本发明一种面向多模态模型的分布式协同推理方法，整体执行步骤分为离线准备和在线推理两个阶段，离线准备阶段部分包括根据多模态模型内的数据依赖关系识别出可划分的部分，同时将训练得到的权重进行对应的切分，将多模态模型的特征提取部分部署到各个端侧...

本发明提供基于WiFi声学的多模态步态用户识别方法及系统，方法包括：用户在室内设备范围内自由走动；用商用WIFI设备采集WIFI信号，从WIFI信号中提取CSI特征，计算PLCR，构建菲涅尔区椭圆模型；用麦克风阵列采集脚步声，从声信号中...

本发明提供基于社交网络的区块链存储方法及系统，方法包括：根据节点交易数据构建网络交易图，从图中挖掘出节点之间的社交关系，代表未来可能发生交易的概率；根据社交关系，将节点划分成不同社区，节点存储同社区节点的相关交易，避免存储整个区块链账本...

本发明提供面向服务器无感知计算场景的轻量化函数运行方法及系统，方法包括：提供隔离环境的快速冷启动和高性能中间数据传递的通信原语；为服务器无感知函数计算的工作流场景，提出运行时，作为新型软件栈架构；通过将函数和函数所依赖的底层运行时全部部...

本发明提供服务器无感知计算工作流吞吐优化的本地路由方法及系统。方法包括：通过将路由功能由全局控制器下放给每个函数实例以支持高系统吞吐；使得函数实例自行获取其他函数实例的地址并进行直接握手，同时在实例内存有本地路由表，为每个请求动态选择路...

本发明公开了一种零等待的多轮主动式传输协议，包括：发送方驱动的速率控制器Mild，选择性丢包机制和丢包恢复机制，发送方驱动的速率控制器Mild:用于获得精确的网络负载，并据此填充适应数量机会数据包；选择性丢包机制：用于在带宽接近用完时可...

本发明提供面向服务器无感知计算场景的沙箱快速创建方法及系统，方法包括：面向服务器无感知计算场景，构建并利用内存分区沙箱快速创建机制，处理该场景下内存分区沙箱系统的高冷启动延迟；利用应用初始化过程的相似性，针对内存分区沙箱场景，使用离线预...

本发明公开了一种基于AR眼镜的失忆老人智能辅助系统，本发明使用可开发的AR眼镜，通过语音唤醒模块开启眼镜摄像头采集图片进行人脸检测，人脸识别，目标检测等多种处理，实现了熟人身份识别，关键物品的定位与溯源功能，并将结果通过可视化的方式显示...

本发明公开了一种针对基于IMU的人体感知系统后门攻击方法和系统，专注于利用IMU传感器数据的特性，利用采集数据中的磁力计数据作为嵌入后门的目标，开发出能够在特定条件下触发预设行为的攻击技术。所述方法将磁力计数据应用小波变换得到其时频表示...

本发明公开了一种基于毫米波雷达的睡眠体征监测方法，首先预设毫米波雷达的采集参数，毫米波雷达发射信号，接收天线捕获反射信号，通过采样后得到中频数字信号，并将采样结果发送给后端计算设备；从采集到的中频数字信号中提取与睡眠姿势和呼吸频率相关的...

本发明是一种面向无线人体感知的跨域多源联邦学习方法，结合了传统的联邦学习和跨域迁移学习各自的优点，创新性地优化了训练流程。可以进行数据高效的模型训练，提高模型的精确度，加速收敛，减少云服务器的计算开销；同时根据客户端的计算资源的差异调节...

本发明涉及计算机网络领域，尤其涉及含储能站的多微网P2P时序耦合交易与运行策略优化方法，包括；步骤一：考虑P2P交易市场及各主体运行策略优化模型；1.1：分析市场主体间多时段均衡特征的多主多从博弈关系，建立储能参与的多微网P2P电能交易...

一种纠删码与分片技术结合的存储及查询方法，其中包括：分片划分行为，建立节点与分片的对应关系，将网络中的n个节点随机分入不同分片，每个分片c个节点，分片后系统被划分为n/c个分片，节点被分片之后，每个节点会保存节点与分片ID的映射；存储数...

本发明提供一种针对多模态流数据的多粒度推理优化方法及系统，属于人工智能与物联网技术交叉领域，将多模态数据输入轻量特征提取网络得到每种模态数据的轻量特征，多模态数据输入原始模型的特征提取网络得到原始特征；将轻量特征输入模态缓存得到缓存特征...

本发明公开了一种针对车载多模态感知的联邦学习方法，本发明引入可解释性工具，观察到不同节点在不同轮次多模态节点上每种模态数据对本地输出的贡献度是动态变化的，这是由不同节点物理环境中的不同模态数据特性所决定的，本发明在不损失精度的前提下实现...

本发明提供一种基于区块活跃性进行区块裁剪的方法，包括：构建可以预测区块活跃性阈值的模型；当区块链中有新的区块产生的时候，将新的区块产生的UTXO集映射到一个存储在内存中的位向量集，同时遍历UTXO集得到区块的未花费输出总数量，将该总数量...

本发明公开了一种基于负载评估的容器化RDMA应用迁移方法，步骤一：负载评估器通过量化集群中各个节点的资源负载状态，并通过多阈值算法划分出负载处于正常范围的节点集群，结合容器运行的资源需求对可被迁移的节点进一步筛选，步骤二：镜像预下载器负...

本发明公开了基于XDP的容器网络流量控制系统，涉及流量控制领域，包括分析带宽限高保低模块、带宽动态比例调整模块和数据包过滤模块；带宽限高保低模块，用于区分网络数据包的来源容器，并关联IP地址和用户提供的保留值和限制值，并将数据传至带宽动...

本发明公开了一种面向稀疏模型的分布式训练通信加速方法，包括基于块的稀疏化:根据每轮本地得到的梯度块中梯度值计算出整个块的稀疏度,根据稀疏格式下的Top‑k的稀疏化方法，根据自定义的稀疏比值来选择一部分梯度块进行传输,聚合器节点与工作节点...

本发明涉及流量控制或拥塞控制领域，尤其涉及一种虚拟化的数据中心网络传输策略，包括vSwitch中的DCTCP协议以及基于优先级的动静结合的带宽分配策略；vSwitch中的DCTCP协议用于对发送端和接收端的虚拟机ECN的支持进行判断，通...