基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，方法步骤如下，步骤1从图像采集装置中各读取一幅图像；步骤2判断图像中是否有人；步骤3采用人体关键点模型进行关键点检测；步骤4根据关键点判断图像中的人是正面观图像还是侧面观图像；步骤5进行图像中的人站姿判断；步骤6检测正面观图像，判断其坐姿是否有头部倾斜、手撑头部、低头、握笔异常等不良姿势；步骤7检测侧面观图像，判断其坐姿是否有手撑头部、低头、身体扭转、驼背、翘腿等不良姿态，与现有技术相比，本发明专利技术通过正面观坐姿和侧面观坐姿的双图像检测算法，能精准识别并判断不良姿态，实现对坐姿标准的精准检测，以适用于青少年学习或读书时的坐姿检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能坐姿检测领域，尤其涉及一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法。

技术介绍

1、坐姿不良是导致青少年体态不良的主要原因之一。长期的久坐及不正确的坐姿会严重危害青少年的视力、体态，严重者形成高度近似或脊柱侧弯。

2、而现有的学生学习时的坐姿检测，一般是通过在桌子上设置测距传感器检测学生的头部、胸部距离来分析坐姿，又或者是通过在座椅上设置压力传感器来检测学生的坐姿，这些技术虽然能够检测坐姿，但因人体差异，例如身高或体重等原因，对于相同类型的坐姿会识别得到不同的检测结果，因此通过上述方式进行坐姿检测的精确度较低，而且数据模型单一，只能通过一些简单模糊算法进行判定，如划定坐姿区域范围，超出范围即提醒等。无法进行头部倾斜、手撑头部、低头、握笔异常、身体扭转、驼背、翘腿等坐姿精准检测并判断，而且设备多，智能化程度也不高，设备成本也高，效果也不明显。

技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于提出一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，该算法能够从正面观和侧面观两个方面进行坐姿的检测，检测的坐本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，方法步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，步骤2的具体流程为：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，步骤3的具体流程为：

4.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于：步骤4中进行正面观图像和侧面观图像识别的方法为，

5.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于：步骤5中，坐姿与站姿的判别计算方法为，

6.根据权利要求1所述的基于深...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，方法步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，步骤2的具体流程为：

3.根据权利要求2所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于，步骤3的具体流程为：

4.根据权利要求1所述的基于深度学习模型的青少年坐姿检测方法，其特征在于：步骤4中进行正面观图像和侧...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雨新，王栋栋，王兴国，邓皓，柳从金，罗刚，
申请(专利权)人：宜宾显微智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：