本发明涉及生物医学领域，具体涉及肿瘤基因变异致病性的鉴别，所述鉴别方法其步骤如下：S01通过基因工程手段获得含有致病性未明的NF突变细胞系；S02采用基于NF基因功能能够特异性抑制或杀灭细胞的药物对S01的细胞进行处理；S03当细胞在抑...

本发明属于心肌细胞分离技术领域，公开了一种高效且具有普适性的小鼠心肌细胞分离缓冲液及其分离方法，该方法操作简单，耗时短，心肌细胞分离效率高，对细胞活性影响小，成功率显著提高，并且该方法中所使用的Collagenase缓冲液从多方面提高了...

本发明属于医药用途技术领域，公开了JAK1或JAK2作为靶点在制备治疗心脏纤维化疾病的药物中的应用。本发明发现Jak1或Jak2基因的新功能，即心脏肌成纤维细胞敲除Jak1或Jak2基因能显著减轻心脏纤维化症状。心脏肌成纤维敲除Jak1...

本发明提供增强肝细胞增殖能力的方法或培养肝细胞的方法及其应用。所述方法包括：将肝细胞中Ubr5基因编码的蛋白表达下调或活性抑制，所述肝细胞是非癌肝细胞。利用该方法可有效诱导并增强肝细胞的增殖能力，肝细胞的扩增数量和传代次数显著提高，并且...

本申请涉及脑电信号处理技术领域，特别涉及一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取多通道脑电信号；通过可调Q因子小波变换算法将多通道脑电信号中每个通道脑电信号进行频带划分，得到多个预设频带的重构信号，基于多个预设频...

本发明提供了一种脑肿瘤多模态MRI图像融合方法和系统，包括：获取脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；构建多模态MRI融合图像生成和脑肿瘤分割的联合网络，对多模态MRI图像进行特征提取和特征融合；构建感兴趣区域和背景之间的关系，通过...

本发明提供了一种基于神经网络的原发性肝细胞癌病灶分割系统及方法，包括：模块M1：获取肝脏多期相CT数据并进行预处理，得到预处理后的肝脏多期相CT数据；模块M2：将预处理后的肝脏多期相CT数据通过第一个预训练的多通道卷积神经网络进行肝脏分...

本发明提供了一种面向胶质瘤多任务一体化网络的改进粒子群参数优化方法，包括：步骤1：构建脑胶质瘤患者数据集：步骤2：进行数据预处理；步骤3：构建多任务学习框架；步骤4：构建多任务损失函数；步骤5：通过改进的粒子群优化算法对多任务学习框架进...

本发明提供一种基于transformer的医学图像配准方法及系统，包括：步骤S1：获取医学图像对，包括浮动图像和固定图像，并进行预处理；步骤S2：将预处理后的浮动图像通过三个阶段的下采样，生成特征图；步骤S3：构建transformer...

本发明提供了一种基于脑功能网络的患者光刺激参数选择方法及系统，获取并预处理脑小血管病患者脑部弥散张量模态数据和静息态功能模态数据；基于预处理后的静息态功能模态数据，进行统计分析获取多个不同的全局网络属性和多条连接权重有差异的连边；对预处...

本发明提供了一种基于深度学习的阿尔茨海默分类系统，包括：模块M1：获取AD多模态数据并进行预处理，得到预处理后的AD多模态数据；模块M2：将预处理后的AD多模态数据按照预设比例分为训练集及测试集；模块M3：构建联合网络模型，包括MAMU

本发明实施例提供一种基于高通量测序数据的计算流程调度系统，采用微服务架构，整合多种计算资源、Cromwell调度引擎，实现分析任务的有效调度，并在此基础上与App规范以及为App分发复用而定制开发的App Store相结合，实现App的...