本发明公开了一种基于条件随机场监督的多分支修正非侵入式负荷检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取每个目标电器在历史时间段的总功率数据序列，并抽取对应目标电器多个真实使用状态，由此构建每个目标电器对应的数据集；步骤2、生成基于条件随机场的多...

本发明基于深度因子分解机预测抗癌药物敏感性的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建数据集及预处理；步骤2：构建深度因子分解机DeepFM的模型：所述深度因子分解机DeepFM的模型的主要思路是构建因子分解机FM模型、构建深层神经网...

本发明提供一种特征补偿与被动定位方法及系统，方法包括：进行信号特征处理操作，通过分析信道状态信息，提取WiFi信号特征，以处理得到PLCR矩阵；根据反射路径变化率PLCR处理得到DFS数据，根据PLCR矩阵导出基于观测值的矩阵P<...

本发明公开了一种用于演化图历史可达性查询的高效索引方法，所述方法包括：采用强连通分量技术降低演化图的结点数及边数；通过新颖的设计将对演化图的历史可达性查询转化为对静态图的查询；通过两种优化技术来有效的减少索引的结点数。本发明可以在大规模...

本发明提供基于视觉的WiFi设备自动定位方法及系统，方法包括：对摄像头进行同步定位操作，建立基础地图资源，利用摄像头识别获取SLAM真实坐标以及图片坐标，处理得到图片坐标‑真实坐标对，转换得到SLAM空间内摄像机坐标，以求取同态转换矩阵...

本发明公开了一种针对BFT共识的多级鲁棒通信拓扑系统，本发明是一个常数级通信瓶颈复杂度的BFT共识，在降低通信瓶颈的同时，还保证了拜占庭容错和响应性，最终使得共识的性能不随着节点数的增加而降低，突破了共识的可扩展性瓶颈，使得节点规模不再...

本发明公开了一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统，方法包括：采集浅水通道和深水通道的多组波形数据；求出每组波形数据的特征值，构建特征向量矩阵；对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理，得到标准化数据；考虑高斯核函数，将标准...

本发明公开一种基于跨链路行为识别的Wi‑Fi被动跟踪方法及系统，本发明充分考虑了跨链路行为的应用场景，从信号的原始特征出发，综合了现有潜在指标的优缺点，设计了一种全新的指标以实现精准稳定的跨链行为识别。其次，本发明利用PLCR与跨链路连...

本发明提供基于Wi‑Fi的室内同时被动跟踪和步态识别方法及系统，方法包括：生成PLCR谱图；生成Fast PPVP谱图；被动跟踪和步态分离；步态识别。本发明解决了依赖于已知或固定的轨迹进行步态识别、步态特征不准确以及部署困难的技术问题。

本发明涉及计算机网络领域，尤其涉及面向数据中心网络混合流的交换机缓存管理策略，包括流量统计模块、缓存池划分模块以及阈值计算模块；流量统计模块用于监测交换机中每类流量的队列传输速率和队长，TCP流量包括TCP包，RDMA流量包括RDMA、...

本发明公开了一种融入舆论场效应的信息级联流行度预测方法，所述方法包括：利用信息以及信息传播路径构建异质级联图；根据异质级联图构建信息传播的条件强度函数；根据条件强度函数构建舆论场范式；利用舆论场范式进行舆论场表示学习，并进行级联流行度预...

本发明公开了一种基于深度学习和知识追踪的自适应学习环境生成方法，包括以下步骤：步骤1、获取目标学生的学习数据；步骤2、生成深度学习模型，对所述深度学习模型进行训练；步骤3、将步骤1得到的学习数据输入至步骤2训练好的深度学习模型中，由训练...

本发明公开了一种基于标签语义的动态属性网络层次标签推理方法，包括以下步骤：步骤1、利用数据集来构建属性网络G、标签构建标签语义层次图H；步骤2、分别计算所述属性网络G中用户节点的嵌入矩阵Z、标签语义层次图H中标签节点的嵌入矩阵F；步骤3...

本发明公开了一种用于事件传播预测的弱社交网络上的多层次对比学习方法，所述方法包括：面向不完整结构的自适应增强方法；针对标签稀疏和特征缺失的对比学习方法；设计归纳式图学习模块并通过多任务联合训练，能够获得针对弱社交网络的增强用户表示；在用...

本发明公开了一种应用于大规模多属性道路交通网络上的线性最短路径索引方法，所述方法包括：对道路网络图进行图分区，在分区内建立线性天际线索引；基于树分区进行索引构建；使用凸包合并和多级分区的方法加速索引构建；在给定偏好向量的基础上进行最短路...

本发明公开了一种基于随机采样的线性通信完全秘密共享协议实现方法，本发明分析当前秘密共享的应用场景，结合实际需求，提出了能满足在大规模节点下的高性能完全秘密共享协议；本发明提出了秘密标签方案，可以在保证安全和隐私的前提下高效地在分享阶段分...

本发明公开了一种基于自适应传播模式的社交网络节点重要程度排名方法，所述方法包括：对社交网络用户进行半监督偏好类型识别；按照用户偏好进行规则随机游走获得节点偏好特征嵌入；对以级联形式进行的传播进行节点位置自编码；在两种嵌入的基础上，利用回...

本发明一种基于强化学习的DQN算法预测药物相互作用的方法，包括以下步骤：步骤1，构建数据集及对数据预处理，对所述药物分子组合A和B的数据进行相关性分析，步骤2，构建所述基于强化学习的DQN算法表示框架模型，步骤3，构建与步骤2不相关的非...

本发明公开了一种基于博弈意图特征和数据驱动的车辆轨迹预测方法，包括以下步骤：步骤1、基于存在交互关系的任意车辆对的博弈，进行互动决策过程建模得到演示数据集；采用智能体根据演示数据集进行模仿学习后得到意图特征矩阵；将车辆对的意图特征矩阵与...

本发明公开了一种基于信誉的加权采样的轻量化区块链共识协议实现方法，本发明将采样思想与共识相结合，通过置信区间大大缩小参与共识前两个阶段的节点数目，从而降低共识过程的时间与计算开销；同时，提出了信誉系数和信誉分数双重作用的信誉机制，能够根...