本申请涉及一种城市流感发病趋势预测方法、系统、终端以及存储介质。方法包括：获取城市内流感病例数据，并收集城市内个体移动轨迹数据；通过数据驱动方法对个体移动轨迹数据进行处理，获取人口移动关系；基于人口移动关系，利用图神经网络提取流感病例数...

本发明提供了一种Si

本申请提供了一种用于被实验动物视觉线索型条件性恐惧实验的实验设备，该实验设备包括第一箱体；第一箱体包括由若干板体围设形成的第一容纳空间，第一容纳空间内设置有第一视觉刺激装置、第一辅助刺激装置以及遮蔽装置；被实验动物可进入所述遮蔽装置中，...

本发明涉及一种无芯片太赫兹标签及其制备方法，太赫兹标签包括上下相互交叠设置的电介质层和标签层，所述电介质层和所述标签层的介电常数不同，并由柔性材料制成。所述标签层具有用于编码的图案结构，所述图案结构设置于在其上一层所述电介质层的底部，并...

本发明公开了一种分布式数据缓存系统，该系统包括：用于获取用户提出的数据需求的获取单元；服务器总提供方，用于接收用户提出的数据需求的服务器总提供方；用于缓存所述服务器总提供方发送的数据的缓存服务器节点；用于判断数据请求是否为已知的基本假设...

本发明公开了一种通用、可配置的高能效池化计算单行输出系统和方法，该系统包括上位机的可配置参数计算模块、下位机的可配置寄存器阵列操作控制模块、直接寄存器访问模块、以及计算模块；所述的计算模块按照可配置寄存器阵列操作控制模块发送的控制参数，...

本申请涉及储能材料技术领域，尤其涉及一种胶体电极及其制备方法和超级电容电池。该胶体电极包括集流体和设于集流体表面的胶体材料层，胶体材料层包括过渡金属盐、导电碳材料和粘结剂；其中，导电碳材料之间形成有活性胶体离子。本申请的胶体电极中，过渡...

本申请适用于无人驾驶控制技术领域，提供了一种概率滤波强化学习无人船控制方法、装置及终端设备，方法包括：获取t时刻的无人船的第一状态数据、第一控制信号和t

一种LED照明多光谱成像控制系统，包括：USB接口，用于插接USB摄像头；LED灯板，与所述USB接口连接，用于给提供多波段光线；扩散板，设置在所述LED灯板的出光侧，用于使所通过所述多波段光线均匀散布；控制模块，与所述USB接口连接，...

本申请涉及健康设备，提供了一种生理参数监测装置，包括：第一检测带，设置有第一呼吸传感器，所述第一呼吸传感器用于感测用户呼吸所引起的胸腔变化，输出相应的第一感测信号；第二检测带，设置有第二呼吸传感器，所述第二呼吸传感器用于感测用户呼吸所引...

本申请适用于机器视觉技术领域，提供一种动作识别方法、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标视频的特征向量表示；根据预设的注意力动态阈值确定所述目标视频中前景图像帧的注意力权重，所述注意力权重用于指示图像帧中包含动作的概率；根据所述前景图...

本申请提供一种椎弓根螺钉置入手术路径规划方法、装置及设备，涉及医学领域，能够自动规划椎弓根螺钉置入手术路径，提高椎弓根螺钉置入手术路径规划的准确率和效率。该方法包括：对目标脊椎的扫描图像进行椎骨实例分割处理，得到目标脊椎中多个不同椎骨节...

本申请提供了一种隔膜泵，包括支撑梁、记忆合金拉件、泵壳及隔膜。所述支撑梁设有弹性板，所述弹性板的两端与所述支撑梁滑动连接。所述记忆合金拉件的两端与所述弹性板的两端相连，且设于所述弹性板之上。所述泵壳穿设有与所述弹性板的中部相连的活塞。所...

本申请提供了一种柔性驱动器和软体爬行机器人，该柔性驱动器包括：记忆弹簧，被配置为在通电状态下能够进行伸长；两个基座，分别连接于记忆弹簧的两端；介电弹性体套管，套设于记忆弹簧外，并且两端各自与一个基座固定连接，介电弹性体套管包括介电弹性体...

本公开涉及一种环形心电信号数据读取方法，所述心电信号数据采用环形队列存储，所述方法包括以下步骤：为每一个需要读取心电信号数据的应用，创建一个队列头指针和预读取序号参数；对当前要读取心电信号数据的应用，获取其队列头指针以及相应地预读取序号...

本发明公开一种多粒径填料填充型复合材料流动性模拟方法。该方法包括：设置填料几何信息，并根据最大填料颗粒尺寸划分单元网格；根据离散元模拟确定填料物性参数和填料

本发明公开一种基于深度学习自动预测阿尔茨海默症的方法和系统。该方法包括：获取待检测的目标图像；将目标图像输入到经训练的深度学习框架，获得阿尔茨海默症的预测分类结果，该深度学习框架依次包括协调注意力模型、深度学习模型、激励与挤压注意力模型...

本发明公开了.一种基于边云协同的患者步态实时预测方法，具体包括如下过程：步骤1，分别采集患者的下肢髋关节、膝关节和踝关节的姿态运动信息及患者的足底压力分布数据；步骤2，将步骤1采集的足底压力分布数据在边缘计算的深度学习模型中进行分析；步...

本发明公开了一种基于点线特征的弱纹理室内重建方法。该方法包括：对于RGB图像帧，分别进行点特征与线特征的提取和匹配，选择出符合条件的关键帧；基于获得的关键帧进行光束平差法优化，得到优化后的相机位姿；将采集的深度图像转换成点云数据，并基于...

本发明公开了.一种基于深度强化学习的下肢康复机器人随动控制方法，具体包括如下过程：分别采集患者在使用下肢康复机器人进行康复训练时，下肢关节运动信息、足底压力分布信息和腰带压力信息作为状态值，将下肢康复机器人对患者的康复助行速度大小和方向...