一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法技术

本发明专利技术公开了一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法，包括以下步骤：第一、原始数据的获取与预处理；第二、变量的筛选；第三、训练样本的选择；第四、建立最小二乘支持向量机模型；第五、对比软测量模型的输出值和氧化锆传感器测量值之间的关系，选择其中一个信号作为烟气含氧量检测系统的检测值。本发明专利技术具有不增加硬件设备，可靠性好，精度足够等优点，能实现对大型锅炉烟气含氧量的准确测量。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括以下步骤：第一、原始数据的获取与预处理；第二、变量的筛选；第三、训练样本的选择；第四、建立最小二乘支持向量机模型；第五、对比软测量模型的输出值和氧化锆传感器测量值之间的关系，选择其中一个信号作为烟气含氧量检测系统的检测值。本专利技术具有不增加硬件设备，可靠性好，精度足够等优点，能实现对大型锅炉烟气含氧量的准确测量。【专利说明】
本专利技术涉及一种计算机检测
的方法，尤其涉及。
技术介绍
燃煤电站锅炉的燃烧过程是空气和燃煤按照一定的比例送入炉膛发生化学反应的过程。根据煤粉中各元素所占的比例，能计算出完全燃烧所需要的空气流量。但是在实际生产中，煤粉颗粒与空气不能混合得非常均匀。为了保证燃烧的充分性，需要适当增大送入炉膛的空气量。针对燃煤成分的差异，一般实际送风量为理论空气里的1.15?1.25倍。多余的空气量会导致燃烧生成的尾烟气中含有剩余的氧气，其体积比称为烟气含氧量。烟气含氧量的准确测量对于调节燃烧系统风煤比、提高锅炉燃烧效率有着重要的影响。目前大部分燃煤电站锅炉采用氧化锆传感器测量锅炉烟气含氧量，但实际使用中存在故障率高、测量精度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：a）获取第一变量的原始参数数据；b）对步骤a）获取的第一变量的原始参数数据进行预处理，降低数据噪声；c）对步骤b）预处理后的数据进行第一变量筛选，获取第二变量的数据参数；d）利用基于带状态约束的滑动时间窗算法选择训练样本；e）利用最小二乘支持向量机建立烟气含氧量的软测量模型；f）对比软测量模型的输出值和氧化锆传感器测量值之间的关系，选择其中一个信号作为烟气含氧量检测系统的检测值。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王景成，章云锋，史元浩，刘正峰，袁景淇，云涛，屠庆，徐青，
申请(专利权)人：上海交通大学，上海工业自动化仪表研究院，
类型：发明
国别省市：