本发明公开了道路桥梁支座检测装置，涉及道路桥梁支座检测技术领域，包括底座，底座上设置有支架和用于固定支座的固定装置，支架上设置有升降装置，升降装置的端部万向转动连接有可自动复位至水平状态的压板，升降装置的两侧设置有同步连接件，同步连接件...

本发明涉及桥梁钢结构技术领域，公开了道路桥梁钢结构涂装设备，包括底板，底板上设有用于支撑钢结构的支架组件，底板的两端均设有用于限制钢结构位置的限位架，底板上设有能够移动的滑座组件，滑座组件上安装有用于包覆局部钢结构的涂装外壳，涂装外壳的...

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及基于图像识别的高速公路异常识别方法及系统；本发明在对高速公路隧道的异常事件识别时，首先对物体进行追踪，得到物体的轨迹，然后根据轨迹中出现的物体的次数判断是否存在异常事件；相较于直接采用深度学习模型识...

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于改进的YOLO多尺度检测的车辆目标识别方法，解决了现有的车辆目标检测方法在相对复杂场景中所表现出的实时性、准确性和鲁棒性有待提升的问题，通过以下步骤实现：步骤1)自制数据集预处理的步骤；步骤2)主...

本发明公开了一种基于改进YOLOV5模型的工地安全帽佩戴检测方法，基于单阶段原始的YOLOV5目标检测模型，通过优化网络结构降低最小感受野，利用池化金字塔及注意力机制等手段规范输入尺寸，模糊背景差异，增强小目标学习能力，本发明所提出的方...

本发明提供了一种基于机器学习无人机视角下海洋塑料垃圾旋转检测方法，技术方案包括以下步骤：步骤1）收集海洋塑料垃圾数据并划分数据集，步骤2）对原始YOLOv5模型进行网络结构初始化改进，步骤3）对改进后的YOLOv5模型进行训练，步骤4）...

本发明提供了一种基于轻量化YOLOv5的生活垃圾分类方法及APP，面向移动端设备手机设计部署，以原始的目标检测网络YOLOv5n为基线网络，采用引入ShuffleNetv2中的shuffle_block、GhostNet的Ghost模块...

本发明公开了一种基于深度学习的特征点检测网络及跨分辨率图像匹配方法，通过模型适应技术采用自监督的方式打破传统神经网络对人工标注的依赖，首先从无标注数据集中构建特征点伪标签，建立网络模型利用伪标签进行有监督的学习，再利用学习后的网络模型更...

本发明公开了一种基于目标检测的多尺度特征融合方法，其通过网络收集计算机视觉图像样本建立多尺度目标检测数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；利用一阶段代表作YOLOv5算法负责图像内目标物体的检测；通过骨干网络多阶段多层次的卷积操作提取...

本发明提供基于命名实体识别的违法广告词检测方法，步骤1）将广告数据转化为文本格式，形成广告文本；步骤2）对广告领域进行分类，利用BERT中文预训练模型将广告文本按领域分类；步骤3）对应不同广告领域类别，根据每个广告领域的广告违法行为编码...

本发明公开了一种面向全媒体数据的广告检测方法及检测系统：对收集视频数据进行离线训练，将视频数据分为广告样本集和非广告样本集；分别提取广告和非广告样本集中所有视频的语音、视频帧及其CNN特征；通过训练卷积神经网络，得到基于视频帧组的预测模...