本发明提供一种恶意域名识别模型的训练方法以及恶意域名识别方法，所述识别方法包括：将待识别域名与已知恶意域名集中的每一域名分别组成识别域名对；将域名对输入至训练好的基于BERT模型的恶意域名识别模型中，所述识别模型输出所述识别域名对的预测...

本发明提供加密网络流量识别模型、模型训练方法以及流量识别方法，所述识别模型为深度卷积神经网络，由至少N+1个卷积块顺序串行组成，每个卷积块由多个卷积层串行组成，每一个卷积层由若干个卷积元并列组成，其中：对于所述识别模型的前N个卷积块：所...

本发明提供了一种数据资源确权判定方法，包括：S1、获取待确权数据、已确权数据集和相似数据集并按照预设的方式提取特征向量，其中，已确权数据集包括多个已确权数据，相似数据集包括多对数据，每对数据包括已确权数据及其对应的相似数据；S2、获取相...

本发明实施例提供了一种分布式服务攻击检测方法，该方法为在网络中分布式部署多个测量节点，其中，多个测量节点构成数据平面；并采用多流标识基数测量的数据结构分别计算在预设时间段内数据平面中的每种源地址频次以及每种目的地址频次；基于预设时间段内...

本发明提供了一种用于压缩视频的关键帧的提取方法，所述方法包括以下步骤：获取视频中的所有视频帧以及所需关键帧的预设数量；其中，所述视频的最后一帧作为固定的关键帧；利用经训练的嵌入模型提取所述视频中除最后一帧外的视频帧的特征向量；根据所述预...

本发明提出一种基于时空分解与对齐的端到端动作视频生成方法，包括：构建视频生成模型，以一组姿势关键点、参考前景及参考背景作为该视频生成模型的模型输入，以目标动作视频作为该视频生成模型的模型输出；将该目标动作视频的原始视频空间分解为多组时空...

一种基于多专家一致性熵的类不平衡时间序列域自适应系统，包括：随机增强模块，用于对源域/目标域数据进行多种不同类型的随机增强，其中所述源域数据为有标签的时间序列数据，所述目标域数据为无标签的时间序列数据；特征提取模块，用于对增强后的源域/...

本发明提出一种基于可解释人工智能的5G流量异常检测及防护方法和系统，包括：构建LSTM模型、LIME模型和主动防御模块；获取具有流量类别标签的5G训练样本，使用LSTM模型为训练样本进行流量检测，得到其属于各流量类别的预测概率，选择预测...

本发明提出一种量子错误缓解方法，包括：以目标量子线路制备相同量子态的第一量子系统和第二量子系统，及一个辅助比特；交换该第一量子系统与该第二量子系统中对应量子比特的量子态；对该第二量子系统进行测量以获得第一测量结果；重置该第二量子系统的量...

本发明提供了一种基于图神经网络加速器的异构图神经网络的推理方法，所述图神经网络加速器中存储有异构图神经网络的权重参数以及异构图数据经语义图构建处理后得到的多个语义图，所述方法包括：将每个语义图分别与所述异构图神经网络的权重参数进行计算，...

本发明实施例提供了一种卫星网络拓扑的分布式计算方法，该方法基于分布式计算平台实现，分布式计算平台包括分布式布置的多个计算节点，且该方法包括：获取待处理的多帧卫星网络拓扑信息；将每一帧卫星网络拓扑信息均划分为多个子任务，所述多个子任务包括...

本发明提供了一种跨链评测系统，包括：视图层，用于获取用户发出的对一个或者多个待测的跨链系统进行评测的评测请求；核心层，用于响应于所述评测请求，触发时延测量操作以由核心层调用适配层与每个所述待测的跨链系统进行用于评测的交互，得到与对应跨链...

本发明提供了一种面向星地通信网络的分布式仿真平台，包括资源层，被配置为：提供仿真所需的多种资源；平台管理层，被配置为：对资源层提供的资源进行管理和调度，基于软件定义网络技术和网络功能虚拟化技术，提供资源相关的服务；网络模拟层，被配置为：...

本发明提供一种医疗图像分类模型的联邦训练方法，包括：S1、初始化的步骤：在中心服务器上随机初始化一个全局模型并将其传递给多个参与方以作为每个参与方的初始本地模型，其中，每个参与方存储有本地数据，所述每个参与方的本地数据包括多个医疗图像及...

本发明提出一种基于特征和融合模式搜索的目标检测方法和系统，包括：构建包括融合特征搜索单元和融合模式搜索单元的特征融合网络；融合特征搜索单元从图片的多尺度特征中搜索得到各尺度下的最优特征；从所有最优特征中选择两个特征作为候选特征对，融合模...

本发明提出一种优化干路径引导的JavaScript JIT编译器模糊测试方法，包括：初始化步骤，标记JavaScript引擎中的优化干路径；第一测试步骤，对该JavaScript引擎进行边覆盖方式的模糊测试，并生成种子构建为种子集；重复...

本发明提供一种通信无人机群的调度方法及系统，所述方法包括：利用通感一体化信号获取用户当前实际位置，并根据所述用户当前实际位置采用聚类算法确定无人机群的第一分布位置；根据用户历史位置与对应的历史通信业务请求，预测下一时刻的用户预测位置及对...

本发明实施例提供了一种疾病预测模型的训练方法，该方法包括：获取医疗数据集，其包括多个医疗数据，每个医疗数据对应有一种或多种症状，部分医疗数据对应有一种或多种疾病；将每个医疗数据作为一个医疗数据节点、每种症状作为一个症状节点、每种疾病作为...

本发明提出一种硬件感知的高效特征融合网络搜索方法和系统，包括：构建包括融合特征搜索单元、融合路径搜索单元和融合模式搜索单元的特征融合网络；特征融合网络从图片的多尺度特征中搜索得到各尺度下的最优特征；对各尺度下的最优特征的通道进行分组，融...

本发明提出一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法和系统，包括：智能体采集在当前所处环境的观测图像，通过卷积神经网络对该观测图像进行编码，得到当前时刻t该观测图像的表示；统计该当前时刻t该观测图像的表示、t时刻到t+k‑1时刻策略所采取的动...