中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明提供了一种多模态匹配的地理定位方法,包括:步骤S1、选择多张街景图像以构建街景图像数据集;步骤S2、计算待定位街景图像与每张街景图像对应的文本描述的图文相似度以选择多张街景图像作为图文匹配候选图像;步骤S3、计算待定位街景图像与每...
  • 本发明提供一种基于大模型数据增强的非均衡样本文本生成方法,包括S1、构建参考示例模板,其包括供参考的多个不同角色间多次动态交互修正生成结果的迭代协作思维过程;S2、在非均衡样本文本分类的应用领域下,获取对应领域中需要进行数据增强任务的少...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的语义分割方法,所述方法包括:步骤S1、获取扩散模型处理待分割图像及对应文本描述后得到的数据;步骤S2、基于扩散模型处理待分割图像及对应文本描述后得到的数据来计算目标注意力矩阵;其中,目标注意力矩阵中包括多个...
  • 本申请公开了一种基于时空特征加权融合的全景占据预测方法,方法包括:输入包含了多帧时序帧的相机数据,在相机发出的同一射线上提取到多个参考点,经过图像特征提取器得到多帧时序图像特征;对时序图像特征进行加权融合,得到融合后的时空特征;对融合后...
  • 本申请公开了一种基于稳定性边缘的大模型优化加速方法,方法包括:输入用于图像分类的神经网络模型的参数与样本集,通过矩阵特征值计算方法计算神经网络海塞矩阵中高特征值及其对应的特征向量;基于高特征值判断是否使用曲率加速,计算并更新曲率加速矩阵...
  • 本发明提供了一种用于异构图采样的方法,包括:获取一批目标节点和元路径集合;为每批目标节点分别维护用于记录已经采样过的元路径的元路径字典树;从元路径集合中按预定顺序要求,选取元路径依次在图数据上为目标节点进行采样并更新元路径字典树,其中,...
  • 本发明提供了一种面向开放世界的图像分类模型的训练方法,所述方法包括:步骤S1、获取训练集和测试集;步骤S2、构建基础模型,其包括多个域间检测器、开放域分类器和封闭域分类器;其中:每个域间检测器用于对图像进行域分类以检测图像属于开放域还是...
  • 本发明提供一种药物重定位方法以及药物重定位系统。其中,该方法包括:根据药物的化学结构及其剂量信息以及未扰动的表达谱,预测药物在细胞系扰动后的表达谱。基于所述药物对所述细胞系扰动前、后的表达谱,计算所述细胞系中基因的差异表达谱。针对每种药...
  • 本申请提供用于行人轨迹预测的方法及系统,其包括:根据场景中行人的历史轨迹视频确定所述行人的空间坐标,并根据所述行人的空间坐标生成所述行人的第一视角的视觉图像;分别利用预先训练第一图神经网络模型和第二图神经网络模型分别从目标行人的空间坐标...
  • 本发明提供了一种文本到图像生成模型的黑盒攻击方法,包括:初始化步骤,加载第一提示文本,生成各提示位置的同义词候选集;文生图步骤,根据提示文本生成图像;违规检测步骤,判断图像是否含有违规内容;第一替换向量步骤,若不含有违规内容,初始化连续...
  • 本发明提供了一种扩散变换器的加速方法,包括:阶段区分步骤,将扩散模型生成过程沿时间步分为早期阶段和晚期阶段;结构冗余剪裁步骤,在所述早期阶段,基于高相似性优先的结构冗余裁剪策略压缩结构冗余,包括识别出弱结构图元,并将所述弱结构图元进行裁...
  • 本申请公开了一种无人驾驶农机的故障异音监测方法,方法包括:通过在无人驾驶农机的不同位置加装多个声音采集设备,采集农机在运行过程中产生的各种声音信号,并将声音信号进行信号预处理;融合经过预处理的声音信号,采用信号处理技术,提取并分析农机运...
  • 本发明提供一种自监督学习中的无监督密集性能估计与模型选择方法,方法包括:在用于图像的密集预测任务的模型的多轮迭代训练过程中,设置多个检查点,并保存各个检查点下的模型参数,得到多个模型;利用预设的密集性能评估方式,在未利用图像的标注标签的...
  • 本发明提供了一种检测微服务系统异常的方法,该方法包括:获取知识库,其包括多个样本和每个样本的标签,每个样本包括微服务系统在某个时间段的状态表征,状态表征为自然语言形式表达的该时间段的指标变化信息和节点间的调用链信息,标签指示微服务系统在...
  • 本发明提出一种基于多损失函数组合与TOP‑K的知识蒸馏方法和装置,包括将训练文本分别输入教师模型和学生模型执行文本翻译任务,得到教师概率分布和学生概率分布;保存该教师概率分布中K个最高的概率值及其对应的类别,并将其余类别对应的概率置零,...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的智能无人集群自主任务规划方案,该方案主要面向无人集群在动态环境中的任务规划问题,该方法采用大语言模型和全局记忆库指导的蒙特卡罗树搜索方法,有效约束搜索空间并提高任务规划效率,具体来说,本发明通过构建用于存...
  • 本发明提出一种基于机器学习的芯片布局前静态时序分析方法和装置。利用机器学习获得更精确的局部延迟,从而提高布局前静态时序分析的精确性。为了解决线长信息缺失的挑战,本发明提出了首个引脚级线长预测器,使用分布式梯度增强库估计引脚之间的曼哈顿距...
  • 本发明提供了一种芯粒资源调度方法,包括:获取芯粒硬件信息和智能模型的工作负载图,工作负载图包括代表模型的工作负载的节点和代表节点间数据依赖关系的边;根据芯粒硬件信息,确定芯粒中部分瓦片故障情况下的故障态拓扑结构;根据智能模型的工作负载图...
  • 本申请公开了一种基于迭代式模型表征空间扩展的安全微调数据合成方法及其系统,方法包括:采用有监督微调方式,训练意图隐藏模型,将简单恶意指令转换成意图隐藏的指令,以提高合成数据与真实攻击数据的相似性;利用训练好的意图隐藏模型,使用迭代式模型...
  • 本发明提供了一种基于用户动作与视频帧映射的实时质量测量方法,包括:在由服务器为用户提供视频帧渲染服务期间,接收用户在客户端执行的与更新渲染画面相关的动作指令;将由动作指令驱动编码出的视频帧定义为动作帧;监测视频帧对应的与用户体验有关的质...