The invention relates to an image retrieval method based on neighborhood rotation right angle mode, which relates to an image retrieval method based on neighborhood rotation right angle mode. The invention solves the limitations of the prior art in the selection of the threshold value, and selects the gray image to lose part of the image information, resulting in low recall and low precision. The invention comprises the following steps: a separate color image R, G, B three color channels, respectively for the three color channel of two dimensional discrete wavelet transform, low frequency sub channel with three colors, as the selected plane; two: Based on the VLBP model based on the local mode of plane extraction steps of a selected; three: neighborhood rotation right angle mode using rectangular rotating mode to calculate the local neighborhood model; step four: the neighborhood pattern value feature vector and the rotation angle of the image database to form feature similarity measure, the image retrieval results were evaluated using the recall rate and precision rate. The invention is applied to the field of image retrieval.
【技术实现步骤摘要】
一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法
本专利技术涉及基于邻域旋转直角模式的图像检索方法。
技术介绍
基于内容的图像检索(CBIR)这一概念于1992年由T.Kato提出。他在论文中构建了一个基于颜色和形状的图像数据库,并提供了一定的检索功能进行实验。从那时起,这个词被用来描述检索过程需要大量图片基础之上的图像特征。CBIR技术的核心是利用图像的可视化特征对图像进行检索。本质上就是一种相似性匹配技术。目前,有多种特征用来作为索引,大体上可分为低层视觉特征和高层语义特征这两类。低层视觉特征主要包括颜色、纹理和形状等;高层语义特征指图像的含义,它包含着人类对图像的识别和理解,往往借助人类的知识推理,由于当今计算机视觉和图像理解的发展水平限制,还无法真正依靠基于语义特征进行图像检索。所以,目前图像检索算法研究成果较多为基于图像颜色、纹理、形状等低层视觉特征。颜色特征是目前使用最广泛的低层视觉特征。Swain和Ballard最先提出了颜色直方图的方法,颜色直方图是表现图像内容的一种直观方式就是统计图像中的各颜色像素点数的出现频率,他反映图像中颜色的组成部分。但是颜色直方图法简单,而当图像中的特征并不能取遍所有可取值时,直方图中会出现一些零值,这些出现的零值会对相似度度量的计算带来影响,从而使得相似性度量并不能准确的反映图像之间的颜色差别。颜色直方图法存在无法描述图像颜色的空间分布特征、特征维数过高、对噪声较为敏感等问题,提取方法相对颜色直方图较为简单的颜色矩也存在低阶矩辨别能力较弱、适用范围有其局限性等问题,颜色分布熵存在统计直方图的存储量与计算量较大,导致检索时 ...
【技术保护点】
一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,其特征在于,所述基于邻域旋转直角模式的图像检索方法包括以下步骤:步骤一:分离彩色图像R、G、B三通道色,分别对三通道色进行二维离散小波变换,取三通道色的低频子带,作为所选平面;所述R为红色分量,G为绿色分量,B为蓝色分量;步骤二:基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式;步骤三:对步骤二提取的局部模式使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值;步骤四:将步骤三得到的邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量,使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。
【技术特征摘要】
1.一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,其特征在于,所述基于邻域旋转直角模式的图像检索方法包括以下步骤:步骤一:分离彩色图像R、G、B三通道色,分别对三通道色进行二维离散小波变换,取三通道色的低频子带,作为所选平面;所述R为红色分量,G为绿色分量,B为蓝色分量;步骤二:基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式;步骤三:对步骤二提取的局部模式使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值;步骤四:将步骤三得到的邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量,使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。2.根据权利要求1所述的一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,其特征在于,所述步骤二中基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式的具体过程为:将所选平面垂直排列,顺序为第一个平面为红色分量低频子带、第二个平面为蓝色分量低频子带、第三个平面为绿色分量低频子带;在每个平面上选取以每个像素为中心形成的3×3像素矩阵,即像素中心与其周围八个邻域像素形成的矩阵;将三个平面等效为正方体,即三个平面上的3×3像素矩阵同样等效为正方体,依次提取每个3×3像素矩阵正方体的局部模式,所提取的局部模式同样为3×3像素矩阵,以3×3像素矩阵正方体中的第二个平面的像素矩阵为第一局部模式;以3×3像素矩阵正方体中的第二个平面的像素矩阵的中心像素为中心,过第一个平面和第三个平面像素矩阵的中心像素形成的像素矩阵为第二局部模式;以3×3像素矩阵正方体中过第一个平面和第三个平面像素矩阵的中心像素,并与第一局部模式和第二局部模式垂直的像素矩阵为第三局部模式;以3×3像素矩阵正方体中过第一个平面像素矩阵中心像素的两个对角线形成两个像素矩阵为第四局部模式和第五局部模式。3.根据权利要求1或2所述的一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,其特征在于,所述步骤三中对步骤二提取的局部模式使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值具体过程为:使用邻域旋转直角模式对所提取的局部模式进行计算得出局部三值模式,将每个局部三值模式分解为两个局部二值模式,共形成以0,1编码的10个局部二值模式,对10个局部二值模式分别进行加权运算得到10个邻域旋转直角模式值。4.根据权利要求3所述的一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,其特征在于,所述邻域旋转直角模式具体为:邻域旋转直角模式计算公式如下所示:α=0°,45°,90°,...,315°其中所...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵志杰,孙华东,洪天昊,金雪松,张立志,张艳荣,陈铭,范智鹏,
申请(专利权)人:哈尔滨商业大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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