一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。超短期预报结果。超短期预报结果。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及新能源发电
，具体涉及一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着全国新能源装机规模日益增加，新能源发电的间歇性、随机性、波动性对电网稳定性的冲击愈专利技术显，各省份电力调度对功率预测准确率的要求日趋严格；在光伏发电系统中，系统输出功率很大程度上取决于太阳能电池板所能接收到的太阳辐照量，而太阳辐射量与光伏站所在区域的云量相关，因此，有必要对光伏站所在区域的云团整体特征、移动轨迹的云团遮挡进行预测。
[0003]然而，现有的针对光伏站所在区域的云量的预测通常单独使用地基云图或者单独使用卫星云图进行云图识别；上述预测方法，地基云图具有更高的时间分辨率，通常在较短的时间间隔内就会更新一次图像，这使得地基云图能够较好的识别云团底部特征，能够捕捉到云体的快速变化和演变；但是，由于地基云图的地理位置的局限性，针对云团移动轨迹预测精度较低；卫星云图可以提供更广泛的地理覆盖范围，包括陆地和海洋，这使得能够在更大范围内进行云体移动预测，并观测到不同区域的云体演变；但是，由于卫星云图时空分辨率的局限性云团，云团遮挡预测较差；因此，单独采用地基云图或卫星云图进行云图识别的方案，不能同时兼顾针对云团移动轨迹的高预测精度和针对云团遮挡的高精度预测。
[0004]因此，目前亟需提出一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，以解决相关技术中存在的单独采用地基云图或卫星云图进行云图识别的方案不能同时兼顾针对云团移动轨迹的高预测精度和针对云团遮挡的高精度预测的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种光伏超短期预报方法、装置、电子设备和存储介质，以解决相关技术中存在的单独采用地基云图或卫星云图进行云图识别的方案不能同时兼顾针对云团移动轨迹的高预测精度和针对云团遮挡的高精度预测的技术问题。
[0006]根据本申请的第一方面，提供一种光伏超短期预报方法，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。
[0007]可选地，所述光伏超短期预报方法还包括：将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第二遮挡预测结果和遮挡预测
准确度；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第二移动预测结果和移动预测准确度；基于所述第二移动预测结果和所述移动预测准确度对所述第一移动预测结果进行融合；基于所述第二遮挡预测结果和所述遮挡预测准确度对所述第一遮挡预测结果进行融合。
[0008]可选地，所述方法还包括：所述移动预测准确度与所述第二移动预测结果的融合权重呈正相关；所述遮挡预测准确度与所述第二遮挡预测结果的融合权重呈正相关。
[0009]可选地，所述光伏超短期预报模型包括云图辐照度订正模块和光伏超短期预报模块，所述将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果包括：将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至所述云图辐照度订正模块，分别得到地基云图特征订正后辐照度和卫星云图特征订正后辐照度；基于所述地基云图特征订正后辐照度和卫星云图特征订正后辐照度与实际辐照度的偏差进行加权融合，得到辐射预报结果；将所述地基云图特征订正后辐照度和所述卫星云图特征订正后辐照度输入至所述光伏超短期预报模块，得到光伏超短期预报结果；其中，所述光伏超短期预报模块包括多种光伏超短期预报子模块。
[0010]可选地，所述光伏超短期预报模型包括云阴影分析模块、云动态光强模块和辐射预报模块，所述将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果包括：基于所述云阴影分析模块计算太阳在预设时长内的辐射预报地点的高度角变化信息和方位角变化信息；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至所述云阴影分析模块，基于所述高度角变化信息和方位角变化信息计算云阴影的移动轨迹信息和移动时长信息；将所述移动轨迹信息和移动时长信息输入至云动态光强模块中，基于所述云动态光强模块计算云团阴影对地面光强的遮挡影响信息；基于所述遮挡影响信息，采用预先训练好的云团辐射预报模型得到辐射预报结果。
[0011]可选地，所述地基云图预报模型包括地基云图特征提取模块，地基云图运动趋势确定模块，所述将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果包括：将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，基于所述地基云图特征提取模块提取地基云图运动特征和地基云图形态特征；其中，所述地基云图运动特征包括云体的位置、速度、方向，所述地基云图形态特征包括云体的形状、大小；基于所述地基云图运动趋势确定模块、所述地基云图运动特征和所述地基云图形态特征进行预测，得到未来预设时长内的基于地基云图的地基云图运动趋势。
[0012]可选地，所述卫星云图预报模型包括卫星云图特征提取模块，卫星云图分类模块和卫星云图移动预测模块，所述将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果包括：将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，基于所述卫星云图特征提取模块提取卫星云图特征，其中，所述卫星云图特征包括与云体的大小、形状、纹理；基于所述卫星云图特征和所述卫星云图分类模块进行云体分类，得到分类结果；基于所述分类结果和所述卫星云图移动预测模块进行卫星云图预测，得到未来预设时长内的基于卫星云图的卫星云图运动趋势。
[0013]根据本申请的第二方面，提供一种光伏超短期预报装置，所述光伏超短期预报装置包括：数据获取模块，用于获取地基云图数据和卫星云图数据；地基云图预报模块，用于
将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；卫星云图预报模块，将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；移动预测结果计算模块，用于将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；遮挡预测结果计算模块，用于将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；光伏超短期预报模块，用于将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏超短期预报方法，其特征在于，所述光伏超短期预报方法包括：获取地基云图数据和卫星云图数据；将所述地基云图数据输入至预先训练好的地基云图预报模型中，得到地基云图预报结果；将所述卫星云图数据输入至预先训练好的卫星云图预报模型中，得到卫星云图预报结果；将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第一移动预测结果；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第一遮挡预测结果；将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果。2.如权利要求1所述的光伏超短期预报方法，其特征在于，所述光伏超短期预报方法还包括：将所述卫星云图预报结果输入至预先训练好的云体移动预测模型进行预测，得到基于卫星云图的第二遮挡预测结果和遮挡预测准确度；将所述地基云图预报结果输入至预先训练好的云体遮挡预测模型进行预测，得到基于地基云图的第二移动预测结果和移动预测准确度；基于所述第二移动预测结果和所述移动预测准确度对所述第一移动预测结果进行融合；基于所述第二遮挡预测结果和所述遮挡预测准确度对所述第一遮挡预测结果进行融合。3.如权利要求2所述的光伏超短期预报方法，其特征在于，所述方法还包括：所述移动预测准确度与所述第二移动预测结果的融合权重呈正相关；所述遮挡预测准确度与所述第二遮挡预测结果的融合权重呈正相关。4.如权利要求1所述的光伏超短期预报方法，其特征在于，所述光伏超短期预报模型包括云图辐照度订正模块和光伏超短期预报模块，所述将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果包括：将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至所述云图辐照度订正模块，分别得到地基云图特征订正后辐照度和卫星云图特征订正后辐照度；将所述地基云图特征订正后辐照度和所述卫星云图特征订正后辐照度输入至所述光伏超短期预报模块，得到光伏超短期预报结果；其中，所述光伏超短期预报模块包括多种光伏超短期预报子模块。5.如权利要求4所述的光伏超短期预报方法，其特征在于，所云图辐照度订正模块包括云阴影分析模块和云动态光强模块，所述将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至预先训练好的光伏超短期预报模型中，得到光伏超短期预报结果包括：基于所述云阴影分析模块计算太阳在预设时长内的辐射预报地点的高度角变化信息和方位角变化信息；
将所述第一移动预测结果和所述第一遮挡预测结果输入至所述云阴影分析模块，基于所述高度角变化信息和方位角变化信息计算云阴影的移动轨迹信息和移动时长信息；将所述移动轨迹信息和移动时长信息输入至云动态光强模块中，基于所述云动态光强模块计算云团阴影对地面光强的遮挡影响信息；基于所述遮挡影响信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋美洋，刘鲁宁，郭炜，
申请(专利权)人：北京东润环能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：