基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法技术

基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法，本发明专利技术涉及一种信号提取方法，具体涉及基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法。本发明专利技术目的是为解决目前生理干扰严重影响脑机信号的准确提取，限制脑机接口技术的发展。步骤一、在脑组织位置进行探测；步骤二、探测获得电信号；步骤三、检测器D1测得的△[HbO2]N(k)和△[HHb]N(k)，D2测得的△[HbO2]F(k)和△[HHb]F(k)；步骤四、用x(k)表示△[HbO2]N(k)或△[HHb]N(k)；步骤五、用y(k)表示△[HbO2]F(k)或△[HHb]F(k)；步骤六、y(k)中包含r(k)和i(k)，生理干扰可以表示为步骤七、根据y(k)＝r(k)+i(k)和算出脑功能信号的表达式；步骤八、获得脑功能信号s(k)。本发明专利技术应用于信号处理领域。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】，本专利技术涉及一种信号提取方法，具体涉及。本专利技术目的是为解决目前生理干扰严重影响脑机信号的准确提取，限制脑机接口技术的发展。步骤一、在脑组织位置进行探测；步骤二、探测获得电信号；步骤三、检测器D1测得的△N(k)和△N(k)，D2测得的△F(k)和△F(k)；步骤四、用x(k)表示△N(k)或△N(k)；步骤五、用y(k)表示△F(k)或△F(k)；步骤六、y(k)中包含r(k)和i(k)，生理干扰可以表示为步骤七、根据y(k)＝r(k)+i(k)和算出脑功能信号的表达式；步骤八、获得脑功能信号s(k)。本专利技术应用于信号处理领域。【专利说明】
本专利技术涉及一种信号提取方法，具体涉及。
技术介绍
近红外光谱技术可用于大脑皮层中氧合血红蛋白浓度变化Λ 和还原血红蛋白浓度变化△ 的信号测量，进一步拓展脑机接口研究。然而，近红外光谱技术的应用一直受制于人体的生理活动的影响，称之为生理干扰，特别是当脑组织表现很强的非均匀特性时，这种生理干扰严重影响脑机信号的准确提取，限制脑机接口技术的发展。
技术实现思路
本专利技术目的是为解决目前生理干本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法，其特征在于：基于经验模态分解和滑动时间窗加权最小二乘法的脑机接口信号提取方法具体是按照以下步骤进行的：步骤一、在待测脑组织位置使用光源S和两个检测器D1和D2构成的近红外探头进行探测；步骤二、探测漫反射光强信号并经过光电传感器进行变换获得反应光强信息的电信号；步骤三、电信号通过修正朗伯比尔定律获取检测器D1测得的氧合血红蛋白浓度变化量的时间序列△[HbO2]N(k)和还原血红蛋白浓度变化量的时间序列△[HHb]N(k)，检测器D2测得的氧合血红蛋白浓度变化量的时间序列△[HbO2]F(k)和还原血红蛋白浓度变化量的时间序列△[H...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵健，张岩，孙金玮，
申请(专利权)人：黑龙江省计算中心，哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23