本发明提出一种轻量级多任务视频流实时推理方法及系统，采用推理效率更高的目标检测模型作为检测基准模型，在其基础上增加可行驶区域分割头网络和多物体跟踪头网络来分别完成可行驶区域分割任务和多物体跟踪任务，通过共享主干网络和特征金字塔网络的方式...

本发明提出一种基于因果关系的序列到序列文本摘要生成方法和系统，属于自然语言处理和自动文本摘要生成领域。本方法受到因果理论的启发，从数据生成的角度研究了摘要任务中各要素的因果关系。该方法首先引入两个不可观测变量，得出摘要任务的结构因果模型...

本发明提出一种基于5G通信系统的PDCCH盲检测方法、终端及存储介质，所述方法包括：获取用于传送发送端发送的无线帧数据的所有PDCCH候选者，组成PDCCH候选者集合；计算所述PDCCH候选者集合中每一个所述PDCCH候选者的Metri...

提供一种设备选择系统与方法，所述系统包括头戴式装置，所述头戴式装置上布置有无线传感器阵列，所述无线传感器阵列包括至少两个无线传感器，用于接收环境中的设备发出的无线信号；所述头戴式装置被配置为：基于所述无线传感器阵列接收到的所述环境中的设...

本发明提供一种基于特征关系迁移的小样本目标检测模型的训练方法，所述方法包括：S1、获取训练集和支撑集，并用训练集对预训练的两阶段模型进行训练以获得初始化的目标检测基础模型和感兴趣区域调整模块；S2、采用训练集和支撑集将由经初始化的目标检...

本发明提供一种基于类内偏差迁移的小样本图像分类模型的训练方法包括：S1、获取图像训练集和支撑集，并以图像训练集中的样本为输入、样本分类为输出，用图像训练集将图像编码器和分类器组成的基础图像分类模型训练至收敛以获得初始化的图像编码器；其中...

本实用新型公开了一种固定装置、医学影像设备，固定装置包括：一第一固定件，与相机连接，用于固定所述相机；一连接件，连接所述第一固定件与第二固定件；一第二固定件，与X射线球管夹具连接，用于固定所述X射线球管夹具。该固定装置结构简单，设计成本...

本发明提供了一种用于挖掘肿瘤标志物的方法，包括：S1、获取预定的多个分子通路所含有的所有基因在预设的实验组、对照组中分别发生变异的频率，实验组中的每个样本患有预定类别的肿瘤，对照组中的每个样本未患有所述预定类别的肿瘤或者患有所述预定类别...

本发明提出一种控制运行时钟周期的处理器运行差错检测方法和系统，在程序段在顺序处理器核运行的时间与该程序段中的各种指令的数量呈一定的线性关系。因此本发明可将程序段中的指令进行分类，统计各类指令在检查核运行所需的时间。在主核运行的过程中，根...

本发明提供一种应用于图神经网络训练的采样方法，用于在图神经网络训练过程中对图数据进行采样，所述采样方法包括：获取图数据中每个节点的所有邻居节点的存储位置，并以节点的所有邻居节点的存储位置随机排序构成该节点对应的邻居节点序列；基于得到的每...

本发明提供一种用于无线通信系统信号符号内时延的估计方法，该时延估计方法包括：步骤1：对基带信息进行预处理，得到正交振幅调制后的已调信号；步骤2：基于所述已调信号的IQ序列进行时延估计，所述时延为在关注的时间T内的偏移量ε与T的比值。基于...

本发明提出一种基于主核控制流信息的处理器运行差错检测方法及系统，包括：在主核运行的过程中将程序段的控制流信息以控制流表的形式保存下来，以在检查核运行的过程中，使用该控制流信息来指导检查核的分支预测，来提高检查核的运行效率。对于程序段，主...

本发明提出一种基于标准化生成流的可控制舞蹈动作生成方法，包括：构建基于标准化生成流的舞蹈动作生成模型，使用开源音频

本发明提出一种对混合噪声鲁棒的联邦学习方法，包括：将客户端根据本地训练数据和主观逻辑损失函数更新的本地度量模型参数发送给服务端；获取服务端根据客户端以及其他客户端更新的本地度量模型参数和对应的样本数据量计算的全局度量模型参数；由客户端根...

本发明实施例提供一种实体召回方法，包括：S1、获取待查询实体，利用预先训练的第一编码神经网络对待查询实体进行编码，得到待查询实体的多维浮点值查询向量；S2、将多维浮点值查询向量中每个维度的浮点值按照预设规则映射为非浮点的第一数值或者第二...

本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语...

本发明提供一种抗跟踪式干扰的信号发送方法，包括：S1、基于预设的信号中心频率集确定待发送合法信号的中心频率和待发送欺骗信号的中心频率；S2、以预定的最优功率比例确定待发送合法信号的发送功率以及待发送欺骗信号的发送功率；S3、基于步骤S2...

本发明提供了一种语义匹配模型的训练方法，包括：A1、获取训练集，其包括多个样本，每个样本包含预定文本以及每个预定文本对应的两个待匹配文本，每个样本分别对应有弱标签和权重，弱标签指示对应样本所含两个待匹配文本中的哪一个待匹配文本与预定文本...

本发明提出一种基于自适应调整权重的数据隐私保护方法和系统，解决了面向非独立同分布数据带来的模型性能下降和收敛速度变慢的问题，属于联邦学习应用技术领域。包括：在每一轮联邦通信开始时，服务器端利用辅助数据集评估全局模型类别层面的可信度，将可...

本发明提供一种基于迁移学习的血压预测模型训练方法，所述血压预测模型包括低层特征提取器、高层特征提取器、预测器，所述方法包括：S1、采用源域数据集训练神经网络模型至收敛获得通用模型，其中，所述源域数据集包括多个金标准血压值及每个金标准血压...