内链信息推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种内链信息推荐方法及装置，通过接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的文档内容；根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别该文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端的方法，使服务器端具有实时、主动向用户端发送词语内链后的文档内容的有益效果，提高了系统效率，节省了大量的人力成本。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开一种内链信息推荐方法及装置，通过接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的文档内容；根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别该文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端的方法，使服务器端具有实时、主动向用户端发送词语内链后的文档内容的有益效果，提高了系统效率，节省了大量的人力成本。【专利说明】内链信息推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机网络技术，尤其涉及一种内链信息推荐方法及装置。
技术介绍
在用户端访问一些电子商务平台、社区或者使用即时通讯等包含有文字内容的产 品时，服务器端通常会针对用户端的点击率或者近期的热点话题，从上述文字产品中选取 一些专用术语如人名、地名、历史事件或者网页地址等内链信息发送至用户端，供用户端访 问；当用户端点击上述内链信息比如某一内链词语时，便会跳转至该内链词语对应的搜索 结果页面或者是百科词条页面或者是该内链词语所对应的其他相应页面。 目前，选取上述内链词语的方式通常是由服务器后台的工作人员进行人工搜集、 统计、排序后，再推送至用户端；由于网络访问的用户不计其数而访问内容也千差万别，且 新的词语和社会热点也不断涌现，信息更新速度也很快，因此采用人工搜集、统计、排序后 进行推送的实现方式浪费大量的人力、物力和时间，内链信息推荐效率低，实施过程不智 能。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种内链信息推荐方法及装置，旨在达到服务器端能够 主动发送内链信息至用户端的目的。 本专利技术实施例公开了一种内链信息推荐方法，包括以下步骤： 接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文档内容； 根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别所述文档内容 对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型； 根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语 的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至 用户端。 本专利技术实施例还公开了一种内链信息推荐装置，包括： 前端服务模块，用于接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文 档内容； 模型适配模块，用于根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模 型，识别所述文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型； 在线挖掘模块，用于根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内 容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链 后的文档内容发送至用户端。 本专利技术通过接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的文档内容；根据 存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别该文档内容对应的服务类 型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找 的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链， 并将词语内链后的文档内容发送至用户端的方法，使服务器端具有实时、主动向用户端发 送词语内链后的文档内容的有益效果，提高了系统效率，节省了大量的人力成本。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术内链信息推荐方法第一实施例流程示意图； 图2是本专利技术内链信息推荐方法第二实施例流程示意图； 图3是本专利技术内链信息推荐方法中获取并存储用户端访问所有文档内容的历史 数据和挖掘模型一实施例流程示意图； 图4采用本专利技术内链信息推荐方法进行实时内链挖掘过程中离线挖掘系统、实施 服务系统和用户服务端交互一实施例流程示意图； 图5是本专利技术内链信息推荐装置第一实施例功能模块示意图； 图6是本专利技术内链信息推荐装置第二实施例功能模块示意图； 图7是本专利技术内链信息推荐装置中离线挖掘模块一实施例功能模块示意图； 图8是本专利技术内链信息推荐装置进行实时内链挖掘时各功能模块部署一实施例 结构示意图。 本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。 【具体实施方式】 以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本专利技术的技术方案。应当理解，此 处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 参照图1，图1是本专利技术内链信息推荐方法第一实施例流程示意图；如图1所示， 本专利技术内链信息推荐方法包括以下步骤： 步骤S01、接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文档内容； 服务器端接收到用户端发送的获取文档内容的请求后，对上述请求进行合法性判 断、规范化处理等数据处理后，响应用户端合法的所述请求，并查找与所述请求对应的所述 文档内容。 步骤S02、根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别所述 文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型； 服务器端在查找到与用户端的请求对应的文档内容后，根据预先存储的用户端访 问所有文档内容的历史记录数据以及挖掘模型，识别用户端请求的文档内容所对应的服务 类型。 所述文档内容所对应的服务类型包括即时通讯所对应的服务类型，比如QQ、飞信、 微信、MSN等即时通讯所包含的文档内容，如中文词语或者外文词语等。所述文档内容所对 应的服务类型还包括社区、电子商务平台、搜索页面等以网页形式出现的应用所包含的文 档内容，如问问、拍拍、微博、搜搜等页面所包含的文档内容。 服务器端根据识别的文档内容所对应的服务类型，从预先存储的数据库中选择与 该服务类型适配的内链词的挖掘模型。 步骤S03、根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内 链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内 容发送至用户端。 服务器端根据与选择的所述服务类型适配的挖掘模型，对查找到的所述文档内容 进行内链词的实时挖掘。对所述文档内容进行内链词的实时挖掘可以理解为，对查找到的 所述文档内容出现的待内链的词语进行挖掘。服务器端挖掘出所述文档内容中待内链的词 语后，在所述文档内容中将挖掘出的待内链的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容 发送至用户端。 本实施例及本专利技术内链信息推荐方法及装置中的其他实施例中，将内链后的词语 称为内链词，在本实施例的后续实施例中，对内链词的解释将不再赘述。 本实施例中，内链词成为当前文档内容与同一网站域名下的内容页面之间互相链 接的接口，提高了搜索引擎的收录与网站权重。在用户端浏览所述文档内容时，通过直接点 击所述文档内容中的内链词，便可以直接跳转至该内链词所对应的链接页面，提高了系统 效率，节省了用户端查询该词语的时间。 比如在如下的具体应用场景中，以问问社区为例；在问问社区中，针对用户的提 问，会有多个其他用户的回答，如果某一个回答被采纳，该回答就成为满意答案或精华知 识。为了提高了搜索引擎的收录与网站权重，同时为了让该用户对其他用户的回答理解得 更加透彻和全面，节省用户的搜索时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种内链信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：接收用户端发送的获取文档内容的请求，查找对应的所述文档内容；根据存储的用户端访问所有文档内容的历史数据及挖掘模型，识别所述文档内容对应的服务类型，并选择与所述服务类型适配的挖掘模型；根据与所述服务类型适配的挖掘模型，对查找的所述文档内容进行待内链的词语的挖掘后，在所述文档内容中将挖掘的词语进行内链，并将词语内链后的文档内容发送至用户端。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘璇，程刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44