本发明提出一种基于对象的强化学习方法和系统，包括：智能体采集在当前所处环境的观测图像，从该观测图像中识别出对象的位置，并对其进行无监督聚类，得到各对象的类别标签；以该对象的类别标签为监督，通过卷积神经网络对该观测数据进行对象抽取，得到该...

本发明提出一种面向生成式模型图像编辑的图像篡改检测方法，包括：对真实图像进行语义分割，获取该真实图像的至少一个对象；基于对该对象的编辑目标，使用生成式模型生成编辑图像；以该真实图像和该编辑图像为训练集对检测模型进行训练；通过该检测模型对...

本发明提供一种通信系统物理层信号处理方法，所述物理层信号包括多帧数据，每帧数据包含多个连续的时隙，所述方法包括将每帧数据中的多个连续时隙按时间顺序进行连续编号并执行如下步骤：S1、基于物理层信号中每一帧数据的时隙数以及每帧数据的传输时间...

本发明提供一种用于算力调度的任务模型训练方法及算力调度方法和系统，所述算力调度方法包括：获取当前待调度的任务，所述任务包括任务类型以及为所述任务的执行所申请的第一资源使用量；根据训练得到的任务模型，在不影响任务性能或在可接受的范围内的条...

本发明提出一种基于特征和路径搜索的目标检测方法和系统，包括：构建包括融合特征搜索单元和融合路径搜索单元的特征融合网络；该融合特征搜索单元从图片的多尺度特征中搜索得到各尺度下的最优特征；对各尺度下的该最优特征的通道进行分组，该融合路径搜索...

本发明提出一种基于模拟数据投毒攻击的推荐系统安全性测试方法和系统。通过梯度传递技术可以加速替代推荐系统的训练过程，以在有限时间内得到更准确的替代模型。梯度传递技术可以增强现有模拟攻击样本的准确性。通过加速替代模型训练得到更准确的替代模型...

本发明实施例提供了糖尿病患者病变评估模型的联邦训练方法，该方法中在服务端和多个客户端对所述初始糖尿病患者病变评估模型进行多轮联邦训练，在每轮联邦训练中，每个客户端基于其对应的局部糖尿病患者眼底图像数据集的噪声率得到局部糖尿病患者病变评估...

本发明提出一种基于通信需求和网络资源匹配的分布式训练任务分配搜索方法，该方法分为并行策略搜索和任务放置搜索。并行策略搜索提供先乘法步叠加后加法步叠加的方法快速搜索并行配置，任务放置搜索基于分布式训练通信行为建模，为分布式训练生成点对点流...

本发明提供了用非标定相机位姿的图像估计三维人体姿态的系统，包括：2D人体姿态估计网络，被配置为：利用神经网络从多视角图像组中提取目标对象的2D人体姿态估计结果，其中，所述多视角图像组是由相机组从多个视角同步采集目标对象的图像的集合；概率...

本发明提供了一种医疗任务模型的联邦构建方法，用于同时构建适用于执行不同任务的医疗任务模型，所述方法包括：步骤S1：通用模型构建步骤，以联邦学习的方式通过步骤S11的初始化步骤和步骤S12的联邦训练步骤构建一个适用于各种医疗任务的通用模型...

本发明提出一种边云协同计算任务调度方法及装置，该方法包括：获取每一任务的状态信息、以及每一设备的状态信息；将每一任务的状态信息、每一设备的状态信息进行融合，生成一融合信息；将该融合信息输入到策略网络，生成一决策动作，该决策动作用于确定当...

本发明提出一种基于记忆存储的持续对抗防御方法，包括：获取持续学习模型的分类器的类别；对该持续学习模型的记忆训练数据和当前任务的当前训练数据生成对抗样本，将该对抗样本输入该持续学习模型，进行持续对抗训练；并在该持续对抗训练中，对该对抗样本...

本发明提出一种基于令牌封装与增强的视觉Transformer轻量化方法，包括：以视觉Transformer网络构建视觉模型；划分目标图像为多个图像块，将该图像块编码为图像令牌，对该图像令牌依重要性分类为高重要性令牌和低重要性令牌，将该低...

本发明提供一种基于GPU的稀疏深度神经网络的推理加速方法，用于加速所述稀疏深度神经网络对待处理数据的推理过程，所述GPU包括全局内存，所述稀疏深度神经网络包括多层网络层，所述全局内存中存储来自CPU传输的所述稀疏深度神经网络的网络层权重...

本发明提出一种移动边缘网络计算卸载方法，包括：基于移动边缘网络中计算任务内部的依赖结构和该计算任务的截止时间，获取该计算任务各子任务的截止时间；根据该依赖结构、该移动边缘网络的网络结构、该移动边缘网络中由于移动性带来的潜在卸载机会和该子...

本技术提出一种土壤检测记录仪，包括：一数据采集板，所述数据采集板包括：一主控芯片，一电源板接口；至少一土壤传感器，通过传感器接口与所述数据采集板线路连接；一电源板，所述电源板包括：一4G或5G通信模块芯片，与所述主控芯片进行串口通信，用...

本发明提出一种原子间势能面模型的离群点感知自适应混合精度量化方法和系统，通过对不同阶数项系数使用不同数据宽度的混合精度量化，本发明提出的离群点感知的量化方法可以有效的提高量化表示的效率；本发明提出了对由量化带来的多项式表示的误差进行系统...

本发明实施例提供了一种图像二分类模型的训练方法，图像二分类模型用于判定图像为二分类中的一类的概率，该方法包括：S1、获取原始图像训练集；S2、对所述原始图像训练集按照预设的规则添加分布扰动，得到对应的图像对抗训练集；S3、利用图像对抗训...

本发明提供了一种图像分类模型以及基于类别增量对模型训练的方法，所述图像分类模型包括：嵌入模块，其用于对输入的图像进行嵌入处理，以得到所述图像对应的嵌入向量；提示参数生成模块，其用于根据所述嵌入向量生成一组可学习的提示参数集合；融合模块，...

本发明提出一种纯电驱动无人驾驶收获机，包括：电池，用于提供电能；永磁同步电动机，与该电池相连，该永磁同步电动机用于将电能转化为动能，动能由该永磁同步电动机的输出轴传递给动力输出皮带轮，动力输出皮带轮分别通过卸粮皮带、液压泵皮带、主离合皮...