武汉声与声科技合伙企业有限合伙专利技术

武汉声与声科技合伙企业有限合伙共有10项专利

  • 本发明提出一种机器设备异常声检测方法、介质、设备、产品,涉及异常声检测技术领域,方法包括:对机器设备运行时的原始音频进行数据增强处理,并划分为源域样本和目标域样本;将增强后的音频的波形特征分别转化为FFT频谱图特征、幅度谱图特征以及对数...
  • 本发明涉及声学信号处理领域,公开了一种结合领域注意力与多模态调制的复杂声源分离方法,包括:获取声源分离数据集;构建基于改进ResUNet架构的声源分离网络模型;采用所述声源分离数据集训练所述声源分离网络模型,得到训练好的模型;利用训练好...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的物联网前端信号压缩算法,包括以下步骤:S1:对信号采集终端采集的信号进行预处理,如存在多路信号,则对多路信号进行加权平均,形成单一波形;S2:选择给定时间长度,设置为可调参数,音频信号,与前一次发送的信号进...
  • 本发明公开了基于物联网的声学故障诊断系统,所述声学故障诊断系统包括故障数据库、正常背景声数据库、故障信号AI分离模型和信号采集检测设备,其中:故障数据库:包含已有的故障声信号,同时能够记忆现有的故障声信号;正常背景声数据库:包括已有的正...
  • 本发明公开了一种高集成低功耗高可靠性噪声采集设备,包括封装壳体、L型密封板和集成控制器,封装壳体的内部嵌设有L型密封板,L型密封板与封装壳体之间安装有传动机构。本发明通过伺服电机的转动带动导向轮转动,多个导向轮之间通过齿轮与链条传动连接...
  • 本发明公开了降噪后残留的周期性信号评估算法,包括以下步骤:S1:设置信号采集设备等间距的时间中对声波进行采样,并通过正常背景数据库中的噪声和故障声数据库的噪声与周期性故障噪声进行叠加模拟;S2:将采样的声波进行高维特征提取,提取构造信号...
  • 本发明公开了一种新型四麦克风工业噪声源定位系统,包括四元麦克风阵列、三个广角摄像头、多通道采集调理设备、云端、GCC模块和用户客户端,多通道采集调理设备的四个边角处均固定安装有麦克风。本发明声源定位系统采用了设备
  • 本发明公开了基于测量进行房间环境自适应校准的波束成形方法,包括以下步骤:S1:在房间环境的内部摆放一个麦克风阵列;并在阵列不同的角度方向播放测试音源;S2:通过麦克风阵列采集不同角度方向的声信号;计算不同角度方向的转向矢量;S3:更新在...
  • 本发明公开了一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱,所述噪声数据族谱的构建步骤如下:S1:采集各种纯净的噪声源的噪声信号,形成声信号文件;S2:选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC,根据相似度训练神经网络,输入为一个向量,训练的依据...
  • 本发明公开了基于beamforming的房间环境自适应后变焦可听化系统,所述可听化系统包括校准模块、设备对象方位模块、用户选择对象模块、波束形成模块、收取信号模块和降噪模型微调模块,其中:校准模块:用于获取设备面的角度并进行噪声自适应校...
1