本发明提供一种用于图像处理的神经网络加速器装置，所述装置包括：乘累加运算模块，其配置有多个矩阵运算单元，用于进行连续乘累加运算；数据存储模块，其被配置为多级存储结构，用于对数据进行分层多级存储并进行数据共享；数据管理模块，用于进行运算数...

本发明提出一种分布式神经网络加速器系统，主机节点配置为：向每一加速器节点进行远程认证，利用神经网络编译器对模型进行编译，生成数据流图，并确定各个加速器节点间子图的依赖关系；对编译后的模型进行切分，将各个子图分配到各加速器节点。每一子图的...

本发明提出一种基于历史新闻评论辅助的虚假新闻即时检测方法和装置，采取教师‑学生结构训练，通过训练教师网络从历史新闻评论中获取知识，通过训练学生网络将评论中的知识迁移至学生网络参数中，实现不依赖评论的检测，同时利用历史新闻和评论训练教师网...

本公开实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据键分区中的LSMT信息，从存储单元包括的多个存储分区中选取无效信息率最高的目标存储分区，其中无效信息率用于表示存储分区中无效的键值信息在总键值信息中的比例；检测目标...

本发明提供了一种自组织网络结构的节点分簇方法、簇的维护方法以及装置，其中节点分簇方法包括：根据网络结构中节点的节点相对移动度、节点相对连接度、节点剩余能量、节点发射功率，计算所述节点的总权值；在所述节点及其相邻节点中，选举所述总权值最大...

本发明提出一种网络用户心理测量基础数据补充采集方法、装置，方法包含：筛选出目标用户，并从所述目标用户的评论中筛选出目标评论作为评论对象；针对所述目标评论，生成对应的交互信息；依据所述目标用户的属性，预测最佳交互时间；将所述交互信息在所述...

本发明提供了一种基于可验证鲁棒AUC的端到端对抗训练方法，包括：获取具有长尾分布的图像分类的训练集，其包括多个原始样本和标签；利用训练集，按照以下方式对图像分类模型进行多次迭代训练，得到经训练的图像分类模型：基于标签，针对每个类别，将训...

本发明提出一种基于图的Fast Flux域名检测方法，包括：获取待Fast Flux域名检测的目标域名及其相关主机所处的位置信息；根据各相关主机的位置信息，统计相关主机之间的距离；以每台该相关主机为一个节点，以节点之间的距离为带权重的边...

本发明公开了一种三维人脸关键点检测方法、装置及存储介质，该三维人脸关键点检测方法包括：获取原始输入数据，用于表征三维人脸形状和纹理数据；对所述原始输入数据进行点云网格均匀采样，生成第一采样数据；填充所述第一采样数据，生成第一填充数据；对...

本发明公开了一种三维人脸属性编辑方法、装置及存储介质，其中，该三维人脸编辑方法包括以下步骤：构建三维人脸的几何映射图；构建生成对抗神经网络结构；将几何映射图作为数据输入，使用生成对抗神经网络结构进行数据训练，输出神经网络模型；使用神经网...

本发明提出一种基于电驱的履带载具动力系统，包括：用于监控载具移动系统

本发明提供了一种基于非对称的双分类器模型的领域自适应方法，该方法包括：获取训练集，其包括多个源域样本

本发明提供一种单通道脑电睡眠分类模型构建方法，包括：

本发明实施例公开了基于网络表示的训练方法

本发明提出一种基于大语言模型分析引导的虚假新闻检测方法，通过将大语言模型的分析中蕴含的知识选择性地注入到小语言模型中，实现大语言模型和小语言模型的协同检测

本发明提出一种基于三维信息时序一致性的人脸深度伪造检测方法，包括：构建包括特征提取器

本发明提出一种基于人脸时序信息的人脸视频深度伪造检测方法和装置，包括：获取以标准真伪标签的人脸视频作为训练数据；通过基础网络对训练数据中多个视频帧提取特征，得到原始特征，以原始特征进行三维人脸重建，得到重建图像；基础网络对重建图像提取特...

本发明提出一种基于

本发明提供一种处理器，包括：一个主机取指部件，用于读取所述处理器指令；一个客户机取指部件，用于读取二进制翻译后的目标指令；以及使能部件，以用于使能所述主机取指部件或者客户机取指部件；其中，所述客户机取指部件包括：一个地址转换表，用于实现...

本发明提供一种用于载波监测终端的卫星捕获方法，包括：