本公开提供一种双平行狭缝波导模斑变换器及其制备方法，器件包括：衬底，埋氧层，形成于衬底上；芯片层，形成于埋氧层上；其中，芯片层上刻蚀有波导结构，从芯片层的一端到另一端，波导结构包括依次连接的周期光栅、过渡区和有源调制区，有源调制区中形成...

提供一种具有抗干扰能力的CMOS带隙基准电压源，包括：电源端VDD；MOS管单元，与电源端相连；三极管单元；开关电容放大器单元，包括放大器、电容C1、C2，开关S3、S4、S5，放大器正输入端包括放大器输入点IN4和IN5，放大器输入点...

本公开提供一种控制砷化铟中III族铟和V族砷氧化物的方法，包括：S1，将砷化铟晶体采用多线切割进行多片分离，得到砷化铟单晶片；S2，对砷化铟单晶片进行研磨；S3，采用化学机械抛光对S2所得的砷化铟单晶片进行平坦化处理；S4，采用湿法化学...

本发明提供一种基于无监督深度学习的配电台区设备识别方法及装置，涉及配电检测技术领域。该方法包括：在配电台区的主变压器二次侧，采集预设时间段内的用电时序数据；基于预设规则提取所述用电时序数据中的变化特征数据；将所述变化特征数据输入预设的卷...

本发明提供一种网络模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质，其中网络模型压缩方法，包括：获取待压缩网络模型的初始权重参数和初始偏置参数；基于初始权重参数和初始偏置参数，确定目标推理模型，目标推理模型用于推理待压缩网络模型中不同的门在不同时...

本发明实施例提供一种针对大画幅稀疏样本遥感图像目标检测的数据增强方法及装置，涉及图像处理、目标检测技术领域。该方法完整的检测目标作为数据增强的拓展对象，确保从增加正样本同时输入更多的负样本进入网络训练，从而得到更准确的目标检测结果。由此...

本发明提供了一种条件概率比特电路，应用于数据采样技术领域，包括：多个基本单元，每个该基本单元为一个概率比特单元，每个该概率比特单元包括第一晶体管、第二晶体管和自旋轨道矩磁隧道结，该第一晶体管、第二晶体管和自旋轨道矩磁隧道结之间通过多条电...

本发明提供一种压力传感器制备方法，包括：采用阳极键合工艺将带有凹槽的第一玻璃片(7)和SOI背硅层(4)的一面键合，将SOI埋氧层(3)，压敏电阻(5)，金属电极(6)和欧姆接触区(10)密封在凹槽中；采用化学机械抛光工艺减薄SOI背硅...

本公开提供一种外差式激光测振系统中声光频移偏差校正的方法及应用，包括：S1，对采集到的原始外差干涉信号正交分解得到的信号分量进行增益均衡、相位对齐和偏置校正处理；S2，根据S1中处理后的信号分量利用反正切函数计算相位信号；S3，对相位信...

本发明公开了一种紧凑的瓦级直接端面泵浦全固态绿光激光器，包括带有高度差的阶梯热沉；阶梯热沉的各个台阶面上安装有：半导体激光器芯片、光纤快轴准直透镜、激光晶体、倍频晶体、腔镜、光纤耦合模块；半导体激光器芯片，固定于热沉阶梯结构最前方；快轴...

本申请提供一种神经网络量化模型训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取浮点模型对应的量化模型，所述量化模型为对所述浮点模型进行量化压缩后的模型；根据所述浮点模型和所述量化模型分别对训练样本处理，得到所述浮点模型输出的...

本发明提供一种网络模型剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待剪枝网络模型的目标权重矩阵及目标掩码矩阵，目标掩码矩阵用于指定待剪枝网络模型中进行稀疏化训练的神经元，待剪枝网络模型是样本数据集对神经网络模型进行训练得到的；...

本公开提供了一种基于石墨烯和介质DBR的垂直发射发光器及制备方法，该制备方法包括：在衬底上外延非掺GaN层；在非掺GaN层上制备介质DBR；在介质DBR上覆盖石墨烯层；刻蚀石墨烯层和介质DBR使所非掺GaN层裸露，形成图形化的底层介质D...

本公开提供一种氮化物发光器件制备方法，包括：在衬底上制备底层的底层DBR层；在所述底层DBR层上覆盖单层或多层的二维材料薄膜，形成二维材料缓冲层；在所述二维材料缓冲层上依次生长低温GaN成核层和GaN buffer层；在所述GaN bu...

本公开提供一种可调谐光生微波源系统，涉及光生微波技术领域，其包括：光外差模块，用于基于光外差法，利用输出的激光光束产生微波信号；稳频测频模块，用于将微波信号调制成含有负一阶边带的光波，再将光波分束成两路后测定两路光波之间的功率比值随频率...

本公开提出一种激光熔覆方法、装置、电子设备和介质，其中，方法包括：同步开启目标送粉器和可移动装置，以通过目标送粉器的多孔送粉喷嘴将熔覆粉末喷送至激光熔覆基材，并通过可移动装置带动激光器移动；其中，激光器的激光光斑为条状光斑，多孔送粉喷嘴...

本发明公开了一种基于时域泰伯效应的光电融合的卷积神经网络系统，包括：光脉冲发生装置，被配置为产生第一光脉冲簇和第二光脉冲簇；卷积装置，被配置为根据第一光脉冲簇生成第三光脉冲簇，并基于时域泰伯效应对第三光脉冲簇进行卷积计算，生成卷积计算结...

本公开提供了一种神经网络系统，包括：至少一个特征提取模块、至少一个图像重建模块、至少一个采样模块，其中，每个所述特征提取模块均包括以残差连接方式依次相连的一个初始卷积层和三个密集连接残差块。本公开还提供了一种基于神经网络系统的图像处理方...

本发明公开了一种基于时域泰伯效应的光学卷积加速装置及方法，装置包括：光脉冲发生模块，被配置为产生第一光脉冲簇，其中，第一光脉冲簇中光脉冲的幅度表征待卷积的数据，第一光脉冲簇中光脉冲具有梳状光谱，梳状光谱具有至少一个光谱分量；卷积计算模块...

一种复合低可探测超结构及制备方法，所述复合低可探测超结构包括：基底；介质层，形成于所述基底上，其中，所述介质层包括两层子介质层；红外屏蔽层，铺设于所述介质层表面，由多个红外屏蔽单元组成，相邻的红外屏蔽单元之间留有空隙；激光多向散射层，由...