本发明公开了一种基于动静态脑网络结合的孤独症分类算法，静态脑网络编码器有效提取全局脑网络特征并生成语义信息更丰富的功能连接；动态脑网络编码器对动态连接中的每个子序列单独编码并根据注意力机制融合所有编码；图分类器则将前两个模块的结果重组成...

本技术公开了一种柴油机排气系统隔热罩，涉及柴油发动机系统技术领域，包括第一隔热罩和第二隔热罩，柴油机排气系统包括排气歧管、增压器和氧化催化器，所述第一隔热罩用于包裹排气歧管的前部并能够与其包裹范围的外表面之间形成空腔，所述第二隔热罩用于...

本发明公开了一种变涡流增效的微通道换热方法，包括如下步骤：首先确定横向涡流的位置，对带扰流元件的微通道结构进行数值仿真分析，确定横向涡流的旋转轴方向以及旋转核心位置，其次微通道结构的优化：通过在旋转芯位置处改变通道的方向，实现主流动方向...

本发明提供自动化部署WiFi接入点信息地图构建方法及系统，方法包括：信道变化特征解析，分析所述信号在时间轴上的能量分布，识别能量集中区域，得到能量最高点PLCR；建立所述能量最高点PLCR、人体运动速度以及人体位置之间的相关关系，获取并...

本技术公开了一种高速柴油机的进气歧管，包括进气歧管本体、进气导板和废弃导入管，所述进气歧管本体的稳压腔内设置有进气导板，所述进气歧管本体上连接有与进气歧管本体的稳压腔连通的废弃导入管。本技术的优点在于，通过废气导入管实现废气进入进气歧管...

本发明公开了一种代理模型的样本筛选方法、系统及微波器件，方法包括：采样获取初始设计点使用模糊聚类算法筛选设计点，并保存至数据库；判断数据库是否满足预设的停止条件，若满足则输出最优设计，否则转向下一步；再次使用模糊聚类算法精简数据库；并对...

本发明公开了种基于Transformer的短剧生成方法，包括以下步骤：步骤1、获取用于描述短剧的文本提示；生成Transformer模型并进行训练，利用训练好的Transformer模型处理所述文本提示得到多个候选事件；步骤2、对多个候...

本申请涉及一种跨临界二氧化碳离心泵叶轮的优化设计方法。该方法包括：方法包括：基于预先获取的现有叶轮参数和叶轮比转速确定叶轮的主结构参数；基于主结构参数，以及预先获取的子午面过流断面面积变化图、轮盘子午型线静矩变化图和轮盖子午型线静矩变化...

本发明提供面向服务器无感知计算场景弹性控制平面实现方法及系统，方法包括：提出函数化的服务器无感知计算控制平面，通过将控制平面拆分为无状态函数，实现控制平面的自动伸缩；基于服务器无感知计算中的无状态函数和动态分区策略协同设计实现了函数化的...

本发明提供一种分片区块链账户分配方法及系统，方法包括：构建符合马尔可夫决策过程的区块链环境，作为深度强化学习的交互环境；根据初始设定的片区数量，设计区块链分片系统中多智能体近端策略优化Shard‑MAPPO架构；从网络下载区块链交易数据...

本发明公开了一种基于图增强路径卷积网络的孤独症识别方法，涉及生物医学信息技术领域，提出了一种新的GNN框架，用于以端到端rs‑fMRI方式对大脑疾病进行分类，它使用一个路径卷积网络来学习多重路径的特征以及使用Transformer去捕捉...

本发明提供基于实时兴趣增强的短视频推荐方法及系统，方法包括：将用户历史交互序列分为长期、短期、实时三个维度，精心设计不同的网络结构提取每个维度的兴趣特征；通过门控循环单元(Gate Recurrent Unit，GRU)有效的整合了用户...

一种基于多源数据预训练的交通状态补全预测方法，属于深度学习算法技术领域，解决如何提升传统的交通模型复杂数据处理能力的问题，本发明整合多个领域的数据，通过k‑means算法对这些数据进行聚类，确保每个聚类中的数据在数值上相似，按时间顺序从...

本发明公开了一种基于圈层效应的社交网络事件传播预测方法，包括以下步骤：步骤1、根据社交网络建立复合关系社交网络结构；步骤2、通过图神经网络基于复合关系社交网络结构学习得到所有用户节点的嵌入表示；步骤3、根据所有用户节点的嵌入表示，分别得...

一种配电设备故障检测方法，属于深度学习技术领域，解决电力系统中由于运维数据的缺失而带来的故障检测精度不高问题，本发明通过采集电力配电网络运维数据，基于时间序列对状态数据集进行数据切分，通过图卷积网络提取空间特征，采用多层感知机提取和学习...

本发明公开了一种基于注意力机制结合半监督学习的脑肿瘤分割方法，涉及医学影像分割领域，尤其是脑肿瘤的自动分割；本发明通过在UNet的编码器和解码器中集成多种注意力机制，如通道注意力、空间注意力和自注意力等，本发明的方法能够有效地增强模型对...

本发明公开了一种基于多视图图池化的自闭症识别方法，涉及生物医学信息技术领域，从局部特征提取和全局特征提取两方面出发，针对局部特征提取，构造每个受试者的个体脑图，根据一种图池化策略来提取大脑特征，从结构和特征的多个角度对节点进行排序，筛选...

本发明一种基于单视图多平面图像引导的3D水墨风格迁移方法，包括以下步骤：步骤1：构建多平面图像MPIs，1‑1：采用全卷积网络的Encoder‑Decoder结构从单张图像中生成单视图多平面图像MPIs；1‑2：深度层离散化；1‑3：推...

本发明提供一种干扰场景下呼吸信号的增强方法及系统，属于呼吸感知技术领域，对接收天线接收的CSI信号分别进行预处理，基于线性投影规则，依据人体位置计算出不同子载波CSI信号的最佳投影角间隔，将各个子载波在每个投影系下投影得到投影波形，将投...

本发明公开了应用于量子图像传感器的深度学习噪声抑制重构方法，涉及图像处理领域，首先，对三维帧平面序列计算块和图像，便于使用精准无偏的方差稳定变换增强对泊松噪声的抑制能力；其次，该方法基于融合Transformer和CNN的网络框架，该框...