宜宾显微智能科技有限公司专利技术

宜宾显微智能科技有限公司共有28项专利

  • 本发明涉及呼吸检测技术领域,公开了一种深度学习神经网络的呼吸模式检测方法、装置及控制器,所述方法包括深度学习神经网络进行模型训练和优化;输出可见光视频图像、红外视频图像、热成像视频图像的胸廓关键区域;分别对胸廓关键区域进行分割,提取各种...
  • 本技术公开了一种镜头点胶缺陷智能检测装置,包括台面式的底座、龙门支架和成像支架,所述底座上表面设有物料托盘和驱动物料托盘前后平移的Y轴平移机构,所述物料托盘上设有若个镜头安装孔,所述镜头安装孔呈矩形阵列分布,所述龙门支架上设有驱动成像支...
  • 本技术公开了一种带离心机构的全自动白带分析仪,所述全自动白带分析仪的计数池通道装置上设有离心机构,所述离心机构由离心罩、离心支架、离心轴和离心轮组成,所述离心轴通过轴承与离心支架转动连接,所述离心轮套装于离心轴上,所述离心轮上开设有与一...
  • 本技术公开了一种PCB表观微小缺陷检测装置,包括机架,所述机架上设有操作台、物料托盘和图像采集机构,所述图像采集机构上设有外罩,所述外罩固定于机架上,所述外罩正面开设有便于托盘进出的窗口,所述机架上设有驱动物料托盘从操作台移动至图像采集...
  • 本发明公开了一种镜头点胶缺陷智能检测系统,包括运动及控制模块、高清晰度成像模块、智能检测模块和结果输出模块,所述运动及控制模块实现物料的传送以及图像采集装置视野的切换;所述成像模块配合复合光源的打光方案,采集镜头表面点胶区域图像;所述智...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的多指标融合疲劳监测方法,方法步骤如下,获取测试者面部的视频图像,进行图像分割得到测试者面部区域和眼部区域的视频图像,统计单位时间眼睛闭合的百分比,搭建脉搏波长短时卷积神经网络提取脉搏波信号、心率值、心率变异...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法,方法步骤如下,步骤1从图像采集装置中各读取一幅图像;步骤2判断图像中是否有人;步骤3采用人体关键点模型进行关键点检测;步骤4根据关键点判断图像中的人是正面观图像还是侧面观图像;步骤5...
  • 本发明公开了一种基于语义特征差分复合预测模型的PCB微小缺陷检测方法,其方法包括:S1、制作PCB标准无缺陷的模板图;利用相机拍摄或扫描获取PCB板的待检测图像,将待检测图像、模板图进行对应成对裁剪得到若干组配准小图图像对;S2、构建语...
  • 本发明公开了一种家用型脊柱康复训练评测管理方法及存储介质,其方法包括:终端设备拍摄用户康复训练动作的视频流图像,终端设备或服务器内部存储有脊柱康复训练评测系统,脊柱康复训练评测系统包括标准康复训练关键动作处理模块、用户康复训练关键动作处...
  • 本发明公开了一种PCB表观微小缺陷检测系统,包括控制系统,所述控制系统由运动及控制模块、图像采集模块、算法模块和交互模块组成,所述图像采集模块对PCB图像进行预处理和特征提取;所述算法模块对特征提取的结果进行缺陷检测和分类,判断是否存在...
  • 本发明公开了一种青少年脊柱筛查非接触式测量方法,通过相机采集背部二维、三维数据,构建脊柱筛查测量模型,脊柱筛查测量模型内部具有三维坐标系并建立背部二维、三维数据一一映射关系;脊柱筛查测量模型内部的关键点提取模型具有腋后线关键点特征提取模...
  • 本发明公开了一种基于图像数据处理的人体脊柱侧弯角检测方法及系统,其方法包括:
  • 本发明公开了一种基于深度学习非接触式生理指标检测方法及系统,其方法包括:
  • 本发明公开了一种长身管圆柱体内壁缺陷检测方法
  • 本申请涉及脊柱侧弯检测领域,特别是一种基于图像的人体背部体态特征的检测方法和装置,方法包括获取背部彩色图像;输入到预设的特征识别网络模型中,输出偶数个背部特征点的坐标;对所述背部彩色图像进行处理,得到背部轮廓图像;将背部特征点的坐标融合...
  • 本发明提出了基于双精度成像模组的大幅面微小缺陷检测系统及方法,涉及机器视觉技术领域。首先搭建三维运动平台,并与电机驱动器联调,具有在三维方向运动的功能;其次安装了双精度成像模组,分别用于实现大视野低精度图像采集和小视野高精度图像采集;之...
  • 本发明是一种基于三维深度图像的剃刀背检测和评估方法,属于光电检测技术和三维深度图像处理技术领域。通过深度相机获取受检者前屈状态下不同位姿的背部三维深度图像;框选划分背部ROI区域上下沿;通过对检测区域进行特征点位识别,构建背部脊柱参考线...
  • 本申请提供了一种格斗类护具的力传感器校对方法和装置,其方法包括基于预设的击打模拟场景,确定击打执行对象需执行击打运动的多个高度数据,依据每一高度数据确定击打执行对象对应力传感器的冲击力数据;获取力传感器采集的击打执行对象在同一高度数据按...
  • 本申请涉及图像处理算法技术领域,特别是一种相机的标定及配准方法和装置,该方法通过获取同一采样区域的深度图像和彩色图像,其中,所述采样区域中包括多个目标标定块;确定每一所述目标标定块在所述深度图像中的中心点深度坐标,以及确定每一所述目标标...
  • 本申请涉及脊柱侧弯检测领域,特别是一种基于图像的人体背部表皮脊柱线的检测方法和装置,该方法包括获取被检测者的背部深度图像,依据所述背部深度图像确定目标点云数据;依据所述目标点云数据确定所述被检测者的脊柱在所述背部深度图像中的预设数量的特...