本发明提供了一种基于大语言模型的跨平台数据融合方法，该方法首先将信息量较少的文本作为源属性文本，以从中提取较少的原子信息来从更大的目标属性文本中寻找候选语句集合，从而为整个系统的高效执行做好准备；其次，基于原子信息构建候选语句集合；然后...

本发明提出一种端边云存算资源协同优化方法、装置，所述方法包括：针对端节点、边缘节点及云节点的异构存储资源与异构计算资源，基于动态拟阵理论构建统一资源描述模型；基于所述统一资源描述模型，以任务在资源集合上执行的总推理时延、任务执行所消耗的...

本发明提供了一种跨链消息验证方法，按照如下步骤实现跨链消息验证：步骤S1、跨链结点基于接收到的多条跨链消息和默克尔树，采用选择策略获取分组影响因子，和/或基于分组影响因子采用分组策略将多条跨链消息进行分组以获取多组聚合消息，和/或采用递...

本发明提供一种用于视觉目标导航的生成式轨迹预测方法，包括：利用经训练的轨迹序列预测模型，基于局部语义地图和目标物体类别编码得到的导航状态，生成预测轨迹序列。模型训练包括：获取训练集，其样本包括智能体子轨迹序列、局部语义地图和目标物体类别...

本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行血液细胞图像识别的方法，所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构，结合Transformer网络的全局建模能力，并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息，实现对血液...

本发明提供了一种基于大语言模型的无线网络的实时调度方法，所述无线网络包括一个调度节点和多个用户节点，所述调度节点设置有调度智能体、历史记忆池、反思智能体和建议缓冲区，所述方法包括在每个时隙执行如下步骤：步骤S1、所述调度节点获取当前时隙...

本发明提供了一种基于多模态眼科知识图谱的眼科辅诊报告生成方法，包括：获取多模态眼科知识图谱和检测对象的眼底图像；利用经训练的报告生成模型根据眼底图像生成对应的辅诊报告，包括：从检测对象的眼底图像中提取图像特征；生成知识增强后的增强视觉特...

本发明提供一种针对掩码稀疏矩阵‑稀疏向量乘的优化调整方法，包括：根据矩阵非零元素的分布均匀程度，调整每个线程需处理的非零元素，在掩码向量的掩码稠密度大于等于第一阈值时，调整为预分桶的掩码稀疏累加方式进行掩码稀疏矩阵‑稀疏向量乘，反之，调...

本发明提供了一种支持自适应功耗调整的处理器芯片，该芯片上集成有多个功能核心和多个路由器，每个路由器用于接收并传输功能核心生成的数据包，每个路由器均包括多个输入端口，每个输入端口对应一个输入缓冲区，每个输入缓冲区用于为数据包提供临时存储空...

本发明提供一种基于多智能体迭代检索增强生成的医疗问答系统，其包括：检索模块，用于从用户的医疗问题中提取多个关键词，根据多个关键词从数据库中筛选出多段检索内容；多智能体模块，用于基于多段检索内容提取有效检索信息，在未提取到有效检索信息时，...

本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行淋巴细胞图像识别的方法，所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构，结合Transformer网络的全局建模能力，并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息，实现对血液...

本发明提出一种基于大模型内生机制操控的模型安全漏洞发现方法和装置，包括：构建由正常提示词和漏洞发现提示词构成的提示词对；选择该大模型前向传播中最早对结果产生影响的神经网络层作为目标层；将该正常提示词和该漏洞发现提示词分别输入该大模型，根...

本发明提供一种基于神经元归因和动态掩码的细粒度知识编辑方法，包括：获取大语言模型和其需新学习的目标知识，为该目标知识编辑多个知识模板；基于多个知识模板，对大语言模型的多层前馈神经网络进行神经元级别的归因量化，得到各层前馈神经网络中每个神...

本发明提供了一种面向VLIW的RISC‑V指令集拓展方法，包括：对RISC‑V指令集修改使得所述RISC‑V指令集支持VLIW指令格式，包括按照以下方式修改操作码的含义：使用指令的第0位作为组结束位来表征该指令是否与下一条指令同属一个V...

本发明提供了一种基于小波神经量化训练与语义对齐的EEG表征方法，训练方法包括：S1、获取训练数据，其包括多个EEG信号样本，每个样本包括多个EEG子信号；S2、利用训练数据训练小波量化神经标记器及其神经码本，包括：利用小波量化神经标记器...

本发明提供一种眼科语言大模型的构建方法，包括：S1、获取多个眼科领域原始数据集；S2、采用预先配置的第一语言大模型筛选出与眼科相关的数据；S3、采用第一语言大模型对筛选出的的数据进行清洗以及标准化处理，以标准化为{提示词、用户问题、问题...

本发明公开了一种基于双流扩散模型的身份属性可控人脸生成方法，其涉及人脸生成技术领域。本发明利用双分支结构设计使得双流扩散模型可以针对不同任务目标分别进行处理和优化，可避免了不同任务需求在单一模型中产生的干扰和冲突，每个分支可以更有效地学...

本发明提出一种基于图像像素映射的生成图像检测方法与装置，该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行像素映射处理，削弱图像的低频语义偏置并增强生成痕迹；将经过像素映射处理的图像输入至分类器，通过所述分类器检测所述待检测图像是否为生成...

本发明提供一种基于动态协作图的去中心医疗联邦学习方法，包括对多个客户端模型进行多轮联邦训练，每轮包括：获取各客户端模型和全局协作图，图中包括所有客户端节点和多条边，每条边表示一个客户端模型会被另一客户端聚合的有向边；将各客户端分为一类或...

本发明提供了一种图像描述生成系统，用于基于待处理图像及其对应的原始提示词生成文本描述，其中，原始提示词为待处理图像的文本生成要求，所述系统包括：视觉问题生成模型，用于生成待处理图像对应的视觉问题，其中，视觉问题为待处理图像中前景目标的查...