、采集设备5、监测与诊断软件(计算机)6 ;软件系统包括采集控制模块7、实时监测模块8、在线诊断模块9、信息管理模块10、网络发布模块11。本系统具体构成如下: 与风机I通讯的传感器2用于获取风机运行过程各个监测部位的模拟数据；具体来说，传感器能获取被测量部分的状态信息，并将状态信息转换成可用于测取、传输、分析处理的模拟量，通常为电压或电流值，传感器种类多样，需根据不同的监测参数选用不用的测量传感器。如图2所示，本系统根据待测设备参数和监测位置，可选振动传感器21?26，用于测取风机电机输出端、风机转子前端和后端振动信号，采集各点的电流值；可选霍尔传感器27，用于获取风机采样信号起始位置，采集开关量信号。 与传感器2中部分传感器通讯的信号调理设备3用于调理采集的模拟量，对模拟信号进行放大、滤波处理；具体地，如图2，可选振动烈度监控仪作为信号调理设备3，传感器21、22与振动烈度监控仪31通讯；传感器23、24与振动烈度监控仪32通讯；传感器25、26与振动烈度监控仪33通讯，监控仪由AC220V稳压电源供电，其具有信号放大、滤波功能，可进行有效值线性检波计算，计算值通过硬件显示屏显示以及预警报警设定、指示。 采集设备5经转接端子4与信号调理设备3通讯，采集经调理后的模拟数据，将模拟数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，其特征在于，包括： 安装于风机各个监测点上的振动传感器以获得风机振动状态模拟数据； 与传感器相连的用以完成传感器数据预处理的信号调理设备； 与信号调理设备相连的端子板及数据采集卡，采集经调理后的模拟数据，将模拟数据经A/D转换成数字数据； 数据采集卡插入工业控制计算机的PCI总线插槽内，用于在计算机控制下完成多路传感器信号的采集工作，在作为控制核心的工业控制计算机上安装有本地监测与诊断软件，同时在远程终端上安装有远程监测与诊断软件，内含采集控制模块、实时监测模块、在线诊断模块、信息管理模块和网络发布模块，实现风机振动信号实时采集，设备运行状态动态监测，设备运行正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示，根据设备运行情况通过层次分析法进行诊断，得出故障发生概率，建立有线通讯网络，利用共享变量技术共享数据信息，实现异地实时监测与诊断。

【技术特征摘要】
1.一种矿井风机在线监测与故障诊断系统，其特征在于，包括: 安装于风机各个监测点上的振动传感器以获得风机振动状态模拟数据； 与传感器相连的用以完成传感器数据预处理的信号调理设备； 与信号调理设备相连的端子板及数据采集卡，采集经调理后的模拟数据，将模拟数据经A/D转换成数字数据； 数据采集卡插入工业控制计算机的PCI总线插槽内，用于在计算机控制下完成多路传感器信号的采集工作，在作为控制核心的工业控制计算机上安装有本地监测与诊断软件，同时在远程终端上安装有远程监测与诊断软件，内含采集控制模块、实时监测模块、在线诊断模块、信息管理模块和网络发布模块，实现风机振动信号实时采集，设备运行状态动态监测，设备运行正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示，根据设备运行情况通过层次分析法进行诊断，得出故障发生概率，建立有线通讯网络，利用共享变量技术共享数据信息，实现异地实时监测与诊断。2.根据权利要求1所述的矿井风机在线监测与故障诊断系统，其特征在于: 所述传感器为振动速度传感器和霍尔传感器，振动速度传感器获取风机振动模拟数据，霍尔传感器获取风机振动相位信号。3.根据权利要求1所述的矿井风机在线监测与故障诊断系统，其特征在于: 所述信号调理设备为振动烈度监控仪，具有信号放大、滤波功能，可进行有效值线性检波计算，计算值通过机旁仪表显示以及预...

【专利技术属性】
技术研发人员：玄兆燕，薛琦，谢世满，唐佳明，
申请(专利权)人：河北联合大学，
类型：新型
国别省市：河北;13