中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明提供了一种接入网系统的资源调度方法及预测模型,方法包括:监测该覆盖区域当前已启用的无线收发装置对应的已启用容器副本数量以及其对应的控制模块在一段时间内的历史CPU使用率时间序列;利用预测模型根据历史CPU使用率序列预测未来预设时间...
  • 本发明提供一种量子随机数后处理方法,所述方法用于对两个量子随机数发生器产生的两组原始数据进行后处理,其中,所述方法包括:S1、获取预设的初始分块数据长度;S2、以所述初始分块数据长度为起点,根据预设的数据长度递增的规则分别以不同的数据长...
  • 本发明提供一种用于移动通信协议的安全测试用例挖掘模型的训练方法,其中所述安全测试用例挖掘模型为BP神经网络模型,所述方法包括:S1、获取移动通信协议中已知的协议攻击方式,所述已知的协议攻击方式包含被攻击信令的传输流程和传输信息、被攻击信...
  • 本发明提出一种基于社交平台元数据的文本主题建模方法和系统,包括基于文本数据的关键词,构建文本数据的词袋表示;基于文本数据的元数据类别,训练对应类别的属性值预测任务,以微调预训练语义提取模型,得到目标语义提取模型,使用目标语义提取模型提取...
  • 本申请公开了一种基于数据流架构的Cholesky分解加速计算方法,所述方法包括:数据准备步骤、矩阵2
  • 本发明提出一种基于Serverless的分布式AI训练系统、方法,系统包括:ServerlessAI训练云函数单元,由一组AI训练云函数服务构成的集合,用于提供AI训练过程中所需的各类计算服务;ServerlessAI训练工作流控制单元...
  • 本发明提出一种基于多元特征融合分割的图片伪造检测方法和系统,通过提取图像中伪造区域的光照梯度、噪声分布、压缩一致性特征后,对其进行加权融合成一个新的综合特征,送入到专用的分割神经网络判断图像是否是伪造的,并标记出伪造区域,同时将多元融合...
  • 本发明提出一种基于多模式的SIMD应用高效执行方法和系统,包括:一种能灵活控制SIMD部件运行在不同粒度的SIMD部件架构,使得SIMD部件可以在不同的应用,以及同应用但不同规模等场景下保持高效的利用率。以及与之相配套的搜寻应用最佳粒度...
  • 本申请公开了一种针对低温多芯片计算系统的模拟方法,方法包括:跨温区多芯片模拟通信系统搭建步骤、低温多芯片功能模拟步骤及低温多芯片时序模拟步骤;搭建相互通信连接的低温多芯片计算系统及室温数据通信系统,基于多种芯片的设计规范,行为级模拟描述...
  • 本发明提出一种基于应用控制状态管理的无服务器计算应用执行方法和系统,包括:无服务器计算平台获取无服务器计算应用,其云函数通过引入控制状态管理程序库实现控制状态管理功能;根据函数使用该控制状态管理程序库提供的应用程序编程接口创建控制状态对...
  • 本发明提出一种动态可控的区块链多人通道高效混合型共识方法和系统,包括:在区块链主链外建立区块链多人通道,该区块链多人通道内包括普通节点、领导节点和候选领导节点;该区块链多人通道每过持续调整周期,便领导节点根据账本数据得到前一调整点到当前...
  • 本发明提出一种基于神经网络的智能编程语言程序翻译方法和系统,包括:构建用于将源语言程序翻译为目标语言程序的正向模型,以及将目标语言程序为源语言程序的反向模型;根据源语言程序库和目标语言程序库,通过反向翻译训练该正向模型和该反向模型,得到...
  • 本发明提供一种量子随机数后处理方法,用于基于量子随机数发生器实时产生的原始数据进行后处理,所述方法包括:基于获得的最小熵下界确定初始分块数据长度;以所述初始分块数据长度为起点,以不同的分块数据长度进行多次分块原始数据的获取,并在每次分块...
  • 本发明提供一种基于增量编译的FPGA原型验证方法和系统,该方法包括:获取当前芯片设计并将其划分为多个分区;将当前芯片设计与前一次芯片设计进行比较,得到当前芯片设计中发生变化的分区和未发生变化的分区;对发生变化的分区进行综合,得到发生变化...
  • 一种绿幕抠像方法,所述方法包括:S1、获取待处理的RGB色彩空间的原始绿幕图像;S2、在RGB色彩空间中对待抠像的原始绿幕图像进行色度抠像处理以获得原始绿幕图像的第一阿尔法值图;S3、将RGB色彩空间的原始绿幕图像转换到XYZ色彩空间,...
  • 本发明提供一种基于反事实分析的第一视角视频行为预测模型训练方法,采用第一视角视频训练集对预测模型进行多轮迭代训练直至收敛,其中,每轮训练包括:分别提取每个样本的视觉特征和语义特征;分别对视觉特征和语义特征进行编解码处理得到视觉特征对应的...
  • 本发明提供一种基于增量学习的图像分类模型训练方法,所述图像分类模型包括特征提取网络和分类器,所述方法包括对图像分类模型进行多阶段训练直至图像分类模型的准确率达到预设准确率要求,每个阶段训练后获得一个该阶段对应的图像分类模型,每个阶段使用...
  • 本发明公开了一种面向MPI的Serverless并行计算方法及其系统,其中方法包括:动态地址映射步骤,建立函数名与对应的网络地址之间的映射关系,并对Serverless并行计算平台的普通函数与并行函数统一编制;计算模型构建步骤,在该Se...
  • 本发明公开了一种Serverless函数工作流请求处理的调度方法及其系统,其中方法包括:构建一支持工作流请求调度的事件消息结构,该事件消息结构与函数工作流的调用请求存在对应关系;构建一基于事件驱动的请求处理调度框架,该请求处理调度框架包...
  • 本发明提出一种基于低代码编程的医学人工智能推理方法和系统,包括:获取多个医学人工智能模型以及多个待推理的数据集;根据人工智能模型的计算内容以及应用方法,定义低代码编程模板,根据该低代码编程模板,将医学人工智能模型转换为低代码模型;按照可...