一种负荷预测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种负荷预测系统及方法，所述系统包括：能量管理系统，用于存储用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测新的地区用户端未来电力负荷数据。本发明专利技术实施例首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量，再结合用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而把用户侧的新能源发电考虑进去，提高了负荷预测的精度，进而提高了电网系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及负荷预测
，尤其涉及。
技术介绍
随着新能源发电行业的发展，新能源并网规模越来越大，但新能源发电具有随机性大、间歇性、反调峰等特点，大规模新能源发电的接入会对电网的电力负荷产生重大影响。现有的负荷预测系统中只考虑了用户端的电力负荷，并没有对新能源发电产生的电力负荷进行预测。随着越来越多的新能源的并网，新能源发电产生的电力负荷在所在地区电力负荷总容量中占的比例越来越高，如果地调局还采用现有的负荷预测系统进行负荷预测，并将预测结果上报给省调局，则地调局在执行省调局下发的负荷曲线时，负荷精度必然会受到一定程度的影响。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了，以提高负荷预测精度，保证电网系统的稳定性。一方面，本专利技术提供了一种负荷预测系统，所述系统包括:能量管理系统，用于存储电源点所在地区的用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷。进一步的，所述第一预测模块包括:功率预测单元，用于根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率；发电量预测单元，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电功率预测所述电源点的新能源发电机组的发电量。进一步的，所述第二预测模块包括:获取单元，用于获取所述电源点的新能源发电机组的发电量预测数据和用户端的电力负荷数据；第一电力负荷预测单元，用于根据所述获取单元获取的发电量预测数据预测所述电源点的新能源发电机组所能抵消的电力负荷；第二电力负荷预测单元，用于根据所述获取单元获取的用户端的电力负荷数据以及所述第一电力负荷预测单元的预测结果，预测所述用户端的未来电力负荷。进一步的，所述系统还包括:修正模块，用于根据经验数据修正所述用户端的未来电力负荷，并将修正结果发送到所述第二预测模块。进一步的，所述系统还包括:决策模块，用于根据所述用户端的未来电力负荷调节所述电源点的发电功率。另一方面，本专利技术还提供了一种负荷预测方法，所述方法包括:获取存储的电源点所在地区的用户端的电力负荷数据；根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量;根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述用户端的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷。进一步的，根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量，包括:根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率；根据所述电源点的新能源发电机组的发电功率预测所述电源点的新能源发电机组的发电量。进一步的，根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述用户端的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷，包括:获取所述电源点的新能源发电机组的发电量预测数据和用户端的电力负荷数据；根据所述获取单元获取的发电量预测数据预测所述电源点的新能源发电机组所能抵消的电力负荷；根据所述获取单元获取的用户端的电力负荷数据以及所述第以电力负荷预测单元的预测结果，预测所述用户端的未来电力负荷。进一步的，所述方法还包括:根据经验数据修正所述用户端的未来电力负荷，并发送所述修正结果。进一步的，所述方法还包括:根据所述用户端的未来电力负荷调节所述电源点的发电功率。本专利技术实施例提供的负荷预测系统及方法，首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电量，再结合新能源发电机组的发电量和用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而提高了负荷预测的精度，进而提闻了电网系统的稳定性。【附图说明】图1是本专利技术实施例提供的负荷预测系统的示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种优选的负荷预测系统的示意图；图3是本专利技术实施例提供的负荷预测系统中的数据流示意图；图4是本专利技术实施例提供的负荷预测系统在实际应用中的示意图；图5是本专利技术实施例提供的负荷预测方法的流程图；图6是本专利技术实施例提供的负荷预测方法中根据电源点所在地区的天气预报数据预测电源点的新能源发电机组的发电量的步骤图；图7是本专利技术第四实施例提供的负荷预测方法中根据电源点的新能源发电机组的发电量和用户端的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷的步骤图。【具体实施方式】下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。图1示出了本专利技术实施例提供的负荷预测系统，如图1所示，所述系统包括:能量管理系统11、第一预测模块12和第二预测模块13。其中，所述能量管理系统11用于存储电源点所在地区的用户端的电力负荷数据，所述电源点包括常规能源发电机组和新能源发电机组，所述新能源包括风力、太阳能等能源。所述用户端的电力负荷数据为采用传统的负荷预测系统预测得到的电力负荷。另外所述能量管理系统11中还包括电源点的运行数据等；所述第一预测模块12用于根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量；所述第二预测模块13用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷。本专利技术实施例中提到的电源点可以位于大范围区域内，如整个北京地区，也可以位于一个小范围内，如某个居民小区。所述电源点的发电机组包括常规能源发电机组和新能源发电机组，所述常规能源一般包括煤炭、石油、天然气、水力和核裂变能等，所述新能源在这里主要是指风能和太阳能。本专利技术实施例提供的负荷预测系统，首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电量，再结合新能源发电机组的发电量和用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而提高了负荷预测的精度，进而提闻了电网系统的稳定性。图2示出了本专利技术实施例提供一种优选的负荷预测系统，所述系统的主体结构与图1所示的系统相同，如图2所示，所述系统中第一预测模块12，优选的，可包括:功率预测单元121和发电量预测单元122。其中，所述功率预测单元121用于根据能量管理系统11中的电源点所在地区的天气预报数据预测电源点的新能源发电机组的发电功率，例如可以根据风力大小等预测出风力发电机组的发电功率；所述发电量预测单元122用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电功率预测所述电源点的新能源发电机组的发电量。通常发电机组的发电功率与发电量存在一定的关系，这个关系可根据经验获得，也可以运算得到，所以根据新能源发电机组的发电功率即可预测出新能源发电机组的发电量。如图2所示，所述系统中第二预测模块13，优选的，可包括:获取单元131、第一电力负荷预测单元132和第二电力负荷预测单元133。其中，所述获取单元131用于获取所述电源点的新能源发电机组的预测到的发电量和用户端的电力负荷数据；所述第一电力负荷预测单元132用于根据所述获取单元131获取的发电量预测数据预测所述电源点的新能源发电机组所能抵消的电力负荷；所述第二电力负荷预测单元133用于根据所述获取单元131获取的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种负荷预测系统，其特征在于，所述系统包括：能量管理系统，用于存储电源点所在地区的用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷。

【技术特征摘要】
1.一种负荷预测系统，其特征在于，所述系统包括: 能量管理系统，用于存储电源点所在地区的用户端的电力负荷数据； 第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电量； 第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测所述用户端的未来电力负荷。2.根据权利要求1所述的负荷预测系统，其特征在于，所述第一预测模块包括: 功率预测单元，用于根据所述电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率； 发电量预测单元，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电功率预测所述电源点的新能源发电机组的发电量。3.根据权利要求1所述的负荷预测系统，其特征在于，所述第二预测模块包括: 获取单元，用于获取所述电源点的新能源发电机组的发电量预测数据和用户端的电力负荷数据； 第一电力负荷预测单元，用于根据所述获取单元获取的发电量预测数据预测所述电源点的新能源发电机组所能抵消的电力负荷； 第二电力负荷预测单元，用于根据所述获取单元获取的用户端的电力负荷数据以及所述第一电力负荷预测单元的预测结果，预测所述用户端的未来电力负荷。4.根据权利要求1所述的负荷预测系统，其特征在于，所述系统还包括:修正模块，用于根据经验数据修正所述用户端的未来电力负荷，并将修正结果发送到所述第二预测模块。5.根据权利要求1所述的负荷预测系统，其特征在于，所述系统还包括:决策模块，用于根据所述用户端的未来电...

【专利技术属性】
技术研发人员：周云蔚，李以云，
申请(专利权)人：北京东润环能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11