本申请公开了一种基于时序对应的自监督视频表征学习方法，方法包括：基于给定视频数据训练集，针对每个视频，随机采样一帧作为当前帧，并对当前帧的图像块进行随机掩盖后，从当前帧的过去时刻和将来时刻分别采样一帧作为辅助帧；将辅助帧输入辅助分支，将...

本发明提出一种基于联合训练的目标检测精度提升方法和系统，通过超分辨率模型与目标检测模型联合训练，让目标检测模型监督优化超分辨率模型，使超分辨率模型生成图像与真实高分图像特性保持一致，在不需要重新训练目标检测模型的情况下，仅利用超分辨率模...

本申请公开了一种基于大语言模型的实体链接方法及其系统，方法包括：利用大语言模型对实体文档中给定的实体指称项的上下文进行增强，为实体指称项生成候选实体列表，并针对候选实体列表中的每个候选实体生成描述信息；为每个实体指称项构建单项选择题的问...

本申请公开了一种扩散模型的加速方法，方法包括：通过扩散模型生成一批图像数据，获取图像数据每一步的噪声均值；根据两个连续时间步的噪声张量，计算相邻步噪声的相对变化量，基于相对变化量评估相邻噪声相似性；根据相邻噪声相似性，制定策略筛选可重用...

本发明提出一种层次化的多跳混合检索增强生成方法，包括：以大语言模型构建高层规划器和多个类型的底层检索器；通过该高层规划器将用户问题分解为多个原子问题；将该原子问题分发给该底层检索器，通过该底层检索器该原子问题的检索信息；使用该高层规划器...

本发明提出一种基于OFDM的短距通信系统方案，该方案通过在短距通信系统中预先设置多种对应不同子载波间隔、循环前缀长度的帧结构，以适配不同信道状态信息与服务质量要求，同时，对管理节点与被管理节点进行改进，使被管理节点周期性向管理节点上报自...

本发明提供了一种动态图点对分析的增量计算优化方法，通过预设的硬件加速器执行加边和删边操作；该硬件加速器含预取、识别和调度、传播模块，采用流水线技术并行处理多批次动态改变；加边操作时，判断源点是否可达加边起点，不可达仅记录边拓扑变化，不做...

本发明提供了一种面向图神经网络处理器模拟框架的加速方法，通过构建基于GPU的模拟框架，将专用GNN处理器的计算任务分解为多个节点，每个节点对应GPU的一个计算单元；对图神经网络的算子进行重排优化，以在所述模拟框架中优先执行顶点特征变换算...

本发明提供了一种多粒度数据流编译系统的设计方案，该方案中仅需对编程语言进行数据流制导接口扩展，并在原有程序代码中添加相应数据依赖描述，以配置任务间数据依赖、任务优先级、任务与硬件绑定、迭代间及指令间数据依赖关系，达成任务并行、循环并行和...

本发明提供了一种基于混合精度量化的多模态模型轻量化部署方法，本发明的技术方案通过混合精度量化方法得到的经训练的量化多模态大模型，将其部署在电子设备上；获取为经训练的量化多模态大模型搭建能在通用CPU上执行该模型的运行环境，其中，该运行环...

本发明提出一种基于深度强化学习的计算资源分配方法和装置，基于深度强化学习的计算资源分配方法，能够提取系统中的物理机、虚拟机等特征信息，通过使用编码器进行特征提取，结合深度强化学习模型进行决策，在复杂多样的约束条件下，实时满足用户的在线请...

本发明提供一种大语言模型的边缘部署方法，包括：S1、获取大语言模型的子层参数，包括多层子层、各个子层的存储需求量和输出数据量；S2、获取边缘计算集群所含多个边缘设备的设备信息，其包括各个设备的存储空间和带宽；S3、获取基于设备信息预设的...

本发明提供了一种应用于X86程序的二进制翻译系统，用于将遵循X86语义的源程序翻译为遵循其它语义的目标程序，所述系统包括：数据获取模块，用于获取源程序；反汇编模块，用于将源程序划分为多个基本块，并分析每个基本块对应的后继基本块；后向数据...

本发明提出一种高速串行协议物理层的数据处理方法、装置，方法包括：生成并行伪随机数据，将并行伪随机数据编码后转换为串行比特流；从串行比特流中恢复出未对齐的并行伪随机数据，并对未对齐的并行伪随机数据进行位宽匹配的滑动窗口移位操作；利用滑动移...

本发明提供一种食品营养检测模型，包括：特征提取模块、增强与融合模块、特征整合模块以及营养回归头。特征提取模块用于根据食品图像进行特征提取得到视觉特征图，以及根据食品图像的深度图像进行特征提取得到深度特征图。增强与融合模块用于根据食品图像...

本发明提供了一种多模态大模型构建方法以及大模型在线更新方法，本发明的技术方案通过从一些既有的预训练模块中拆解出子模块，可以根据需要进行组合以得到新的多模态大模型，以提高开发效率；随后，在对新的多模态大模型进行训练时，对部分参数进行冻结，...

本发明提供一种增量食品检测模型的训练方法，包括：利用训练好的基类模型初始化增量食品检测模型；基于有监督对比学习方法训练增量食品检测模型。其中，基类模型使用第一训练集训练，第一训练集包括第一输入图像和基类食品对应的标签，第一输入图像包括基...

本发明提供一种基于数据流分析的CUDA代码生成方法，包括基于目标硬件中多层内存的架构信息，将硬件感知算法转换为一个多内存层级数据流图，包括多个表示算法内不同操作任务的任务节点、多条仿射边和多个表示内存的缓存节点，缓存节点包括内存层级和内...

本发明提供了一种融合剪枝量化联合优化的模型压缩方法，包括：获取待剪枝的模型；获取为模型构建的量化模块，其通过可学习的量化参数对模型的可训练参数进行量化以得到对应的量化值，其中，每个可训练参数对应的量化值比其自身的数据量更小；利用训练语料...

本发明提出一种具备自动修复操作系统功能的星载计算集群设计方案。该方案通过同步监测各计算节点的心跳信息与串口输出数据，精准判定操作系统运行状态并诊断节点故障，同时，方案中配置自动化操作系统重装机制，一旦检测到故障，控制节点将自动触发故障计...