北京东润环能科技股份有限公司专利技术

北京东润环能科技股份有限公司共有60项专利

  • 本发明涉及新能源技术领域,公开了新能源电站发电计划生成方法、装置、设备及介质,新能源电站发电计划生成方法包括:获取新能源电站的发电历史信息和装机容量;其中,发电历史信息包括历史N个月总实际发电量和月度实际发电量;基于N个月总实际发电量和...
  • 本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质,通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据;利用预设数据同化模型,基于卫星遥感数据和气凝胶度数据,对环境传感器数据进行修正,得到目标环境...
  • 本发明提供一种风电短期功率爬坡预测方法,涉及风电功率预测领域。所述方法包括以下步骤:获取并预处理预测数据,所述预测数据包括风电历史实际功率、数值天气预报数据、测风塔及风机的理论功率数据和风机的开机容量数据;将预处理后的预测数据输入CNN...
  • 本申请公开了电站发电量控制方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:获取目标电站中各发电机组的实时机组发电功率;判断实时机组发电功率是否超过预设的机组发电功率阈值;若实时机组发电功率超过机组发电功率阈值,判断存在超过机组发电功率阈值的超...
  • 本公开提供了一种高容配比光伏短期功率预测方法、装置、设备及存储介质,涉及光伏发电、功率预测技术领域。该方法基于深度学习方法并结合业务背景,并通过历史出力数据和气象数据的方式将场站数据集划分为不同的天气类型,通过提取不同天气条件下场站的爬...
  • 本申请公开了一种新能源发电功率的预测方法、装置、设备及介质,通过获取新能源发电场的历史机组数据;基于历史机组数据,对新能源发电机组进行聚类,生成新能源发电场的多个机组分区;针对每个机组分区,对机组分区的历史运行数据和历史气象数据进行特征...
  • 本申请提供了一种基于多源数据的碳成本确定方法、电子设备及存储介质,该申请获取新能源电站的实时有功功率和针对新能源电站的预测功率;基于实时有功功率生成新能源电站的实时能源产出值和/或基于预测功率生成新能源电站的预测能源产出值;基于以下至少...
  • 本申请提供了一种新能源电站的碳成本确定方法、电子设备及存储介质,该申请获取新能源场站的能源产出曲线和能源计量曲线,其中,能源产出曲线中的值基于新能源场站的有功功率的积分运算结果确定,能源计量曲线中的值基于针对新能源场站的监控设备采集得到...
  • 本发明实施例提供一种电力交易指数预测的方法
  • 本申请公开了一种光伏电站发电控制方法、装置、设备及存储介质,通过获取光伏影响参数,基于光伏影响参数,确定光伏参考面板面向太阳的第一最佳倾角数据,以从多种影响因素确定光伏参考面板的最佳倾角,提高光伏参考面板的准确度以及相关采集参数的配置效...
  • 本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质,所述光伏超短期预报方法包括:获取地基云图数据和卫星云图数据;将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中,得到地基云图预报结果;将所述卫星云图数据输入至预先训练...
  • 本申请实施例提供一种风光资源评估方法、装置、电子设备和存储介质,属于新能源技术领域;风光资源评估方法应用于风光发电站,风光资源评估方法包括:获取待评估区域的实测气象数据、第一预设时间尺度下的历史气象数据和基于风光发电站寿命的时间尺度下的...
  • 本申请实施例提供一种风光资源评估方法、装置、计算机设备和存储介质,风光资源评估方法应用于风光发电站,风光资源评估方法包括:获取待评估区域的历史大气稳定度数据、历史气象数据和预测气象数据;基于历史大气稳定度数据的时间特征变化维度和空间特征...
  • 本实用新型公开了一种分布式户用储能装置,包括若干组基础储能单元,每组基础储能单元分别包括太阳能板和低压蓄电池,太阳能板连接低压蓄电池并向低压蓄电池充电,基础储能单元连接有储能电池组并向储能电池组充电,储能电池组连接有供电组件,供电组件包...
  • 本申请提供电力负荷预测模型训练方法、预测方法、电子设备和介质,模型训练方法包括:获取历史电力负荷数据和历史气象数据;其中,历史气象数据和历史电力负荷数据时序对应;在训练过程中,基于第一电力负荷预测子模型,针对特征相似度维度学习历史气象数...
  • 本申请实施例提供一种覆冰预测模型的训练方法、预测方法、装置和电子设备,适用于风电场风机的覆冰预测,覆冰预测模型训练方法包括:获取历史的风电场实测气象数据,其中,风电场实测气象数据为风机处于覆冰状态以及未覆冰状态下的多类气象序列数据;基于...
  • 本公开提供一种电力交易决策方法及相关设备,包括:获取气象预报初值,将所述气象预报初值输入预先构建的多源集合预报模型,得到气象预报值;其中,所述多源集合预报模型是通过气象相关的样本数据对卷积神经网络进行训练获得,所述气象预报初值为气象预报...
  • 本发明公开了一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统,属于电站管理技术领域,方法包括:构建气候预测模型和发电功率预测模型;通过气候预测模型得到各个气候因子的预测结果;获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据;根据气候因子的预测结...
  • 本发明公开了一种基于气候模式的光伏电站发电量预测方法及系统,属于电站管理技术领域,方法包括:构建气候预测模型和发电功率预测模型;通过气候预测模型得到各个气候因子的预测结果;获取历史发电功率数据以及相应的历史气候数据;根据气候因子的预测结...
  • 本申请提供一种光伏电站的年发电量的确定方法、装置及相关设备,所述方法包括获取光伏电站的初始电量数据;确定光伏电站的电量计算因子;根据所述初始电量数据和所述电量计算因子的乘积确定所述光伏电站的年发电量,解决了现有技术中确定光伏电站的年发电...