一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法技术

本发明专利技术属于机载预警雷达地面动目标检测技术领域，公开了一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法包括以下步骤：针对各个距离单元，对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理；对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换；针对每个接收通道，选择各次滑窗数据对应的待检测通道以及最优的辅助多普勒通道构建时空联合数据矢量，然后求取协方差矩阵并根据空时导向矢量求得杂波抑制权重；最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术属于机载预警雷达地面动目标检测
，公开了一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法包括以下步骤：针对各个距离单元，对每个接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理；对每个接收通道对应的时域滑窗后的数据作方位向的傅里叶变换；针对每个接收通道，选择各次滑窗数据对应的待检测通道以及最优的辅助多普勒通道构建时空联合数据矢量，然后求取协方差矩阵并根据空时导向矢量求得杂波抑制权重；最后利用求得的杂波抑制权重对各个距离单元进行杂波抑制。【专利说明】一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法
本专利技术属于机载预警雷达地面动目标检测
，特别涉及一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。
技术介绍
预警飞机在现代战争中起着举足轻重的作用，在历次战争中，也显示出了其强大威力，这种预警飞机系统的核心就是机载预警(AEW)雷达。在机载预警雷达地面动目标检测领域，自1973年Brennan提出空时自适应处理(STAP)框架后，这种空时二维自适应处理的方法在机载相控阵雷达中的应用受到人们的关注，但由于这种“最优处理器”的维数太高，难以实时实现，因此各种基于降维的准最优处理的方法成为学者们研究的热点。后多普勒(Post-Doppler)处理是一类先对数据进行时域滤波然后再联合空域进行自适应处理的方法，典型方法有3DT方法和F$A方法，该类方法通过时域窄带多普勒滤波后使杂波自由度大大下降，在目标导向进行精确匹配(以下称为匹配杂波抑制)的条件下能够实现准最优处理。对大面积实测场景数据进行处理时，如果采用匹配杂波抑制，这样带来的计算量将导致目标检测很难实时实现。因此，在实际处理中，人们往往采用非匹配导向求杂波抑制权的方式(以下称为最优杂波抑制)，这种求权方式可以大大降低实际系统的工作量，同时对动目标的检测 性能并未受到太大的损失。但在实际处理中人们发现，匹配杂波抑制时能够实现准最优处理的F$A算法在最优杂波抑制时性能损失较大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法。该最小冗余的扩展F$A (Reconstruct-Reference, Ex_F$A)杂波抑制方法是一种后多普处理方法，它在F$A算法的基础上，在运算量增大不多的情况下选择最优的辅助多普勒通道实现动目标的有效检测，提高地面动目标检测(GMTI)性能。为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案予以实现。—种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，包括以下步骤:S1:利用机载预警雷达接收回波数据，所述机载预警雷达接收的回波数据有第I距离单元至第Q距离单元，Q为大于I的自然数；机载预警雷达的接收通道包括第I接收通道至第N接收通道，N为大于I的自然数；第η接收通道共接收Κ+2个脉冲数据，η取I至N，K为大于I的自然数；针对第q距离单元，对第η接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理，得到第η接收通道第1次滑窗数据Y=至第η接收通道第3次滑窗数据Y1Iq3)，q取I至Q；S2:针对第q距离单元，对第η接收通道第L次滑窗数据Y1^的K个脉冲数据作方位向的傅里叶变换，得到第I方位多普勒域数据X=C1)至第K方位多普勒域数据X^(K) 5 L 取 I 至 3;S3:针对第q距离单元，首先选择X= (k)，L取I至3，然后选择最优的辅助多普勒通道数据Xii(k+1)与Xiq](k-1)，从而构造出第η接收通道的数据矢量x=(k)..【权利要求】1.一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤: s1:利用机载预警雷达接收回波数据，所述机载预警雷达接收的回波数据有第I距离单元至第Q距离单元，Q为大于I的自然数；机载预警雷达的接收通道包括第I接收通道至第N接收通道，N为大于I的自然数；第η接收通道共接收K+2个脉冲数据，η取I至N，K为大于I的自然数；针对第q距离单元，对第η接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理，得到第η接收通道第1次滑窗数据Yj)至第η接收通道第3次滑窗数据Y^3)，q取I至Q ; s2:针对第q距离单元，对第η接收通道第L次滑窗数据Y1^的K个脉冲数据作方位向的傅里叶变换，得到第I方位多普勒域数据X= (I)至第K方位多普勒域数据X= (K)，L取I至3 ; s3:针对第q距离单元，首先选择(k)，L取I至3，然后选择最优的辅助多普勒通道数据 2.如权利要求1所述的一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，在步骤SI中，第η接收通道第1次滑窗数据Yjf包括第η接收通道第I脉冲数据至第η接收通道第K脉冲数据，第η接收通道第2次滑窗数据Y1Sq2)包括第η接收通道第2脉冲数据至第η接收通道第Κ+1脉冲数据，第η接收通道第3次滑窗数据Y1^包括第η接收通道第3脉冲数据至第η接收通道第Κ+2脉冲数据。3.如权利要求1所述的一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，在步骤S3中，第q距离单元的时空联合数据矢量为: 4.如权利要求1所述的一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，在步骤S5中，空时导向矢量S为: 5.如权利要求1所述的一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，在步骤Si之前，对每个接收通道接收到的回波脉冲数据进行预处理；所述对每个接收通道接收到的回波脉冲数据进行预处理包括:对每个接收通道接收到的回波脉冲数据依次进行距离压缩、二次项补偿和多普勒中心频率校正；然后对每个接收通道进行丢脉冲处理。【文档编号】G01S7/36GK103777183SQ201410040183【公开日】2014年5月7日 申请日期:2014年1月27日 优先权日:2014年1月27日 【专利技术者】杨志伟, 廖桂生, 董烁烁, 曾操, 黄鹏辉 申请人:西安电子科技大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种最小冗余的扩展F$A杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用机载预警雷达接收回波数据，所述机载预警雷达接收的回波数据有第1距离单元至第Q距离单元，Q为大于1的自然数；机载预警雷达的接收通道包括第1接收通道至第N接收通道，N为大于1的自然数；第n接收通道共接收K+2个脉冲数据，n取1至N，K为大于1的自然数；针对第q距离单元，对第n接收通道的脉冲数据在时域上作滑窗处理，得到第n接收通道第1次滑窗数据至第n接收通道第3次滑窗数据q取1至Q；S2：针对第q距离单元，对第n接收通道第L次滑窗数据的K个脉冲数据作方位向的傅里叶变换，得到第1方位多普勒域数据至第K方位多普勒域数据L取1至3；S3：针对第q距离单元，首先选择L取1至3，然后选择最优的辅助多普勒通道数据与从而构造出第n接收通道的数据矢量xn(q)(k)=[Xn,1(q)(k),Xn,1(q)(k+1),Xn,2(q)(k),Xn,3(q)(k-1),Xn,3(q)(k)]T]]>其中，k为2至K‑1中的任意整数值，T表示矩阵的转置；然后将第1接收通道的数据矢量至第N接收通道的数据矢量组成第q距离单元对应的时空联合数据矢量x(q)；S4：利用x(1)至x(Q)组合形成数据矢量矩阵X，X为5N×Q维矩阵；S5：按照以下公式得出杂波抑制权重W：W=R-1SSHR-1S,R=1QXXH]]>其中，S为空时导向矢量；S6：按照以下公式分别对各个距离单元进行杂波抑制：Z(q)=WHx(q)，Z(q)为第q距离单元对应的杂波抑制后的结果。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志伟，廖桂生，董烁烁，曾操，黄鹏辉，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61