【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种。本专利技术利用路网中一定时间间隔内的路段平均速度数据,首先计算相邻连线之间的交通运行相似度;然后挑选拥堵种子连线,以拥堵种子连线为中心,反复搜索相邻的拥堵连线,最终确定以拥堵种子连线为核心的拥堵连线集合和拥堵起止时段,亦即高峰组团。本专利技术可以为交通管理决策提供依据。【专利说明】
本专利技术涉及一种用于城市交通管理中的交通高峰组团识别方法,具体来说是涉及利用交通运行数据(例如速度)对路网中交通拥堵的组团进行识别的方法。
技术介绍
城市路网的交通拥挤常常呈现出组团特性,即部分连线或者交叉口在某一个时间段同时产生拥堵。一般而言,由于不同的原因,例如早晚高峰、交通事故、学校上下学、大型活动等,路网会有不同的拥堵组团,识别这些拥堵组团对日常的交通管理策略制定、交通管理资源的投放有重要的意义。目前对拥堵组团的识别主要依赖经验方法,难以反映真实的交通运行,从而弱化了交通管理效益。图1给出了一个简单的拥堵组团示意图,其中三条相邻的连线,在部分时段内速度数据呈现同步的特征,也即拥挤组团。
技术实现思路
为了克服在路网拥堵时空分析方面的经验化缺点,本专利技术提出一种基于交通运行数据(典型的例如连线速度数据)的。该方法能够识别出不同时段的道路高峰组团。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是利用出租车GPS或者路段地点调查的数据,获得一天内各个时间间隔(例如5分钟)的平均速度。本专利技术包括下面的步骤:( I)确定任意两个相邻连线之间的交通运行相似度。(2)根据设定的拥堵阈值,确定所要搜索的拥堵种子连线。(3)对任一拥堵种子连线, ...
【技术保护点】
道路网络交通高峰组团识别方法,其特征在于:定义连线i、连线j及连线标记δij,如果连线i和j相互连接,则δij=1,否则δij=0;连线i速度数据表达成一个时间序列Xi=(xi1,xi2……),具体步骤为:1)对于任意两个相连接的连线i和j,利用下式计算时间序列Xi和Xj的相似度s(Xi,Xj):s(Xi,Xj)=ΣkxikxjkΣk(xik)2Σk(xjk)2]]>其中xik为时间序列Xi中的第k个元素,xjk为时间序列Xj中的第k个元素;2)设定速度阈值x;存在j,整个路网所有满足的连线i被挑选为拥堵种子连线;3)计算局部相似度得到局部拥堵连线集合和时段;以某一拥堵种子连线i为例,找出其中最小的速度值xim;其中m为时间序列Xi中最小值的下标,初始化搜索连线集合Δ为空集,初始化拥堵连线集合Φ={i};按照如下方式计算局部高峰组团:(1)确定每一个和连线i相邻的连线j;(2)如果xj1,xj2……都大于x,则更新搜索集合Δ=Δ∪{j},并返回(1),寻找下一个相邻拥堵连线;如果存在某一个时刻k使得且k和m之间的时间间隔小于1小时,进入下一步,同时更 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:祁宏生,王殿海,许骏,叶盈,韦薇,郑正非,蔡正义,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。