本申请公开了一种组件化容器构建系统，系统包括：外部软件源模块、容器组件源模块、开发机模块及执行机模块，开发机模块读取应用程序，分析应用程序依赖的软件，确认容器组件信息，生成依赖软件列表，并将应用程序和依赖软件列表打包为任务闭包；执行机模...

本发明提出一种零日攻击检测方法、装置、存储介质，该方法包含：抓取待测应用网络场景的网络数据包并进行特征提取与预处理操作，得到网络流量特征数据；将所述网络流量特征数据输入至入侵签名检测模型中，与已知的网络流量签名进行匹配，若匹配成功，则识...

本发明提出一种硬件筛选器、图神经网络加速器及其片外访存筛选方法，该方法包含：接收来自图神经网络加速器内部的稀疏访存请求，并按照DRAM访问的最小单位burst对该稀疏访存请求分组为若干burst请求；对输入的所述若干burst请求执行至...

本发明提出一种基于神经网络辅助模拟退火的动态二进制翻译方法及装置，该动态二进制翻译方法包括：生成运行命令的优化选项；预测运行命令对应的最优优化选项取值向量；以该最优优化选项取值向量为模拟退火探索作业的起始输入，探索运行命令进行二进制翻译...

本发明提供一种面向大规模自组织网络的互干扰管控方法，用于管控自组织网络系统中每对通信设备间的通信，方法包括：获取系统的信道信息和预设的成功传输判定阈值，其为通信设备间能接受的最小信干噪比；在系统中引入跳频技术和双工模式选择机制，该机制用...

本发明提供了一种数据中心的资源调度方法及装置，包括：根据应用的吞吐量、请求处理速率和服务满足程度计算良通量；根据所述良通量，为所述应用分配处理器核心和片上末级缓存，以最大化数据中心的良通量。本发明还提供一种存储介质及电子设备。借此，本发...

本发明提出一种基于大模型知识蒸馏的文档级事件抽取方法，包括：构建训练文档的事件本体信息；基于事件本体信息和大语言模型，构建训练文档的包含上下文信息的事件抽取问题；获取与事件抽取问题匹配的强相关片段；以教师模型基于该强相关片段生成软标签，...

本发明提供了一种基于应用资源敏感度的数据中心的资源调度方法及装置，包括：测量各个应用在不同片上末级缓存的容量下的每千条指令的末级缓存缺失数，计算出所述各个应用的MPKI曲线；通过比较所述各个应用的所述MPKI曲线，分析出所述各个应用对片...

本发明提出一种基于遥感数据的大规模农场场景程序化建模方法和装置，包括：获取待建模的农场遥感数据，提取农场遥感数据中农田和森林区域的边界，将农场遥感数据划分为田地区域、树木区域和背景区域；通过纹理匹配确定作物分布的二维条带，结合作物的活力...

本发明提供了一种数据中心的资源调度方法及装置，包括：启动应用后，进行初始资源划分；周期性测量所述应用的单核周期指令数；根据当前的所述单核周期指令数和处理器核心的数量，计算所述应用的实时可并行化比例值；根据所述实时可并行化比例值，计算所述...

本发明提出一种基于数据流架构加速器的注意力机制融合方法和装置，包括用于在GPDPU加速器上加速Attention计算的方法，该方法根据Attention中embedding的维度和输入序列长度的乘积来选择融合方案，对于维度较小的计算，通...

本发明提出一种基于协加速器的多项式模乘的高效计算方法和装置，包括：获取原始多项式对，在预定的模数范围将各原始多项式的系数调整为用于数论变换变换的格式，得到预处理多项式；通过执行正向数论变换NTT变换，将该预处理多项式的时域系数转换为频域...

本发明提出一种数据中心多层次解聚合内存系统，该系统包括：主机侧，包含：CPU，与CPU连接的本地内存，以及与CPU连接的操作系统；DPU单元，与所述主机侧相连，所述DPU单元包含：DPU控制模块，以及与所述DPU控制模块连接的DPU内存...

本发明提供了一种基于大型多模态模型的视觉表征压缩方法，包括：将输入的多个第一视觉令牌压缩为至少一个第二视觉令牌；在输入大型多模态模型之前，将所述对第二视觉令牌与文本令牌进行融合，生成对应的融合信息；将所述融合信息输入所述大型多模态模型进...

本发明提出一种基于哈希的稀疏矩阵向量乘法优化方法，其特征在于，包括：依据神经网络硬件加速器的硬件结构，对待矩阵向量乘的稀疏矩阵进行划分，得到多个稀疏矩阵块，对该多个稀疏矩阵块进行线性哈希映射，得到待划分矩阵；根据该待划分矩阵的规模及该硬...

本发明提供一种基于类增量学习的图像分类模型及其训练方法、分类方法。分类模型包括求解器和特征生成器。其中，求解器包括特征提取器、分类器以及多个辅助分类器。特征提取器用于根据输入的任务进行特征提取输出最终特征。分类器用于根据最终特征对任务进...

本发明提供一种用于加密网络流量分类的数据集构建方法，包括：根据流量分类任务所需识别的多种类别，从网络中采集加密流量数据，得到流量数据文件，包括每种类别下的多个PCAP文件；基于流量数据文件确定若干条加密会话流量，包括每个PCAP文件中包...

本发明提供一种基于对比学习的加密网络流量分类模型及其训练方法，模型包括轻量级网络模块、分类器和特征提取器，特征提取器包括嵌入层和编码模块；方法包括，获取第一训练集，包括正样本和负样本，正样本包括从同一条加密流量中提取的时间特征和空间特征...

本发明提供一种基于OAM形态的存算一体计算模组，用于集成不同类型的多个存算一体芯片并实现CPU和存算一体芯片间的通信，所述计算模组对外接口采用OAM协议设计的接口与外部UBB底板连接，计算模组包括：依次层叠连接的电源夹层卡、控制器卡和存...

本发明的实施例提供了一种用于多芯粒的可重构存内计算加速器的布局方法，包括：获取与布局相关的加速器参数和应用程序的应用参数；根据加速器参数和应用参数，将应用程序中的算子转换为加速器支持的功能，得到应用程序所需的各功能及其数量；模拟将每个功...