【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法及装置。
技术介绍
随着时代的发展，增强现实通过多媒体技术、实时跟踪和注册、场景融合等技术已经广泛应用于教育教学、游戏娱乐、医疗医学以及军事训练等各个领域。例如，教育教学领域，利用增强现实技术将课本知识三维立体化，带给读者不一样的视觉感受，从而更加有利于读者对于知识的理解；又如，游戏娱乐领域，增强现实技术将玩家、现实环境以及游戏中的虚拟物体关联起来，带给玩家新颖奇特的游戏体验；又如，医疗医学领域，增强现实以其较好的虚实结合技术、实时交互能力、三维空间中添加虚拟物体等优点成为医疗医学领域的新兴技术；又如，军事训练领域，利用增强现实技术构建的训练模型系统，既能够反映真实世界的基本特征，又能够将真实世界中不存在的各种要素以虚拟方式叠加到真实世界中，从而构造出了一种超越真实的模拟训练环境。当前，诸多增强现实的应用领域中，存在着不少以用户面部为主要增强对象的应用，即利用人脸识别技术，在人的面部呈现出增强现...
【技术保护点】
1.一种基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1、获取人脸信息图像，并对所述人脸信息图像进行人脸检测，以得到目标人脸图像，且进一步对所述目标人脸图像进行特征点提取及对齐处理，使所述目标人脸图像转化为特征点形式图像；/nS2、基于所述特征点形式图像中各特征点的位置，导入相应的眼镜素材模型并进行特征点位置匹配，且进一步调整所述眼镜素材模型的大小及位置，以得到与特征点最优匹配的眼镜。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1、获取人脸信息图像，并对所述人脸信息图像进行人脸检测，以得到目标人脸图像，且进一步对所述目标人脸图像进行特征点提取及对齐处理，使所述目标人脸图像转化为特征点形式图像；
S2、基于所述特征点形式图像中各特征点的位置，导入相应的眼镜素材模型并进行特征点位置匹配，且进一步调整所述眼镜素材模型的大小及位置，以得到与特征点最优匹配的眼镜。
2.如权利要求1所述的基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
获取人脸信息图像，并通过预设的级联分类器对所述人脸信息图像进行人脸检测，得到所述目标人脸图像；
采用预设的人脸特征点提取技术，对所述目标人脸图像中已检测到的人脸区域进行特征点提取；
对已完成特征点检测的目标人脸图像进行对齐处理，使所述目标人脸图像转化为特征点形式图像并与所述目标人脸图像中基准人脸相对齐。
3.如权利要求2所述的基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述预设的级联分类器通过公式(1)来实现；其中，
Ci表示第i个分类器；x代表特征向量；f代表分类得分；每个Ci会根据分类方法对x输出一个分类结果，用以判断是不是人脸区域。
4.如权利要求1所述的基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
通过预设的相似变换公式，确定每两个特征点之间的相似变换矩阵，并根据所述相似变换矩阵，得到所述特征点形式图像中各特征点的位置；
基于所述特征点形式图像中各特征点的位置，导入相应的眼镜素材模型并进行特征点位置匹配，且待计算出所述眼镜素材模型的特征点坐标之后，计算所述眼镜素材模型的特征点距离及相应的适合尺寸，进一步调整所述眼镜素材模型的适合尺寸，以达到与特征点最佳匹配效果，使之实现增强现实的个性化眼镜。
5.如权利要求1所述的基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，所述预设的相似变换公式为和其中，R是旋转矩阵，t是平移矢量，s是缩放尺度。
6.如权利要求5所述的基于人脸特征增强匹配的眼镜选配方法，其特征在于，通过公式计算出所述眼镜素材模型的特征点距离...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。