本发明提供了一种面向复杂场景的小样本时序数据外推分析方法和系统，包含：通过使用深度学习算法来自动地从数据中提取有用的特征，从而减少了人工特征选择的工作量，并提高了预测精度

本发明提出一种异常话题检测方法

本发明提出一种基于推测的

本发明提出一种乱序处理器指令发射方法，包括：当乱序处理器中发射队列的指令获得寄存器堆读端口的读权限，且该指令被取消执行时，将该指令通过该读权限得到的操作数存至操作数缓冲模块；当该指令执行时，根据该操作数在该操作数缓冲模块中的地址，直接从...

本申请公开了一种疾病辅助检测系统

一种基于数据并行可信分布式神经网络加速器架构构建方法

本发明提出一种

公开了一种生成服装数据的方法、生成服装数据的装置、训练方法、电子设备和计算机可读存储介质。本公开的各个实施例基于从二维图片中提取的服装相关的关键点数据和特征数据对三维空间中待生成的服装数据在主成分分析空间下的权重进行调整，并基于调整后的...

本发明提出一种角色感知的篇章主题事件论元抽取方法

本发明提出一种面向处理器系统级设计的测试方法和系统，包括：基于

本发明提供了一种基于路径推理的开放视觉问答的系统，包括：模式图构建模块，用于根据输入的图像和针对该图像提出的问题文本，构建第二模式图；剪枝网络，包括节点编码器和剪枝层，节点编码器，用于根据图像

一种基于预测的边缘协同计算迁移方法，包括：步骤1，在当前时刻对每个边缘计算服务器上的每个虚拟机的下一时刻负载状态进行预测；步骤2，基于每个边缘计算服务器上的所有虚拟机的当前负载状态，判断每个边缘计算服务器是否超载，对超载的边缘计算服务器...

本发明提出一种利用交互式翻译指令的大规模语言模型指令微调方法和系统，包括：获取初始语言的预训练模型，构建交互式翻译数据；以该交互式翻译数据为训练数据，训练该预训练模型执行用户指令，以利用该交互式翻译数据对该预训练模型进行指令微调训练；指...

本发明提供一种知识库学习方法，所述方法包括：

本发明提供了一种基于增量学习对手势识别模型训练的方法，所述方法包括：获取经训练的旧手势识别模型，其包括用于从肌电信号数据提取手势特征的特征提取器；获取初始的新手势识别模型，其包括用于提取手势特征的特征提取器和用于根据手势特征进行手势识别...

本发明提供了一种用于深度学习的芯粒互联系统，所述芯粒中每个芯粒设有电光通信端口，所述芯粒分为

本发明为一种特征融合的多重图卷积神经网络社交机器人检测方法与装置，包括以下步骤：获取社交平台的用户账号数据；根据用户账号数据构建基于社交网络显式内容关系和隐式内容关系的多重图网络关系；对多重图网络关系进行显式特征提取，得到第一特征数据；...

本发明提出一种基于联合优化的深度神经网络自适应量化方法和系统，包括：将划分参数与神经网络参数联合优化，以使深度神经网络的数据划分和神经网络参数训练共同进行

本发明提出一种事件论元抽取方法

本发明提供了一种轻量化的大尺度多元时间序列预测模型及其训练方法，该训练方法包括：获取训练集，其包括多个交通流量样本和对应的标签；获取初始构建的交通流量预测模型，其包括：用于存储多个源表示向量的存储体，每个源表示向量是表示一种空间属性的原...