温州大学专利技术

温州大学共有6650项专利

  • 本发明涉及一种Au
  • 本发明涉及一种双丝电弧增材制造梯度高熵合金设备及高熵合金的制造方法,其特征在于:包括设备本体、工作台、送丝机构、角磨机构、焊接机构以及保护气系统,其双丝为组合绞丝和实心焊丝,所述的组合绞丝为若干单根不同材质的实心丝螺旋绞合组成,其采用了...
  • 本发明公开了一种三丝等离子弧增材制造装置及方法,该装置包括六轴智能机器人,上位机,二轴变位机、机器人控制柜、示教器、焊接系统、热丝式送丝系统、超声复合装置及其夹具等,其方法主要是采用三台送丝机送给丝材,电阻加热的原理对焊丝进行热丝,可以...
  • 本发明公开一种激光熔化沉积制备Al 1.2CoxCrFeNi高熵合金的方法,其特征在于包括将Al、Co、Cr、Fe、Ni五种金属单质粉末按照原子比1.2:(2.2~2.8):1:1:1,球磨混合均匀后,真空干燥,配置为Al 1.2Cox...
  • 本发明涉及了金属合金成型和制造技术领域,提供了一种多丝等离子弧增材制造高熵合金设备及制造高熵合金的方法,其特征在于采用等离子弧为热源,熔化多丝焊丝,多丝焊丝通过绞合的组件进行配方绞合,本发明可通过改变绞丝的组成实心焊丝的成份来调节所制备...
  • 本发明公开了一种缆式焊丝CMT电弧增材制造双相
  • 本发明公开了一种高线性度射频功率放大器,包括输入匹配电路、前级放大电路、第一线性化偏置电路、第一级间匹配电路、中间级放大电路、第二线性化偏置电路、第二级间匹配电路、功率级放大电路、第三线性化偏置电路以及输出匹配电路前级放大电路、中间级放...
  • 本发明公开了一种外套筒移动式悬浮隧道管节,包括管节本体,所述管节本体外壁套接有移动外套筒,移动外套筒沿管节本体外壁长度方向移动,所述移动外套筒两端部均具有切口部。该隧道管节外壁移动外套筒起到抵抗局部渗漏及强化薄弱段的作用,同时能够实现悬...
  • 本发明提供一种基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法,包括获取人脸信息图像,并对人脸信息图像进行人脸检测,以得到目标人脸图像,且进一步对目标人脸图像进行特征点提取及对齐处理,使目标人脸图像转化为特征点形式图像;基于特征点形式图像中各特征点的...
  • 本发明涉及机器人检测自然场景中文字的技术领域,具体涉及一种机器人检测自然场景中文字的方法及电子设备,包括以下步骤:S1获取待检测图片,去除图像噪声并计算图像边缘及边缘上的梯度方向;S2对连通的边缘按像素数量降序排列,排除边缘最小外接矩形...
  • 本发明提供一种基于激光压电技术的复合材料结构损伤监测方法,包括接收激光头每次全局扫描所述复合材料板上所有扫描点时所形成的信号;对每次接收到的信号进行处理,获取各阵元分别至各扫描点的直达波时间延迟,并结合同一扫描点至各阵元的直达波时间延迟...
  • 本发明公开了一种多孔SiCO‑MoO
  • 本发明公开了一种便捷可拆式组合吸烟电磁一体机,其技术方案要点是包括有呈直角三角棱柱结构设置的吸烟机本体和电磁炉装置,电磁炉装置包括有安装板和设置于安装板上的电磁炉本体,吸烟机本体与安装板之间设置有铰接件,安装板宽度方向的一侧通过铰接件与...
  • 本发明公开了一种家用组合式吸烟电磁一体机,其技术方案要点是包括有设置于灶台上方位置处的吸烟机本体,吸烟机本体上设置有中央控制端和若干个电磁吸烟装置,电磁吸烟装置包括有开设于吸烟机本体上的吸烟孔、和设置于吸烟孔内的吸风装置、和可拆卸安装于...
  • 本发明公开了一种利用重组库德毕赤酵母发酵连续生产木糖酸和乙醇的方法,采用库德毕赤酵母异源表达新月柄杆菌木糖脱氢酶基因获得重组库德毕赤酵母,利用重组库德毕赤酵母进行发酵,在好氧发酵阶段经过36~48小时后转入厌氧发酵阶段。本发明可以极大地...
  • 本发明涉及一种DNA相变过程中的降温装置,包括台体和盖体,台体和盖体之间形成密闭腔,台体内设置有温控台和气体出入机构,温控台中间设置有用于容纳样品载片的容纳腔,温控台上设置有展示孔,展示孔与所述容纳腔相连通,所述台体侧壁上设置有用于供样...
  • 本发明涉及有机光电材料技术领域,尤其是涉及一种掺杂发光材料及其制备方法和应用。掺杂发光材料,包括化合物Ⅰ和化合物Ⅱ;所述化合物Ⅰ和所述化合物Ⅱ的结构式如下:
  • 本发明公开了量子点微晶玻璃及其制备和应用3D打印技术制备量子点微晶玻璃制品的方法。所述量子点微晶玻璃的微观形貌是Cs
  • 本发明公开具有均流功能的单母线高压逆变系统,包括多个串联在高压直流电网上的逆变器,逆变器采用并联的拓扑结构输出三相交流电;逆变器包括逆变电路、逆变控制算法单元、切换控制单元、基准相位校准电路、均流偏差获取电路、电子开关S1、电压检测电路...
  • 本发明提供了一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法,包括:构建训练图像样本数据库;将所述训练图像样本数据库中的训练图像样本集输入孪生卷积神经网络模型,对所述训练图像样本集中的敏感图像进行特征提取,得到全连接层低维的敏感图像卷积特征...