新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据；利用预设数据同化模型，基于卫星遥感数据和气凝胶度数据，对环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据；对目标环境数据进行特征提取，得到目标区域的环境特征数据；利用预设超短期功率预测模型，根据环境特征数据，预测新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据，以利用卫星遥感数据和气凝胶度数据对环境气象数据之间的相关性，对环境气象数据中的异常数据和缺失段进行修正，实现保证环境传感器数据的数据质量，从而提高超短期预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力预测，尤其涉及一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、由于新能源电网具有间歇性和波动性的特点，需要实时调整电网调度部门的发电计划，保障供电稳定性，所以对新能源电网进行超短期发电功率预测非常必要。目前，新能源电网主要为光伏电网和风电网，其发电机组配置有温度传感器、风速传感器、风向传感器、光传感器、湿度传感器等多种传感器元件，发电机组所处环境复杂和天气多变，导致传感器元件在长期使用中容易出现测量数据缺失等情况，而新能源发电功率受环境变化和天气变化等因素的影响较大，从而影响到发电功率的预测准确度。

技术实现思路

1、本申请提供了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，以解决当前电网数据质量不稳定而影响发电功率预测准确度的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种新能源超短期发电功率预测方法，包括：

3、获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气凝胶度数据；

4、利用预设数据同化模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述利用预设数据同化模型，基于所述卫星遥感数据和气凝胶度数据，对所述环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据，包括：

3.如权利要求2所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述利用所述预设数据同化模型中的环境模拟模型，根据所述卫星遥感数据和气凝胶度数据，模拟所述目标区域的环境模拟数据，包括：

4.如权利要求3所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述对所述卫星遥感数据和气凝胶度数据进行特征提取，得到模拟特征数据，...

【技术特征摘要】

1.一种新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述利用预设数据同化模型，基于所述卫星遥感数据和气凝胶度数据，对所述环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据，包括：

3.如权利要求2所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述利用所述预设数据同化模型中的环境模拟模型，根据所述卫星遥感数据和气凝胶度数据，模拟所述目标区域的环境模拟数据，包括：

4.如权利要求3所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述对所述卫星遥感数据和气凝胶度数据进行特征提取，得到模拟特征数据，包括：

5.如权利要求2所述的新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述利用所述预设数据同化模型中的改进卡尔曼滤波器，基于所述环境模拟数据，对所述环境传感器数据进行修正，得到所述目标环...

【专利技术属性】
技术研发人员：李润，马腾飞，王健，王博，于晓磊，
申请(专利权)人：北京东润环能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：