中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明提供一种用于网络波束协同跳变的抗干扰无线通信方法,涉及无线通信领域,所述方法包括:获取发送方和接收方直接进行通信时受到干扰的干扰方位置及干扰功率;基于发送方位置、接收方位置以及获得的干扰方位置和干扰功率,确定发送方与接收方以无人机...
  • 本发明提供一种基于知识传输的图像分类模型训练方法,用于对预训练好的图像分类模型进行增量训练,其中,所述预训练好的图像分类模型包括特征提取网络和分类器,其特征在于,所述方法包括采用新的图像数据集对预训练好的图像分类模型按照如下方式进行增量...
  • 本发明提出一种农机动力配置方法和系统,包括:根据农机重量和农机轮胎滚动阻力系数,得到农机的轮胎滚动阻力,并根据农机拖挂的犁具重量、摩擦系数、作业速度,得到犁具阻力,根据轮胎滚动阻力、犁具阻力、由作业速度和农机自身牵引力构成的总动力,构建...
  • 本发明提供了一种面向联邦的联邦的模型训练方法,用于多个子联邦的子联邦模型训练,其中,每个子联邦是由同一组织的多个客户端构成的联邦,该方法包括:S1、在每个子联邦利用该子联邦的训练集在本地初始化训练其子联邦模型,其中,不同子联邦对应的子联...
  • 一种联邦学习方法及领域泛化联邦系统。本发明提供一种联邦学习方法,包括服务端将初始化的服务端模型发给多个客户端作为客户端模型,服务端和客户端配合完成多轮训练,得到最终的服务端模型和客户端模型,每轮包括:S1、每个客户端根据本地训练集训练最...
  • 本发明提供一种基于对抗神经网络的用于状态预测的生成模型的训练方法,所述对抗神经网络包括生成模型和判别器,所述生成模型和判别器均包括多层全连接网络,所述方法包括:S1、从目标系统的约束条件下的所有可行的可能控制动作中,采样多条预测时域长度...
  • 本发明提出一种基于注意力机制的高分辨率实时自动绿幕抠像方法和系统,包括:通过深度学习的方法,结合特征提取模型和注意力机制去除人工调节的参与,实现自动化处理。通过采用轻量级编码器模型和先在低分辨率下进行绿幕抠像再通过高分辨率处理模块恢复原...
  • 本发明提出一种利用条件变分自动编码器进行标签平滑的翻译方法和系统,包括:将翻译训练文本输入具有条件变分自动编码器的神经网络翻译模型,经过该神经网络翻译模型的编解码器,得到解码器的输出向量,将该输出向量输入该条件变分自动编码器,计算出隐变...
  • 本发明提出一种基于多传感器融合的农业无人车定位里程计方法和系统,包括:通过视觉传感器检测获取农业无人车所处环境的多个视觉特征点,利用深度传感器采集到的环境点云获取视觉特征点的深度信息,将获取到深度信息的视觉特征点作为稳定特征点,统计稳定...
  • 一种双调度模式的神经网络加速器,所述加速器包括矩阵运算阵列、池化单元、激活单元,所述加速器还包括阵列切换模块、双调度缓存模块、辅助运算模块,其中:所述阵列切换模块用于控制矩阵运算阵列中子运算单元的之间的连接方式以实现矩阵运算阵列的阵列模...
  • 本发明实施例提供了一种面向任务卸载的车辆集群动态生成方法,该方法包括在每个时隙执行如下步骤:S1、获取当前时隙能通过无线通信交互的多个车辆的信息,并从中确定可对外提供计算服务的多个服务车以及向这些服务车卸载任务的多个成员车;S2、初始化...
  • 本发明提供一种自媒体消息传播仿真模型的建模方法,所述方法包括:S1、基于元胞自动机模型构建用于模拟消息自媒体传播平台的无标度网络初始模型,其中,所述无标度网络初始模型包括多个节点,并在每经过一个单位时间后新增一个节点;S2、以无标度网络...
  • 本发明提供了一种构建面向5G通信系统的网元异常检测模型的方法,包括按照以下步骤训练5G通信系统中任意一种类型的网元对应的异常检测模型:A1、获取该类型的网元对应的信令序列集,其包括多个样本,每个样本为该类型的网元根据5G通信协议在正常通...
  • 本发明提出一种基于指尖光电容积描记信号来预测受试者动脉血压曲线的血压测量方法与系统。该系统使用级联UNet深度学习模型,预测动脉血压曲线,并从曲线中获得收缩压、舒张压、平均压3项血压生理指标。该方法在血压测量精度上达到了英国高血压协会A...
  • 本发明提出一种基于帧间相似性的对抗补丁检测定位方法,包括:提取关键视频帧的浅层特征图,通过滑窗方式从该浅层特征图中选取多个候选窗口,当任一候选窗口中LISF的个数超过筛选阈值时,以该候选窗口为重要窗口;以每个该重要窗口为掩膜遮挡该视频帧...
  • 本发明提出一种基于局部浅层重要神经元的对抗补丁检测定位方法,包括:获取视频帧的浅层特征图,从该浅层特征图中选取多个候选窗口,当任一候选窗口中LISF的个数超过筛选阈值时,以该候选窗口为重要窗口;以每个该重要窗口为掩膜遮挡该视频帧,并执行...
  • 本发明提出一种对抗补丁检测定位硬件架构,包括:深度神经网络加速器,用于输出视频帧的浅层特征图,以及输出对该视频帧和遮挡图像进行识别的识别结果;该遮挡图像为以掩膜窗口对该视频帧进行遮挡后的图像;掩膜窗口搜索单元,用于从该视频帧的浅层特征图...
  • 一种用于区块链分片系统的区块有效性验证方法,所述区块链分片系统包括多个分片,每个分片基于交易需求产生新的区块且在片内达成共识生成区块的验证证据,所述方法包括如下步骤:随机选择区块链分片系统内除该区块所在分片以外的2倍预设个数的其他分片形...
  • 本发明提出一种基于动态自适应LQR的智能农机自主作业控制方法,包括:建立智能农机的运动模型,并基于LQR算法生成该运动模型的目标函数,建立关于该目标函数的状态权重矩阵和控制权重矩阵的动态调整模型;在该智能农机的工作过程中,获取该智能农机...
  • 一种基于知识选择的对话模型,所述模型包括:编码模块,其包括文本编码器和知识编码器,所述文本编码器用于对提问者语句进行编码获得提问者语句编码向量,所述知识编码器用于对知识库中的知识进行编码获得知识编码向量;知识选择模块,用于根据编码模块获...