一种接收信号强度排序指纹的室内定位方法技术

技术编号:10039985 阅读:159 留言:0更新日期:2014-05-14 10:30
一种接收信号强度排序指纹的室内定位方法,属于无线定位领域,首先确定遍布整个定位区域的采样点个数;遍历采样点,在每个采样点处检测得到k个无线接入点AP的信号强度的RSSI值,并进行排列得到RSSI序列,每个RSSI对应一个MAC地址,RSSI序列和MAC地址共同构成采样点位置指纹;将采样点的坐标和位置指纹保存到指纹数据库中;在未知位置处扫描AP,获取未知位置C处的位置指纹,将位置C的位置指纹中的MAC地址序列和指纹库中所有采样点的位置指纹中的MAC地址序列进行匹配;匹配一致的采样点所对应的地理坐标作为未知位置C的当前位置。本发明专利技术把不同AP的RSSI的相对次序作为指纹,避免了由于不同无线终端扫描RSSI绝对值不同而导致的定位误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线定位领域,尤其涉及一种适用于异构终端的WiFi室内定位方法。
技术介绍
近年来,随着移动互联网的迅速发展,数据和多媒体业务快速增加,人们对于室内定位的需求日益增加。城市生活中,实现低成本、高精度的室内定位,具有重要的现实意义:在超级商场,通过获得消费者个人位置信息和目标商品位置信息,可以进行路线指引,实现智能导购;在突发灾难现场,通过室内定位,可以引导救援人员快速解救被困人员;在医院,对于病人、医生及医疗设备的定位监管,有利于实现效率提升。目前应用较多的GPS卫星定位仅在相对地域较空旷、高层建筑不多、云层阻挡不大的地方才能实现精准定位。当GPS的接收机在高楼相当密集的城市或者室内运行时,由于信号强度受到建筑物、墙壁、其他物体的影响而大大衰减,导致定位精度受到影响甚至不能够完成定位过程。近年来,无线局域网(WiFi)技术已被广泛应用于各个领域,WiFi网络的接入点遍布于大型商厦、咖啡馆、学校、大型医院、公交站、地铁站等场所。通过WiFi技术来进行定位,可以弥补GPS在高层建筑较多或者室内障碍物较多的限制,提高现有WiFi网络的利用率,此外也能降低定位所需的部署成本。目前,国内外已有很多基于WiFi的定位系统,如Ekahau公司研发的WiFi网络的实时定位技术,能够提供大楼、楼层甚至房间级别的定位精确度。优频科技公司是我国最早的WiFi实时定位服务系统的提供商之一,其开发的定位系统采用比对移动轨迹、对信号进行修正等方法来达到降低干扰带来的定位误差。目前国内外的WiFi定位厂商大多采用指纹定位方法,一般的Wi-Fi指纹是指在某个位置从多个WiFi无线接入点(AP)接收到的信号强度(RSSI)。实施定位之前,需要先对待定位区域进行指纹采样建立完善的指纹数据库。实际进行定位时,定位算法根据实测得到的信号强度值(该信号指纹)与位置指纹数据库中的信号强度值(信号指纹)进行比较,最接近的信号指纹所在的采样点被认为是用户的当前位置。采用接收信号强度的室内定位技术中,由于不同类型WiFi/移动终端的软、硬件差异,当接入相同的WiFi AP时,其接收信号强度可能不同而导致定位误差。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是不同终端接入相同AP时,RSSI差异所导致的定位误差,用以提高定位精度。本专利技术的基本原理为:终端接入相同AP时,虽然不同类型终端扫描到AP的RSSI绝对值不同,但对每个终端而言,扫描到的这些AP的RSSI值的大小顺序基本一致。本专利技术提供的室内定位方法如图1,具体实现步骤如下:步骤(1):首先确定遍布整个定位区域的采样点个数;步骤(2):使用具备WiFi功能的终端在第m个采样点处检测得到k个无线接入点AP的信号强度的RSSI值,即RSSI1,RSSI2,...,RSSIk;步骤(3):对测量得到的k个RSSI值进行升序排序或者降序排列,得到第m个采样点对应的RSSI序列Im,即Im=[RSSIi,...,RSSIj]T,其中,i、j∈[1,...,k];步骤(4):每个RSSI对应一个MAC地址ID,RSSI序列和每个RSSI对应的MAC地址共同构成采样点位置指纹FP,其中第m个采样点的位置指纹FPm=RSSIi...RSSIjIDi...IDjT,]]>IDi表示RSSIi对应的MAC地址;步骤(5):记录第m个采样点的坐标FPm(x,y),并将第m个采样点的坐标FPm(x,y)和该采样点的位置指纹FPm保存到指纹数据库中;步骤(6):重复步骤(2)到步骤(5),直到遍历采样区域内所有采样点,建立采样区域完整的指纹数据库;步骤(7):采用支持WiFi功能的终端设备,在未知位置C处扫描AP,记下扫描到的k个AP的RSSI值,并按照步骤(3)、(4)获得未知位置C处的位置指纹,即得到位置C处RSSI序列以及每个RSSI对应的MAC地址;步骤(8):将位置C的位置指纹中的MAC地址序列和指纹库中所有采样点的位置指纹中的MAC地址序列进行匹配;步骤(9):将匹配一致的采样点所对应的地理坐标作为未知位置C的当前位置。有益效果本专利技术定义的指纹不同于一般的仅限RSSI绝对大小的指纹,而主要是基于RSSI排序序列和AP MAC组成的广义指纹。与一般采用接收信号强度RSSI绝对值作为指纹相比,本专利技术的优点在于:把不同AP的RSSI的相对次序作为指纹,避免了由于不同无线终端扫描RSSI绝对值不同,而导致的定位误差。附图说明图1RSSI排序指纹的室内定位流程图。图2室内定位采样点设置平面图:其中,·表示采样点的位置。具体实施方式以一个长宽均为5米的室内房间,且存在5个无线接入点AP覆盖的环境为例,说明本专利技术提供的室内定位方法的具体实施步骤:步骤(1),首先根据该房间的平面图,建立直角坐标系,将原点标记为第一个采样点,记为参考点1(0,0),之后每隔一米建立一个采样点,以此类推,则遍布该平面图共标记了36个采样点,即36个参考点,如图2所示;步骤(2),当具备WiFi功能的终端在参考点1(0,0)时,可以扫描到5个访问节点AP,此时WiFi终端设备在采样点处可以检测到AP1~AP5的接收信号强度值RSSI,即-66,-73,-100,-90,-80,单位:dBm;步骤(3),终端对测量的5个RSSI值进行排序,排序后的次序表示为[-66,-73,-80,-90,-100]T;也可以采用降序方式;步骤(4),5个RSSI值-66,-73,-100,-90,-80对应的MAC地址分别为ID1,ID2,ID3,ID4,ID5;则参考点1的指纹表示为FP1=-66,-73,-80,-90,-100ID1,ID2,ID5,ID4,ID3T;]]>步骤(5),WiFi终端记录参考点1的坐标FP1(0,0),并将采集到的该位置指纹FP1=-66,-73,-80,-90,-100ID1,ID2,ID5,ID4,ID3T]]>和采样点地理坐标FP1(0,0),保存到指纹数据库中,完成参考点1的指纹采样;步骤(6):重复步骤(2)到步骤(5),直到遍历采样区域内36个采样点,建立采样区域完整的指纹数据库,并将指纹数据库上传到后台服务器中;步骤(7),采用支持WiFi功能的终端在未知位置C处扫描AP1~AP5,记下扫描到各个AP的RSSI值,即-7本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种接收信号强度排序指纹的室内定位方法,其特征在于,包括以下实现步骤:步骤(1):首先确定遍布整个定位区域的采样点个数;步骤(2):使用具备WiFi功能的终端在第m个采样点处检测得到k个无线接入点AP的信号强度的RSSI值,即RSSI1,RSSI2,...,RSSIk;步骤(3):对测量得到的k个RSSI值进行升序排序或者降序排列,得到第m个采样点对应的RSSI序列Im,即Im=[RSSIi,...,RSSIj]T,其中,i、j∈[1,...,k];步骤(4):每个RSSI对应一个MAC地址ID,RSSI序列和每个RSSI对应的MAC地址共同构成采样点位置指纹FP,其中第m个采样点的位置指纹FPm=RSSIi...RSSIjIDi...IDjT,]]>IDi表示RSSIi对应的MAC地址;步骤(5):记录第m个采样点的坐标FPm(x,y),并将第m个采样点的坐标FPm(x,y)和该采样点的位置指纹FPm保存到指纹数据库中;步骤(6):重复步骤(2)到步骤(5),直到遍历采样区域内所有采样点,建立采样区域完整的指纹数据库;步骤(7):采用支持WiFi功能的终端设备,在未知位置C处扫描AP,记下扫描到的k个AP的RSSI值,并按照步骤(3)、(4)获得未知位置C处的位置指纹,即得到位置C处RSSI序列以及每个RSSI对应的MAC地址;步骤(8):将位置C的位置指纹中的MAC地址序列和指纹库中所有采样点的位置指纹中的MAC地址序列进行匹配;步骤(9):将匹配一致的采样点所对应的地理坐标作为未知位置C的当前位置。...

【技术特征摘要】
1.一种接收信号强度排序指纹的室内定位方法,其特征在于,包括以下实现步
骤:
步骤(1):首先确定遍布整个定位区域的采样点个数;
步骤(2):使用具备WiFi功能的终端在第m个采样点处检测得到k个无
线接入点AP的信号强度的RSSI值,即RSSI1,RSSI2,...,RSSIk;
步骤(3):对测量得到的k个RSSI值进行升序排序或者降序排列,得到
第m个采样点对应的RSSI序列Im,即Im=[RSSIi,...,RSSIj]T,其中,
i、j∈[1,...,k];
步骤(4):每个RSSI对应一个MAC地址ID,RSSI序列和每个RSSI对应
的MAC地址共同构成采样点位置指纹FP,其中第m个采样点的位置指纹
FPm=RSSIi...RSSIjIDi...IDjT,]]>IDi表...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎海涛吕海坤齐双
申请(专利权)人:北京工业大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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