【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种基于迭代最小二乘方法的MIMO雷达DOA估计方法,用迭代最小二乘方法求解经过降维处理的接收和发射阵列响应矩阵。首先对多个雷达发射脉冲的回波数据矩阵以及接收和发射阵列响应矩阵进行降维处理;然后在最小二乘条件下建立代价函数,并利用基于梯度下降的迭代方法求解代价函数;最后利用已知的收、发阵列流形估计目标方向。与传统的单基地MIMO雷达阵列DOA估计方法相比:本专利技术直接得到目标的DOA估计,不需要进行谱峰搜索;采用降维处理有效抑制了噪声,提高了低信噪比下的估计精度;避免了高维数据协方差矩阵的估计、求逆及特征值分解运算,克服了传统阵列DOA估计方法应用于单基地MIMO雷达时计算量大、需要样本数大的缺点。【专利说明】基于迭代最小二乘方法的MIMO雷达DOA估计方法
本专利技术属于雷达信号处理
,具体说是根据单基地MMO(multiple-transmit multiple-receive)雷达目标回波数据所包含的结构信息,运用迭代最小二乘(1-LS)方法对雷达目标进行波达方向(DOA, Direction-of-Arrival)估计的方法 ...
【技术保护点】
基于迭代最小二乘方法的MIMO雷达DOA估计方法,其特征是:用迭代最小二乘方法求解经过降维处理的接收和发射阵列响应矩阵;首先对多个雷达发射脉冲的回波数据矩阵以及接收和发射阵列响应矩阵进行降维处理,然后在最小二乘条件下建立代价函数,并利用基于梯度下降的迭代方法求解代价函数,最后利用已知的收、发阵列流形估计目标方向;具体实现过程如下:?1)对回波数据矩阵X(k)=A(θ)Λ(k)BH(θ)+W(k)进行降维处理,使其成为L×L维方阵Y(k),用计算式表示为:则N×L维的接收阵列响应矩阵A(θ)和M×L维的发射阵列响应矩阵B(θ)分别降维成L×L维方阵和其中,M为雷达发射通道数, ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:冯大政,赵海霞,吕辉,朱国辉,解虎,袁明冬,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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