本发明提出一种基于贝叶斯检测的水印检测方法和装置，包括：获取待大模型水印检测的目标文本和其对应提示词；通过语言模型处理提示词和目标文本拼接成的令牌序列，得到语言模型对于每个令牌位置输出的概率分布；对于目标文本的共T个令牌中的第j个令牌，...

本发明提供了基于集成感知与通信的AI生成内容服务的资源分配方法，用于为基于集成感知与通信技术的人工智能生成内容服务分配感知和通信资源，该方法包括：在集成感知与通信功能的收发器的覆盖范围内，获取本次参与资源分配的多个用户设备的显示容量和与...

本发明提出一种星载计算系统的超大文件上注方法和装置，包括：发送装置将待上注到卫星的上注数据编码为多个上注包；该卫星的轨星载计算系统接收该上注包，并在接收过程中校验该上注包是否正确，若不正确则将其删除并记录该上注包为失败上注包；在接收过程...

本发明提出一种基于统一接口的RISC‑V架构的人工智能加速装置，包括：处理器、接口以及人工智能加速器，处理器，用于程序整体控制与人工智能加速器指令的转发；接口，用于处理器与人工智能加速器间的信息交互；至少一个人工智能加速器，用于执行人工...

本发明提出一种内存高效的全同态加密处理方法和装置，包括：为逻辑变量维护一个ID映射表，ID映射表记录全同态加密计算中涉及的逻辑变量ID和状态信息，主机根据当前变量查询ID映射表，并组装FHE运算命令并发生至加速器的命令缓冲；加速器的同态...

本申请公开了一种基于多模态融合的视觉意图目标定位方法，方法包括：构建两条独立且平行处理管道，管道包括：第一管道及第二管道，第一管道用于对输入的待检测的自然语言意图，结合大语言模型及视觉定位模型进行处理，输出第一处理结果；第二管道用于对输...

本发明提出一种基于探针的JavaScript引擎类型混淆漏洞利用生成方法和装置，包括：获取概念证明，在概念证明中插入数据探针后输入联网设备的JavaScript引擎，得到JavaScript引擎运行的日志文件，日志文件包括给定数据的实际...

本发明提出一种基于时延预估的深度学习推理方法，包括：预处理步骤，将深度学习推理任务的核函数进行融合或拆分，以得到粒度核函数，该粒度核函数满足其资源利用率均处于一个调度范围内；预测器生成步骤，以该粒度核函数的特征及执行时间构建训练集，训练...

本发明提供了一种用于5G核心网的性能测试系统，所述系统包括：模拟控制器、多个模拟无线接入网和多个模拟用户设备，其中：模拟控制器用于唤醒多个模拟无线接入网并通过被唤醒的多个模拟无线接入网与5G核心网连接，以及唤醒多个模拟用户设备并使每个模...

本发明提供了一种环境和资源状态感知的资源分配方法和系统，该方法包括：获取多个小区的覆盖范围内的用户环境状态和网络资源状态，其中，用户环境状态包括任务信息、用户重要性和任务的最大可容忍延迟，网络资源状态包括网络内部的通信资源的可用性、计算...

本发明为一种单行载流子光电器件器件、光载毫米波产生装置与方法，包括衬底和位于所述衬底上的外延层和电极，其中所述外延层包括依序叠加的蚀刻停止层、收集层、悬崖层、缓冲层、吸收层和阻挡层；所述缓冲层采用双极性掺杂结构，用于平滑能带，便于载流子...

本发明提出一种分布式网络仿真中节点分配方法，包括：初始化步骤，根据分布式网络的网络拓扑结构，获取各仿真节点的资源占用参数和节点间链路的带宽占用参数，并获取各物理机的资源参数；组合生成步骤，基于该资源占用参数及该资源参数，生成将该仿真节点...

本发明提供一种基于协作多智能体进行资源分配的工业互联网系统，所述工业互联网系统包括多个移动终端、一个基站，所述基站配置有边缘服务器，边缘服务器上配置有一个共享评价网络以用于评价所有移动终端任务执行策略的优劣；每个移动终端上配置有预先训练...

本发明提供一种数据驱动的动态QoE偏好权重参数确定方法，包括：针对交互式实时视频应用采集的用户QoE测量数据，包括多个视频帧的数据，将各个视频帧的数据划分为动作帧数据或非动作帧数据，得到动作阶段数据集和非动作阶段数据集；采用回归分析方式...

本发明提供了一种基于多模态数据的土壤养分含量反演方法，包括：土壤测量步骤，测量土壤的土壤物理特征和光谱数据；预处理步骤，对所述土壤物理特征和所述光谱数据进行预处理和除噪，完成数据集的构建；模型构建步骤，构建并训练基于卷积神经网络的土壤养...

本发明提供了一种用于连续变量光学系统的错误缓解装置与方法，该错误缓解装置用于去除连续变量光学系统生成的量子信号中的误差以得到该量子信号在没有相位阻尼噪声时的测量结果，所述错误缓解装置至少包括噪声调制单元、探测单元与数据处理单元，其中，噪...

本发明提出一种基于模型驱动的图像生成溯源方法、装置、存储介质、程序产品，该方法包含：基于浅层自编码器架构构建合成模型，通过改变生成块的结构参数和训练随机种子，生成若干合成模型，形成合成模型集合，其中所述生成块包含下采样块与上采样块；利用...

本发明提供一种基于社区感知的脑疾病分类方法，方法包括利用经训练的模型对基于对象脑部的fMRI时间序列构建的多个图数据进行处理，得到患该脑疾病的概率；模型训练包括：获取预定脑疾病的微调训练集，包括多个微调样本，每个样本包括用于指示该样本相...

本发明提出一种基于概念的自解释文本分类方法及装置，包括：对目标文本进行文本编码，获取编码特征；构建基于竞争注意力机制的概念抽取器模型，以该编码特征为输入，抽取概念特征，获取该目标文本的概念注意力分数；基于该概念注意力分数获取该目标文本的...

本申请公开了一种针对全模态大模型的模态对齐方法，方法包括：构建和训练全模态大模型，全模态大模型用于统一接收文本、视觉和语音模态的输入，基于大语言模型，根据文本进行多模态对齐；将视觉模态输入全模态大模型，采用序列维度的拼接方法，将视觉特征...