The invention relates to a ship detection method under complex background based on extended wavelet transform, which belongs to the field of target detection and recognition in visible light remote sensing images. The purpose of the invention is when sea gray distribution is complex, wave, wake, clouds interference led to a common detection failure. The invention provides interested regions with extended search method of wavelet transform, by extracting the candidate region contour length and width, perimeter, area, energy, entropy and other eleven dimensional feature information statistics profile finally completed ship detection, eliminating false alarm information.
【技术实现步骤摘要】
一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法
本专利技术属于中高等分辨率下可见光遥感图像目标检测和识别
,尤其涉及一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法。
技术介绍
遥感图像目标检测与识别一直是遥感图像处理和模式识别领域研究的热点课题,而舰船目标作为海上监测和战时打击的重点目标,其自动检测与识别具有非常重要的现实意义,无论在民用还是军事领域都有着广阔的应用前景。目前海面舰船检测的算法主要是利用SAR图像舰船目标与水体之间不同的电磁散射的特性,SAR图像可以全天时、全天候对地观测,但是其分辨率和信噪比都较低(大约5m~25m),并且重访周期长,不利于实时海域监测;随着高分辨率遥感图像的出现,图像细节丰富。结构特征明显,近年来受到学者的青睐。当海面较为平静、纹理均匀且水体较暗的图像,海面与舰船对比度明显时,常见算法能够取得良好的效果,但是受气候条件、太阳角度、天气状况、海面状况等因素的影响,海域灰度分布复杂,波浪、尾迹、云块的干扰使得常见算法效果大大降低,甚至无法定位到目标的感兴趣区域。本专利技术的方法结合遥感相机同时产生的多光谱数据,能够快速、准确的检测到海面复杂海况的舰船。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的技术问题,本专利技术提供一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法。为了解决上述问题,本专利技术的技术方案具体如下:一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法,包括如下步骤:步骤1:通过绿波段的灰度值BG和近红外波段的灰度值BNir,计算待识别图像img0(w*h)每个像素位置(i,j)的FunMSS=BG-BNir/BG+BNir值, ...
【技术保护点】
一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1:通过绿波段的灰度值B
【技术特征摘要】
1.一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1:通过绿波段的灰度值BG和近红外波段的灰度值BNir,计算待识别图像img0(w*h)每个像素位置(i,j)的FunMSS=BG-BNir/BG+BNir值,同时设定阈值threshold;步骤2:建立一幅和原始图像一样大小(w*h)全0图像img1;步骤3:判断img0每个像素位置(i,j)的FunMSS的值,若大于threshold,img0(i,j)置255,至此,完成海洋和陆地的分离;步骤4:将img0沿着垂直方向卷积高通滤波器G(Z1),得到第一层高频垂直细节系数:D11,大小为w*h;步骤5:将img0沿着水平方向卷积高通滤波器G(Z2),得到第一层高频水平细节系数:D12,大小为w*h;步骤6:将img0先卷积水平方向低通滤波器H(Z2),再卷积垂直方向低通滤波器H(Z1),得到第一层低频近似系数:X,大小为w*h;步骤7:将X沿着垂直方向卷积高通滤波器G(Z1),得到第二层高频垂直细节系数:D21,大小为w*h;步骤8:将X沿着水平方向卷积高通滤波器G(Z2),得到第二层高频水平细节系数:D22,大小为w*h;步骤9:将D11、D12、D21、D22各自取绝对值得到abs_D11、abs_D12、abs_D21、abs_D22;步骤10:将abs_D11、abs_D21、abs_D12和abs_D22相乘得到Res_VH;步骤11:在窗口m0*m0内寻找Res_VH的局部极大值点pt={pt1,pt2,...,ptn},共n个;步骤12:设定阈值threshold1,...
【专利技术属性】
技术研发人员:聂婷,何斌,任建岳,付天骄,毕国玲,薛金来,
申请(专利权)人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,
类型:发明
国别省市:吉林,22
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。