本申请涉及一种评测大功率光纤激光器熔点质量的方法。所述方法包括：通过根据大功率光纤激光器模型参数建立光纤的熔点温升模型，通过在预先搭建的纤芯温度测量平台中设置不同的泵浦功率，得到多组对应的熔点温度和信号光功率的测量值，求解熔点温升模型，...

本发明提出一种基于异构系统的联合仿真方法和装置。其中方法包括：在作战仿真系统和雷达屏模拟器之间建立通信连接；仿真引擎从联合仿真的作战方案中确定托管雷达，并将托管雷达的雷达参数和作战方案的平台参数发送至雷达屏模拟器；雷达屏模拟器基于接收到...

本发明公开一种面向飞行器优化设计的递归排列演化实验设计方法，该方法首先生成小样本最优拉丁超立方实验设计，通过删除密度最高点得到演化设计。将演化设计插入原有样本的间隔中并进行优化，从而实现样本的扩充，得到性能良好的扩充设计。由于对大样本实...

本发明公开了一种并行文件系统中降低访问延迟的IO请求调度方法及系统，本发明方法包括对并行文件系统的客户端访问服务端存储设备的IO请求计算并标注延迟敏感度；在多个IO请求发生竞争的条件下，优先调度延迟敏感度较高的IO请求以减少其在竞争拥塞...

本发明公开了一种基于PRBS产生检测的SerDes单粒子功能中断截面测试方法及测试系统，该方法包括：控制被测SERDES运行于近端环回模式，用高能粒子按注量率P辐照被测SERDES并开始统计高能粒子总注量；控制被测SERDES产生并发送...

本发明目前的网络架构在无人机任务调度过程中遇到的失效节点，不能实时的动态的提供能力需求，本文针对无人机集群任务调度过程中面临的突发情况问题，提出了面向无人机集群任务的适变式网络架构动态调度模型(DSM‑FNA)，借鉴DARPA的“马赛克...

本发明公开了一种期权定价计算硬件加速器、加速卡及计算机设备，本发明期权定价计算硬件加速器包括高斯随机数生成器、乘法器m2、加法器a2、EXP模块、多路复用器MUXA、多路复用其MUXB、乘法器m5、减法器s0、比较器、延时模块delay...

本发明公开了一种基于像差测量的差异化阵列光束波前校正器制备方法，包括以下步骤：测量包含多个子光束的阵列光束中各个子光束的畸变波前偏差，利用三维建模软件对一体化波前校正器进行三维建模，将模型导入到仿真软件进行仿真优化，判断校正器各子光束变...

一种移动平台上激光测风雷达运动姿态测风订正方法，激光测风雷达在载体移动平台上获得激光测风视线矢量，同时载体具有速度信息、运动姿态信息、载体的高度和位置信息及激光束的指向信息，因此设计移动平台运动姿态组合测量的测风订正；其中载体的速度信息...

本发明公开了一种基于流形滤波和JBLD散度的信号检测方法及系统，本发明包括计算每个样本数据的托普利兹正定矩阵；针对每一个距离单元i，取距离单元i左右2M个托普利兹正定矩阵与自己的托普利兹正定矩阵组成第一矩阵集，计算第一矩阵集的加权平均滤...

本发明公开一种单边双向测距方法及装置，该方法步骤包括：S1.当用于测距的发送设备与应答设备之间通过内置的射频芯片、天线传输测距消息以及应答消息时，分别获取测距消息、应答消息的发送时间与接收时间，并使用天线的时延进行修正，提取出测距消息、...

本申请涉及发动机装药老化试验方法和装药试验器，方法包括：获取目标固体发动机的燃烧室粘接界面在贮存温度下的贮存应力水平、老化试验时的加速温度以及拉应力水平；根据拉应力水平、固体发动机的壳体以及推进剂的材料物理特性，设计双层壳体结构尺寸和双...

本发明属于数字信息的传输领域，提供了基于流水印的数据中心网络拥塞检测系统及方法，解决了现有网络拥塞检测技术延时高且吞吐量小的问题，该系统的第一智能网卡内设有流水印嵌入模块，其用于根据数据流的五元组信息哈希生成流水印数据，对数据流所到达的...

本发明属于微波光子学技术领域，公开了一种双光频梳离散时间拉伸DFT处理器装置及方法。本发明通过将单频窄线宽连续激光分成两路，分别经过信号、本振光频梳产生单元产生具有重复频率差的信号光频梳和本振光频梳。将宽带接收信号复制到信号光频梳每一根...

本申请涉及一种基于视场感知的共识自主性追捕与逃逸方法和装置。所述方法包括：获取种群中当前个体视域范围内其他个体的视觉图像信息，设置个体坐标系中距离感知区域，并确定该区域中其他个体相对于当前个体的相对角度区间；根据视觉图像信息和相对角度区...

本申请涉及一种外辐射源引起的SAR图像质量问题检测方法，通过对双极化SAR幅度图像进行多视处理并进行辐射校正，得到校正后的双极化后向散射图像；然后计算交叉极化后向散射图像和同极化后向散射图像的比值图像，得到受外辐射源信号影响的质量问题区...

本申请涉及一种组织结构中节点重要性评估方法、装置和计算机设备，所述方法依据图神经网络中信息传递的思想，构建的信息传递方式下的组织结构图中节点重要性评估模型，探讨层级网络中节点的重要性计算方法，推断组织节点在结构中的价值。本方法可用于解决...

本发明公开了一种基于深度强化学习的对抗仿真推演方法，该方法在对抗终端进行人机操作和机器自主学习操作，通过人‑机对抗训练生成训练样本数据、机‑机对抗训练通过深度卷积神经网络生成大量训练样本数据，所述训练样本数据包括单智能体的奖励值；深度卷...

本发明提供一种训练零样本分类模型的方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括对每个样本图像进行多次切分重组，并将每次切分重组后的重组图像按照拼图参数从大到小的顺序依次输入所述零样本分类模型中，通过所述基准神经网络层和所述全卷积神经网络层...

本发明公开了一种考虑信号物理和时序特性的信号调制识别方法及应用。该方法包括步骤：将待识别信号输入到基于神经网络的识别模型，所述识别模型包括特征提取网络和分类网络，所述特征提取网络包括按顺序相连的第一特征提取网络和第二特征提取网络，所述第...