中国人民解放军国防科技大学专利技术

中国人民解放军国防科技大学共有15427项专利

  • 本发明公开了一种基于认知搜索策略的多机器人源搜索方案生成方法及系统,本发明方法包括建立气体泄漏模型和传感器的探测模型;基于气体泄漏模型和传感器的探测模型,对泄漏源搜索过程建模;运用粒子滤波的方法表示泄漏源搜索过程中源项参数估计的迭代更新...
  • 本发明公开一种光敏感的可介导神经化的骨修复支架材料及其制备方法,该制备方法以吸附胰岛素样生长因子的掺杂磷元素的氮化碳作为内壳,以吸附神经生长因子的丝素蛋白作为外壳,再通过同轴静电纺丝制备出具有核壳结构的光敏感的可介导神经化的骨修复支架材...
  • 本发明公开了一种用于主板性能调测的液冷装置,本发明包括机框和控制单元,所述机框上设有用于安装被测主板的安装位以及用于给被测主板提供液冷散热的液冷机构,所述液冷机构的导热隔板上设有风冷散热组件和半导体制冷组件,所述风冷散热组件和半导体制冷...
  • 本发明公开一种基于动态注意力机制的事件时序关系抽取方法,步骤包括:S01.获取待抽取文本并转化为词向量;S02.将词向量输入至BERT预训练模型中,抽取待抽取文本的语义关系特征,其中在BERT预训练模型的注意力机制中,根据输入的词向量生...
  • 本发明提供一种基于加权干扰的智能分布式频谱动态共享方法,包括步骤:S1.获取无线终端节点检测并上报的潜在干扰无线接入节点集;S2.基于潜在干扰无线接入节点集分别获取其他无线接入节点对自身的单向潜在加权干扰;S3.与其他无线接入节点交互各...
  • 本发明公开了一种基于温控磁流变的蓝宝石非球面元件修形及组合抛光方法,包括在对蓝宝石非球面元件进行磁流变抛光的过程中,将抛光环境的温度控制在蓝宝石水合层生长的最佳温度,并通过恒温装置控制抛光过程中温度的稳定,从而最大效率地将蓝宝石非球面元...
  • 本发明公开了一种多搜索空间自适应的神经网络结构编码表征方法及系统,本发明方法包括提取神经网络结构的内部拓扑结构信息构建有向无环图DAG,提取出邻接矩阵M
  • 本申请涉及一种基于Web的面向数据库及文件资源的版本管理方法。所述方法包括:构建后台中存储待管理文件资源的数据库,以及通过网络接口在前端页面模拟数据库;接收多个用户通过前端页面操作资源信息的操作指令,判断多个用户在前端页面中操作的资源信...
  • 本发明公开了一种全电推进立方体卫星,包括卫星本体以及设在所述卫星本体上的主推力器,还包括第一辅助推力器、第二辅助推力器与第三辅助推力器;第一辅助推力器、第二辅助推力器与第三辅助推力器分别通过连杆机构与卫星本体相连;第一辅助推力器、第二辅...
  • 本申请提供一种基于对手动作预测的智能体策略获取方法及相关装置,从智能体所处的环境中获取环境状态,并提取环境状态的特征,得到环境状态特征;将环境状态特征输入预先构建的对手动作预测网络,得到对手策略特征;提取环境状态特征的隐层特征,得到Q值...
  • 本申请涉及一种基于信息交互的重要度计算方法、系统、设备和存储介质。该方法包括:根据业务活动数据建立业务活动组成表、业务信息组成表和活动信息关系表;根据业务活动组成表、业务信息组成表和活动信息关系表验证业务活动的信息交互关系是否完备;当判...
  • 本申请涉及一种业务活动重要度的计算方法、系统、设备和存储介质。该方法包括:获取业务系统的业务数据,从所述业务数据中提取出使命任务、业务活动、所述业务活动对所述使命任务的支撑数据;根据提取的数据结果分别构建使命任务组成表、业务活动组成表、...
  • 本申请涉及一种基于知识图谱的代码克隆检测优化方法、装置和电子设备。该方法通过获取多个待检测代码片段,并采用预定筛选策略对其对应的候选代码片段集合进行筛选得到对应初始候选代码片段集合;利用知识图谱的知识对初始获选代码片段进行筛选,得到优化...
  • 本发明公开了一种向量处理器的低位宽数据矩阵向量化列裁剪方法及系统,方法包括:将低位宽数据矩阵存储在双倍速率同步动态随机存储器中;调用直接存储器访问操作,将低位宽数据矩阵从双倍速率同步动态随机存储器加载到片上阵列存储器AM空间;在AM空间...
  • 本发明公开了一种基于函数级选择符号化混合执行的软件自动测试方法,包括以下步骤:步骤S1.确定软件程序中包含的复杂函数,生成复杂函数集合;步骤S2.使用符号执行方法收集待测软件的路径约束,当遇到属于所述复杂函数集合中的复杂函数F时,跳过复...
  • 本发明涉及一种移动流量应用识别特征提取方法及系统。所述方法包括:获取目标移动应用的移动应用流量;提取移动应用流量中的各HTTP请求报文中的URL字段;对各URL字段进行处理得到左值集合,并将目标移动应用的名称与左值集合确定为原始数据;使...
  • 本发明公开了一种基于局部结构传递的多模态表征学习方法和系统,本发明包括初始化各个模态的距离度量参数以及神经网络参数集合Θ,进行数量为总预设轮次epoch次的迭代训练,每一次迭代训练包括针对模态i的训练:固定其他模态的距离度量参数,根据多...
  • 本发明属于雷达成像领域,具体涉及一种基于C
  • 本发明公开了一种基于度量学习的自引导式混合数据表征学习方法及系统,本发明方法包括针对P引导机和C引导机两个相互耦合的三层神经网络进行交替训练的步骤,且每一轮交替训练包括:计算P引导机中三元组所对应的表征,根据所得表征计算指导信息并输入C...
  • 本发明公开了一种面向云边异构环境的容器化微服务编排方法及系统,本发明面向云边异构环境的容器化微服务编排方法包括:针对待调度队列中的待调度微服务实例按照优先级进行排序;选择优先级最高的待调度微服务实例作为被调度微服务实例;针对被调度微服务...