基于时频分析的机动目标检测方法技术

技术编号:10363206 阅读:180 留言:0更新日期:2014-08-27 19:13
本发明专利技术提供基于时频分析的机动目标检测方法,包括以下步骤:获取天波雷达在第一位置范围内的雷达回波信号为第一雷达回波信号,其中,雷达回波信号中包含有机动目标回波;对第一雷达回波信号进行相位变换,获得第二雷达回波信号;通过分别在不同时刻对第二雷达回波信号进行关于机动目标的瞬时频率变化率的匹配傅里叶变换,获得一基于时间和瞬时频率变化率的联合域;在建立的以时间和瞬时频率变化率为坐标轴的坐标系中,沿平行于时间坐标轴的对应不同瞬时频率变化率的直线,对所述联合域进行积分,获得积累后的机动目标的能量函数;判断能量函数是否小于预设的能量门限值;当能量函数大于等于能量门限值时,确定机动目标在第一位置范围内。

【技术实现步骤摘要】
基于时频分析的机动目标检测方法
本专利技术涉及天波雷达机动目标检测技术,尤其是涉及基于时频分析的机动目标检测方法。
技术介绍
在天波超视距雷达中,机动目标径向速度的变化会使目标多普勒谱展宽,从而导致机动目标检测十分困难。而对于弱小目标以及短时间相干累积下的目标检测,由于其回波中目标信杂噪比通常很低,因此,进一步加大了机动目标检测的难度。目前,天波雷达机动目标检测技术主要分为两类:一、基于多项式相位模型下的参数估计和相位补偿技术该技术是将目标回波建模为多项式相位信号(PolynomialPhaseSignal,PPS),具体的,通过各种相位变换算法估计出高阶多项式相位系数,再构造多普勒补偿因子对目标回波进行补偿,从而抑制掉高阶相位系数引起的多普勒谱扩展。其中,以高阶模糊函数(High-orderAmbiguityFunction,HAF)为代表的参数估计算法,由于计算量小、运行速度快等优点得到了广泛关注,其处理方法为:对经过海杂波抑制后的雷达回波信号,利用HAF变换依次估计出各阶相位系数,并构造多普勒补偿因子,以对雷达回波信号进行补偿,实现多普勒高阶谱的抑制,最后,对回波信号做快速傅里本文档来自技高网...
基于时频分析的机动目标检测方法

【技术保护点】
基于时频分析的机动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取天波雷达在第一位置范围内的雷达回波信号为第一雷达回波信号,其中,雷达回波信号中包含有机动目标回波;对第一雷达回波信号进行相位变换,消除机动目标回波中的一次相位项,获得第二雷达回波信号;通过分别在不同时刻对第二雷达回波信号进行关于机动目标的瞬时频率变化率的匹配傅里叶变换,获得一基于时间和瞬时频率变化率的联合域;在建立的以时间和瞬时频率变化率为坐标轴的坐标系中,沿平行于时间坐标轴的对应不同瞬时频率变化率的直线,对所述联合域进行积分,获得积累后的机动目标的能量函数;判断能量函数是否小于预设的能量门限值;当能量函数大于等于能量门限值时,确定...

【技术特征摘要】
1.基于时频分析的机动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取天波雷达在第一位置范围内的雷达回波信号为第一雷达回波信号,其中,雷达回波信号中包含有机动目标回波;对第一雷达回波信号进行相位变换,消除机动目标回波中的一次相位项,获得第二雷达回波信号;通过分别在不同时刻对第二雷达回波信号进行关于机动目标的瞬时频率变化率的匹配傅里叶变换,获得一基于时间和瞬时频率变化率的联合域;在建立的以时间和瞬时频率变化率为坐标轴的坐标系中,沿平行于时间坐标轴的对应不同瞬时频率变化率的直线,对所述联合域进行积分,获得积累后的机动目标的能量函数;判断能量函数是否小于预设的能量门限值;当能量函数大于等于能量门限值时,确定机动目标在第一位置范围内;当能量函数小于能量门限值时,确定机动目标不在第一位置范围内。2.如权利要求1所述的基于时频分析的机动目标检测方法,其特征在于,在对第一雷达回波信号进行相位变换之前,还包括步骤:通过高通滤波器滤除第一雷达回波信号中的海杂波。3.如权利要求1所述的基于时频分析的机动目标检测方法,其特征在于,对第一雷达回波信号进行相位变换,消除机动目标回波中的一次相位项,获得第二雷达回波信号,具体为:对第一雷达回波信号进行关于延时时间的相位变换,消除机动目标回波中关于延时时间变量的一次相位项,获得仅包含关于延时时间变量的二次相位项的第二雷达回波信号。4.如权利要求3所述的基于时频分析的机动目标检测方法,其特征在于,当第一雷达回波信号表示为s(n)时,对第一雷达回波信号s(n)进行关于延时时间的相位变换s(n-p...

【专利技术属性】
技术研发人员:艾慧李万阁林志榕张亚璇胡进峰
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:四川;51

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