天津大学合肥创新发展研究院专利技术

天津大学合肥创新发展研究院共有181项专利

  • 本发明公开了一种热固化胶粘剂诱导可见光激发下长余辉发射材料制备方法,将染料,助熔剂以及聚合物在容器中混合均匀,得到混合固体粉末,将混合固体粉末加热熔化,并搅拌混匀,自然冷却至室温,得到有机长余辉材料。本发明制备方法制备工艺简单,室温制备...
  • 本发明公开了一种多重寿命、颜色以及温度刺激响应的有机长余辉材料、制备方法及其应用,由不同熔点且具有良好结晶度的主体材料,与具有不同余辉色彩潜力的客体材料,进行掺杂而成。主体材料分别为三苯基膦(TPP)、二苯胺(DPA),客体材料选定联苯...
  • 本发明公开了一种基于节点和边的关系进行图压缩的方法,以提高子图同构搜索的效率,适用于大数据图的处理。所述方法包括:首先,采用一种新颖的图转换算法将原始数据图转换为一个适应性图;其次,通过定义数据图中节点间的四种关系(语法包含、语法等价、...
  • 本发明公开了一种基于模态迁移学习的超声舌静默语音识别方法,涉及语音信息处理技术领域,本发明提出了一个多阶段、多模态的建模管道,用于SSR的两个主要挑战,即有限的数据集和易混淆的静默信号。引入了四个步骤过程来避免过度拟合和两个额外的模块来...
  • 本发明公开了一种基于结构感知与凸显的低对比度目标检测系统,包括作为骨干网络的PVTv2网络,以及结构特征感知部分、结构特征增强部分、结构特征融合部分,PVTv2网络从待检测图像中提取四级尺度的高维特征,并将第一级尺度、第二级尺度、第四级...
  • 本发明公开了一种基于多目标优化对抗样本生成的新媒体内容隐私保护系统,包括输入模块、多目标优化的对抗扰动生成模块、目标模型模块,其中输入模块将原始图像样本转换为序列化数据并形成初始扰动种群;多目标优化的对抗扰动生成模块基于多目标进化算法处...
  • 本发明公开了一种基于固有传播模式的社交网络节点重要性排名方法,包括以下步骤:步骤1、将社交网络上的传播模型分为确定性传播模型和不确定性传播模型;步骤2、通过蒙特卡洛模拟方法对步骤1中的不确定性传播模型进行事件传播的提议分布重要性采样;并...
  • 本发明涉及计算机网络领域,尤其涉及一种基于网内聚合加速的分布式计算加速方法,包括可编程交换机的网内聚合模块与传输协议模块,所述网内聚合模块用于对内存进行分区和聚合器的分配,同时管理数据包的路由和聚合,所述传输协议模块用于避免网内聚合模块...
  • 本发明公开了一种基于智能眼镜的盲人物体抓取导航系统,包括计算机视觉、人工智能、单双目测距技术,本发明可以广泛应用到视障人群日常生活抓取物体中,并且应用环境广泛,识别物体多样.同时考虑到复杂地形,可实时监测到路径中的障碍物并提示用户避让。...
  • 本发明公开了一种基于异常值大模型训练后权重激活量化方法,包括权重量化过程与推理时激活值量化过程。权重量化中将模型位宽离线转换为低比特表示,而推理时权重激活值量化中则负责初始化量化后的权重模型,并在推理运行期间对线性层的输入进行预缩放,最...
  • 本发明提供一种基于信号合成的毫米波雷达伪目标生成方法,包括:基于已有的用户移动轨迹数据集,拼接组合成新的轨迹;基于已有的SMPL动作捕捉数据集,向新轨迹上嵌入人体模型;基于已有的呼吸曲线数据集,拼接组合成新的呼吸曲线;在人体网格模型中通...
  • 本发明提供基于多层次卸载网络的服务卸载方法及系统,方法包括:提出一种设备的资源定价方案,设计多层级的任务卸载算法MOS,使得用户完成任务的收益最大化;多层级的任务卸载算法MOS以用户为中心、以任务最大完成时延为约束,构建起多层级的任务卸...
  • 本发明公开了一种基于智能手套的手语识别方法,本发明基于智能手套,通过多模态技术结合手势传感器数据和视觉数据减少数据采集难度,利用视频数据结合机器和深度学习技术训练模型,使用传感器数据验证模型,完成了较高精确度的易于扩展的手语识别模型,还...
  • 本发明涉及配电网技术领域,尤其是一种基于改进前推回代法的SOP与DG有/无功协同优化方法,包括以下步骤,步骤1,构建基于改进前推回代法的潮流模型,步骤2,建立SOP模型与DG协同优化模型,步骤3,基于步骤1和步骤2提出数据驱动的MASA...
  • 本发明提供面向内容共享的D2D服务供应机制实现方法及系统,方法包括:提出联合功率控制的频谱复用模型,将D2D用户与蜂窝用户的频谱分配问题转化为最大化接入的D2D用户数量,同时最小化蜂窝用户与D2D用户的传输功率问题,映射到图论中的最小费...
  • 本发明提供用户隐私保护驱动的计算卸载方法及系统。方法包括:引入了隐私熵的概念来量化用户隐私的保护程度;考虑用户的卸载决策对服务体验的影响,将问题建模为多目标优化问题;权衡隐私保护与服务体验的重要性,采用帕累托方法结合改进的多目标蝙蝠算法...
  • 基于药物融合相关性数据及图卷积网络预测药物毒性方法,属于机器学习及药物化学与毒理基因组结合技术领域,解决如何提高药物毒性的预测效果的问题,本发明利用蛋白质相互作用网络得到药物间相关性,同时对药物进行化学结构进行分析,将药物间相关性与相似...
  • 本发明公开了一种大规模社交网络上的关键用户识别方法,包括以下步骤:步骤1、根据社交网络结构,获取每个用户节点的k跳子图;步骤2、在每个用户节点的k跳子图上通过分层计算,得到用户节点的中介中心性,以及中介中心性的上、下界;步骤3、根据各个...
  • 本发明公开了一种用于两步单斜ADC的数字校正电路处理方法,涉及集成电路设计领域,包括步骤一:粗码值产生电路与单斜坡ADC的斜坡发生器的计数器同步计数,当多输入与门被阻塞,CK信号停止对后续的反向计数器产生影响,并将信号传至步骤二:当比较...
  • 本发明涉及计算机网络领域,尤其涉及一种基于激光测距系统的消除TDC行走误差的方法,包括;步骤一:基于ADC采集激光回波数据;步骤二:对采集的激光回波数据进行拟合和归一化缩放处理;步骤三:计算TDC行走误差的矫正量ΔT;步骤四:对TDC得...