一种用异地配置的主被动雷达网抑制欺骗式假目标干扰的方法，包括如下步骤：（1）用主被动雷达网中的主动雷达对目标进行检测，得到主动雷达各目标不同时刻的量测值Zi(k)：其中，i表示主动雷达中目标的序号，i＝1,2,...,M，M为主动雷达检测到目标的个数，k＝1,2,...,T，T是主被动雷达网检测时间总长度，ri(k)、θi(k)、分别为第i个目标在第k个时刻相对于主动雷达的径向距离、方位角和俯仰角；（2）用主被动雷达网中的被动雷达对目标进行检测，得到被动雷达各目标不同时刻的量测值Gj(k)：其中，j表示被动雷达中目标的序号，j＝1,2,...,N，N是被动雷达检测到目标的个数，θj′(k)、分别为第j个目标在第k个时刻相对于被动雷达的方位角和俯仰角；（3）根据步骤（1）得到的主动雷达各目标不同时刻的量测值，计算主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达量测值的估计值及其误差协方差矩阵Ri(k)；（4）根据步骤（3）得到的主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达的量测值的估计值和步骤（2）得到的被动雷达各目标不同时刻的量测值Gj(k)，计算主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的关联距离Γij(k)；（5）根据步骤（4）得到的主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的关联距离Γij(k)，计算主动雷达各目标和被动雷达各目标在关联时间段上的鉴别统计量Ωij：Ωij=Σk=1mΓij(k),]]>其中，m为关联时间段的结束时刻点，1≤m≤T；（6）根据鉴别统计量Ωij近似服从自由度为2m的卡方分布，计算检测门限δ：δ=χ2m2(α),]]>其中，表示自由度为2m的卡方分布，α为假设检验的显著性水平；（7）将步骤（5）得到的鉴别统计量Ωij与步骤（6）得到的检测门限δ进行比较，得到关联检验结果Uij：如果Ωij<δ，表示主动雷达中的第i个目标和被动雷达中的第j个目标关联检验成功，则Uij＝1；如果Ωij>δ，表示主动雷达中的第i个目标和被动雷达中的第j个目标关联检验失败，则Uij＝0；（8）对步骤（7）得到的关联检验结果Uij进行多义性处理，得到多义性处理后的关联检验结果（9）根据步骤（8）得到的多义性处理后的关联检验结果对主动雷达中的各目标进行真假目标判定：如果则认为主动雷达中的第i个目标为真目标，予以保留；如果则认为主动雷达中的第i个目标为欺骗式假目标，将其剔除。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，主要解决现有技术对假目标误鉴别概率高的问题。其实现步骤是：1.用主被动雷达网中的主被动雷达分别对目标进行检测，得到目标的量测值；2.利用主动雷达的量测值计算被动雷达量测值的估计值及误差协方差矩阵；3.根据被动雷达量测值的估计值及其目标量测值，计算主被动雷达各目标在不同时刻的关联距离，进而得到鉴别统计量；4.设定检测门限，并将鉴别统计量与门限比较，得到关联检验结果；5.对关联检验结果进行多义性处理，并利用处理后的结果对主动雷达各目标进行真假判别，剔除假目标。本专利技术降低了假目标的误鉴别概率，能有效实现对欺骗式假目标干扰的抑制。【专利说明】
本专利技术涉及雷达
，特别涉及欺骗式干扰对抗技术，具体地说是利，该方法可用于主被动雷达网的数据融合中心，通过点迹关联检验，鉴别并剔除欺骗式假目标干扰，提高主被动雷达网在欺骗式假目标干扰下的探测跟踪性能。
技术介绍
干扰机对雷达可进行的有源干扰分为压制式干扰和欺骗式干扰，由于欺骗式干扰可利用雷达接收机的脉冲压缩增益，故干扰效率较高，从而受到广泛关注。尤其是数字射频存储器的出现，使得有源欺骗式干扰系统可以快速精确地对截获的雷达信号进行存储、调制和转发，从而在真目标附近产生大量欺骗式假目标，占用大量的系统资源，严重影响雷达系统的探测和跟踪性能。针对欺骗式假目标干扰，单站雷达由于视角单一，很难对其进行对抗，而组网雷达可利用点迹关联的方法对检测到的目标进行真假判别，并剔除假目标，从而实现欺骗式干扰的对抗，但是，组网雷达中各个节点雷达均会受到欺骗式干扰，密集假目标会导致各节点雷达的量测值间进行关联检验的错误关联概率较高，且组网雷达布站位置不理想，也会降低组网雷达对抗欺骗式干扰的能力。针对组网雷达抗欺骗式假目标干扰能力有限的问题，李世忠等提出一种利用异地配置的主被动雷达网抗欺骗式假目标干扰的方法，见2013年5月份的《火力与指挥控制》第38卷第5期第10?13页。主被动雷达网是由分布在不同位置的主动雷达和被动雷达组网构成的，由数据融合中心进行统一管理的一个雷达网，被动雷达由于不向外辐射能量，工作在无源模式下，所以干扰机将无法通过截获其发射信息来对其实施欺骗式干扰。李世忠提出的方法就是利用了主被动雷达网的特点，根据被动雷达检测到的量测值对主动雷达中的目标进行真假判断，以鉴别并剔除主动雷达中的假目标。但是，该方法再进行点迹关联时，仅利用了被动雷达量测信息中的方位角信息，没有利用俯仰角信息，对假目标的误鉴别概率较高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有方法对欺骗式假目标的误鉴别概率较高的问题，提出一种，以有效降低主被动雷达网对假目标的误鉴别概率。为实现上述目的，本专利技术的技术方案包括如下步骤:(I)用主被动雷达网中的主动雷达对目标进行检测，得到主动雷达各目标不同时亥IJ的量测值ZiGO:Z,⑷=，其中，i表示主动雷达中目标的序号，i = I, 2,..., M, M为主动雷达检测到目标的个数，k = 1，2，...，T，T是主被动雷达网检测时间总长度，r, (k)、Qi (k)、φ-.1k)分别为第i个目标在第k个时刻相对于主动雷达的径向距离、方位角和俯仰角；(2)用主被动雷达网中的被动雷达对目标进行检测，得到被动雷达各目标不同时亥IJ的量测值GjGO:【权利要求】1.一种，包括如下步骤: (1)用主被动雷达网中的主动雷达对目标进行检测，得到主动雷达各目标不同时刻的量测值ZiGO: 2.根据权利要求1所述的，其中所述步骤(3)中计算主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达量测值的估计值 3.根据权利要求1所述的，其中所述步骤(3)中计算误差协方差矩阵RiGO，按如下步骤进行: 3.1)根据主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达量测值的估计值中方位角的估计值 4.根据权利要求1所述的，其中步骤(4)所述的计算主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的关联距离ru(k)，按如下步骤进行: .4a)根据主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达量测值的估计值(6(幻和被动雷达各目标不同时刻的量测值G^k)，计算主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的量测值误差AGu(k): 5.根据权利要求1所述的，其中步骤(8)所述的对关联检验结果Uij进行多义性处理，得到多义性处理后的关联检验结果，按如下步骤进行: 8a)判断关联检验结果Uu是否存在多义性: 如果，则判为关联检验结果Uu不存在多义性， 【文档编号】G01S7/36GK103728599SQ201410020566【公开日】2014年4月16日 申请日期:2014年1月16日 优先权日:2014年1月16日 【专利技术者】周宇, 赵永红, 赵珊珊, 张林让, 张娟 申请人:西安电子科技大学本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用异地配置的主被动雷达网抑制欺骗式假目标干扰的方法，包括如下步骤：（1）用主被动雷达网中的主动雷达对目标进行检测，得到主动雷达各目标不同时刻的量测值Zi(k)：其中，i表示主动雷达中目标的序号，i＝1,2,...,M，M为主动雷达检测到目标的个数，k＝1,2,...,T，T是主被动雷达网检测时间总长度，ri(k)、θi(k)、分别为第i个目标在第k个时刻相对于主动雷达的径向距离、方位角和俯仰角；（2）用主被动雷达网中的被动雷达对目标进行检测，得到被动雷达各目标不同时刻的量测值Gj(k)：其中，j表示被动雷达中目标的序号，j＝1,2,...,N，N是被动雷达检测到目标的个数，θj′(k)、分别为第j个目标在第k个时刻相对于被动雷达的方位角和俯仰角；（3）根据步骤（1）得到的主动雷达各目标不同时刻的量测值，计算主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达量测值的估计值及其误差协方差矩阵Ri(k)；（4）根据步骤（3）得到的主动雷达各目标不同时刻相对于被动雷达的量测值的估计值和步骤（2）得到的被动雷达各目标不同时刻的量测值Gj(k)，计算主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的关联距离Γij(k)；（5）根据步骤（4）得到的主动雷达各目标和被动雷达各目标不同时刻的关联距离Γij(k)，计算主动雷达各目标和被动雷达各目标在关联时间段上的鉴别统计量Ωij：Ωij=Σk=1mΓij(k),]]>其中，m为关联时间段的结束时刻点，1≤m≤T；（6）根据鉴别统计量Ωij近似服从自由度为2m的卡方分布，计算检测门限δ：δ=χ2m2(α),]]>其中，表示自由度为2m的卡方分布，α为假设检验的显著性水平；（7）将步骤（5）得到的鉴别统计量Ωij与步骤（6）得到的检测门限δ进行比较，得到关联检验结果Uij：如果Ωij<δ，表示主动雷达中的第i个目标和被动雷达中的第j个目标关联检验成功，则Uij＝1；如果Ωij>δ，表示主动雷达中的第i个目标和被动雷达中的第j个目标关联检验失败，则Uij＝0；（8）对步骤（7）得到的关联检验结果Uij进行多义性处理，得到多义性处理后的关联检验结果（9）根据步骤（8）得到的多义性处理后的关联检验结果对主动雷达中的各目标进行真假目标判定：如果则认为主动雷达中的第i个目标为真目标，予以保留；如果则认为主动雷达中的第i个目标为欺骗式假目标，将其剔除。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周宇，赵永红，赵珊珊，张林让，张娟，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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