中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本申请公开了一种针对推荐系统的模型窃取攻击方法及其系统,方法包括:通过大语言模型LLM排序器模拟真实用户行为,生成符合用户行为模式的合成数据;其中,LLM排序器包括:记忆压缩MC模块及偏好稳定PS模块,记忆压缩MC模块选择性保留所述LL...
  • 本发明提出了一种基于贝叶斯优化的CPU微架构参数探索方案,该方案旨在通过构建多置信度的CPU微架构参数探索装置,以实现端到端的CPU设计空间探索与优化,其中,该方案融合了不同置信度仿真工具的优势,不仅实现了对低置信度仿真的低成本精准校准...
  • 本申请公开了一种社交媒体热门榜单话题热度预测方法及其系统,方法包括:构建榜单话题热度预测SELF‑TF模型,SELF‑TF模型用于将时序数据和非时序数据进行融合,集成话题语义信息并加入话题的周期特征;SELF‑TF模型包括:语义时间融合...
  • 本发明提供了一种应用于算力网络的集中式算力调度方法,所述方法包括:对于服务部署调度任务:获取算力网中的算力资源信息,并确定服务部署调度任务所需的算力资源;对所有计算节点过滤,得到多个满足算力资源的候选计算节点;所有候选计算节点进行评分,...
  • 本发明提出一种大语言模型剪枝方法、装置、存储介质、程序产品,该方法包括:获取预训练的大语言模型及对应的文本数据集;通过迭代激活依赖神经元,识别大语言模型中相互依赖的耦合组,将耦合组作为剪枝的基本单元;基于耦合组,对组内参数进行粗粒度评估...
  • 本发明提供一种针对传输调度的集中式算力网络系统,包括传输调度子系统、算力调度子系统和多个算力集群,传输调度子系统被配置为:将算力网络系统划分为不同级的区域网,感知和分级管理各区域网的网络资源状态,各区域网接入有用户终端;接收用户终端或算...
  • 本发明提供一种基于梯度采样的无人系统最差时延保证路由方法,包括:在各个节点中构建动态路由表,包括为每种流量构建初始化的路由向量,该向量包括将流量传输至目标节点的所有路径以及各个路径被选择的概率;为每种流量设定最差端到端时延阈值,基于该时...
  • 本发明提出一种基于任务感知与生成长度预测的计算卡群调度方法和装置,包括:将具有用户提示词的多个推理请求发送至计算卡群,将每个推理请求封装为请求对象,计算卡群具有多个智能计算卡,所有智能计算卡的显存构成共享显存池;将请求对象加入用户请求池...
  • 本发明提出一种基于语义意图对齐学习的假新闻检测方法,包括:将新闻拆分为句子和实体,构建语义图和意图图;分别对语义图和意图图中每个节点,通过与邻居节点间的加权信息进行更新,得到语义中间更新图和意图中间更新图;分别将语义中间更新图和意图中间...
  • 本发明提供了一种基于数据流架构的Stencil计算编译优化方法,采用在C语言中添加制导语句的方式编写Stencil程序,该语句用于明确Stencil计算类型和时间轴间数据依赖关系;编译器对制导语句进行解析,分析时间轴间的数据依赖关系,确...
  • 本申请公开了一种跨模态跨语言的语音大模型训练方法及其系统,方法包括:收集多语言语音文本平行数据集及文本指令数据集,获得语音识别与语音合成数据;合并数据集,进行大语言模型的预训练及词表扩展;采用连接时序分类的对齐方法,在同语言之内将语音和...
  • 本发明提出一种端边云架构下基于深度强化学习的依赖性任务卸载方法和装置,包括:获取待执行的应用程序,及用于执行应用程序的端边云架构物联网;提取子任务间的依赖关系,得到有向无环图,确定每个子任务的优先级,并生成包含所有已就绪任务的队列;在时...
  • 本发明提出一种用于长语音的大模型推理方法和装置,包括:获取已标记训练标签的语音训练信号,通过信息提取模块对语音训练信号进行编码,得到语音训练信号的原语音表示,依据原语音表示的文本含量和帧间相似度,对原语音表示进行压缩合,得到压缩语音表示...
  • 本发明提出一种基于硬件实现的访存模式识别装置及方法,该装置包含:多个并行的访存模式识别单元,每个访存模式识别单元通过独立的状态机逻辑实现,并配置为根据应用程序的访存踪迹动态调整置信度值,识别特定类型的访存模式;多个数据存储单元,与多个访...
  • 本申请公开了一种基于去噪表示学习的混淆流量分类方法及其系统,方法包括:将待分类的混淆流量输入预训练的数据包嵌入转换模型,在流量的每个数据包的标头和有效负载中,生成标头嵌入和有效负载嵌入;针对标头嵌入和有效负载嵌入,通过去噪表示学习,去除...
  • 本发明提供一种CPU微架构设计空间预测模型跨负载构建方法,包括:S1、获取多个源负载,包括每个源负载对应的设计点集合、每个设计点对应的经模拟器获得的性能指标,所述每个源负载为已经完成设计空间探索的负载;S2、获取目标负载,包括获取目标负...
  • 本申请公开了一种超写实数字人视频检测方法,方法包括:针对指定人物,基于人体三维模型进行动作序列提取,基于视觉模型进行运动解耦,提取出指定人物的个性化运动特征;通过提取待检测视频的人物个性化运动特征与通用运动特征融合,进行所述指定人物个性...
  • 本申请公开了一种基于动作建模的超写实数字人检测方法,方法包括:针对指定人物,基于人体三维模型进行动作序列提取;基于动作序列基于视觉模型提取指定人物的运动特征;针对提取的运动特征,将运动特征映射到特征空间中,构建一个动作特征分布混合模型,...
  • 本发明提出一种基于人工智能的编译器后端开发辅助方法和装置,对现有LLM进行微调训练,得到专门针对编译器后端开发优化的大语言模型,能够在代码补全、生成和修复等任务上提供高精度的支持。并设计了一种检索方法,能够自动检索与用户输入最相似的示例...
  • 本发明提出一种用于全对全集合通信加速的全光交换方法和系统,其特征在于,包括:获取待通信的多个服务器,每台服务器包括全互联网络接口和全互联光收发模块,每个该全互联网络接口通过该全互联光收发模块连接至全光交换网络;所有服务器通过该全光交换网...