中国科学院计算技术研究所专利技术

中国科学院计算技术研究所共有4275项专利

  • 本发明提供了一种用于加速神经网络模型推理的存内加速器,所述加速器包括存内计算处理单元、本地存储单元和后处理单元,其中:本地存储单元用于存储所述神经网络模型的输入数据;存内计算处理单元包括多个存内计算阵列,每个存内计算阵列用于执行计算操作...
  • 本发明提供了一种应用于芯粒芯片的无死锁互联方法,所述芯粒芯片包括多个芯粒和一个中介层,其中,每个芯粒包括多个片上路由器,中介层用于实现数据包的跨芯粒传输,所述方法包括:步骤S1、为每个芯粒内的多个片上路由器配置边界路由权限得到多个边界路...
  • 本发明为一种深度学习编译过程中的任务分解方法、装置、编译器和处理器,包括以下步骤:构建硬件计算指令抽象结构,用于对深度学习目标处理器的硬件计算指令提供统一表示,得到多种硬件计算指令统一表示;根据所述硬件计算指令统一表示对深度学习编译过程...
  • 本发明提出一种用于神经网络处理器的可重构乘累加单元及处理器,通过组织大量低精度乘法单元,构建了高效的可重构乘法器。设计了外围可重构计算电路以构成乘累加单元,使该单元能够灵活支持多种精度、多种计算类型以及多种数据通路的计算需求,从而显著提...
  • 本发明提供了一种楼层定位系统构建方法,所述方法包括:S1、气压核楼层定位模块构建步骤:S11、获取多个用户在目标建筑内不同楼层活动时采集得到的历史气压测量数据,并对其进行预处理得到气压差分集合,其中,所述气压差分集合中每个气压差分值对应...
  • 本发明提出一种图像级标签弱监督训练的时序遥感图像分割方法和装置包括:将时序遥感图像作为训练数据;通过视觉变换器的时间编码器提取训练数据的时序特征,并通过视觉变换器的空间编码器提取时序特征图的空间特征,分离空间特征,得到密集特征和全局特征...
  • 本申请公开了一种针对大语言模型有害输出的流式检测方法,方法包括:对收集的大语言模型有害输出进行词元级标注,获取词元级标注数据;基于词元级标注数据,采用多任务学习框架训练流式检测模型,流式检测模型包括:特征提取器、全局评分器及词元评分器;...
  • 本发明提供了一种基于可见光和短距融合的通信设备,所述通信设备配置有电磁信号通信模块、电磁感应模块与可见光信号通信模块,其中:所述电磁信号通信模块用于发送携带通信设备认证信息的电磁信号,以及接收并解析其它通信设备发送的电磁信号以获取其它通...
  • 本发明提出一种基于Bottom‑up模式的Hierarchical电路扫描链插入方法,将理论层面的Bottom‑up插链方案转化为可实际应用的插链方法,该方法以自底向上、并行插链的方式实现高效扫描链插入,相比传统Top‑down方法,显...
  • 本发明提出一种高效的基于全同态加密的隐私求交方法,包括:隐私集合求交硬件包括主机和加速器,该加速器包括内存密集型区域和计算密集型区域;该计算密集型区域根据该查询密文x,得到查询密文x执行隐私集合求交所需的幂次;该内存密集型区域从DRAM...
  • 本发明提供了一种基于去偏见策略的稳定扩散模型构建方法,旨在消除预训练的稳定扩散模型中的偏见,该方案采用协同距离约束去偏策略,通过优化CLIP文本编码器在嵌入空间中的表示来提高稳定扩散模型的公平性,同时,引入了两阶段文本引导采样策略,该策...
  • 本发明提供了一种用于WiFi和星闪共存场景的通信调度方法,所述方法包括:步骤S1、将星闪G节点和所有WiFi通信用户接入WiFi路由器;步骤S2、重复以下步骤以调度WiFi和星闪共存场景中的通信资源:步骤S21、WiFi用户群中的每个W...
  • 本发明提供了一种基于网表学习的Hierarchical电路的修复方法,旨在解决传统修复方案中逻辑资源消耗高、电路层次结构易受破坏及时延功耗增加的技术难题,该方采用网表学习的方式获取Hierarchical电路的信息,并以此识别扫描单元时...
  • 本发明为一种无死锁芯粒路由架构构建方法、装置和处理器,包括以下步骤:在芯粒内构建多数据流网络结构,其中包括:构建内部子网,用于芯粒内部数据传输,不与芯粒外部产生交互,包括至少一路由节点和可收发数据功能模块;构建出站子网,用于离开芯粒方向...
  • 本发明提供了一种基于多目立体视觉的人眼重建方法,包括:硬件设置步骤,计算多个相机的景深范围交集,在景深范围交集范围内选择多个相机对应的拍摄距离;相机标定步骤,选择与人眼大小相匹配的靶标尺寸,多个相机同步采集标定图像,根据多个标定图像计算...
  • 本申请公开了一种区块链链下通道共识方法,方法包括:构建区块链通道中共识参与节点的评分体系;通过选举策略算法计算节点对应的重要性份额值,并且各个节点计算各自的候选哈希值和种子值;当前领导者对所有节点发出的种子值得到总种子值,根据总种子值利...
  • 本发明提出一种高性能尾延迟可控的内存学习型索引结构,包括内部索引树和叶节点层次;所述内部索引树的索引项包含叶节点的最小键和指向叶节点的指针,所述内部索引树空间大小适配CPU缓存;所述叶节点层次由多个叶节点组成,每个叶节点包括线性模型、N...
  • 本发明提供了一种卷积神经网络模型的构建方法,包括:S1、构建包含保留符号位的托普利兹矩阵形式的卷积权重矩阵的神经网络模型;S2、对所述神经网络模型进行参数调整,得到包含保留符号位的托普利兹矩阵形式的卷积权重矩阵的经调整的神经网络模型,其...
  • 本发明提供了一种基于知识图谱的多模态地理定位方法,包括:图谱构建:构建地理知识图谱;图像定位:计算待查询图像与每个子图的实体相似度以选取图像定位候选子图,并计算待查询图像与每个图像定位候选子图的图像匹配相似度以确定图像定位目标子图,将每...
  • 本发明为一种异构可信执行环境架构构建方法、装置,包括以下步骤:构建张量分析器,所述张量分析器位于异构可信执行环境架构的中央处理器的内存控制单元中;通过所述张量分析器给异构可信执行环境架构的神经网络处理器与所述中央处理器的数据交互提供统一...