本发明公开了一种基于连通器等体积放大法测量金属丝杨氏模量的装置及方法，包括实验架、第一夹具、第二夹具、托盘、加压件、活塞、第一筒体、连通管和第二筒体；第一夹具和第二夹具分别用于与待测金属丝的两端相连；托盘的一端与第二夹具相连，另一端与活...

本发明提供了一种保温降噪电磁屏蔽一体化蜂窝复合板，从上到下包括微玻纤网格增强酚醛树脂穿孔板、内嵌薄膜蜂窝芯、阻尼板；其中，所述微玻纤网格增强酚醛树脂穿孔板是将增强相为微玻纤网格布，基体相为酚醛树脂的复合结构，然后在复合结构内部开有上、下...

本发明涉及一种高光谱视频成像系统，其按光线入射方向，包括前置物镜以及用于将光线分为透射路与反射路的分光棱镜，所述透射路与反射路中的一路依次经过场积分元件和分光成像组件，成像至全色焦平面探测器，另一路成像至多光谱焦平面探测器。本发明高光谱...

本发明提供了一种稳定的异相催化除氧的方法，该方法包括混合金属前驱体、有机配体或液体添加剂合成具有多孔结构的除氧催化剂的步骤，通过混合异相催化剂与反应化合物，使通入的待除氧气体反应完成除氧。可以用于代替现有氧捕集阱、催化除氧和钯膜扩散技术...

本发明公开了一种羧酰胺类化合物及其在制备去泛素化酶USP28抑制剂中的应用。该新型化合物活性好，效果明显优于目前报道的USP28抑制剂，且对与USP28相关的适应症有很大的扩展性，如癌症、炎症疾病、自身免疫性疾病、病毒感染、心血管疾病等...

本发明公开了一种GI、GII型诺如病毒现场分型检测的方法，包括以下步骤，在引物存在下，将模板进行双重RT

本申请提出了一种基于超表面涡旋叠的声学通信器件，所述通信器件包括多OAM叠加超构表面的多拓扑荷结构，所述多拓扑荷结构为具有相同中心的多层环状结构。本申请的优点在于：本申请可实现多涡旋(OAM)叠加的设计方案。本申请提出了一种简单的多层拓...

本发明涉及一种基于LSTM的实际运营储能锂电容量预测方法。包括以下步骤：S1、提取充电特征，计算充电特征与电池衰减的Person相关系数，根据相关性大小选取充电特征作为目标特征；S2、将当前时刻的目标特征输入特征预测LSTM模型，预测下...

本发明涉及一种初级和前体miRNA的检测方法，包括对目标miRNA定位、针对目标miRNA设计引物以及RT

本发明公开了一种抗血管性血友病因子抗体及其应用，属于生物技术领域。本发明抗血管性血友病因子抗体的可变区氨基酸序列如SEQIDNO.1

本发明公开了一种超疏水织物及其制备方法与应用，通过改性纤维素纳米晶协同有机硅防水剂实现超疏水功能，织物疏水性能特别优异，制备方法简单。首先以十七氟癸基三甲氧基硅烷对纤维素纳米晶进行改性，将改性后的纤维素纳米晶分散在含有羟基硅油及氢基硅油...

本公开提供一种故障诊断方法和装置、存储介质，涉及故障诊断技术领域。故障诊断方法包括：获取被测试设备的振动信号；计算振动信号的包络信号；利用第一调频小波变换对包络信息进行处理，以得到第一时频图，其中第一调频小波变换中的调频因子是瞬时频率的...

本发明公开了一种CF

本发明提供了一种利于内皮化的可吸收血管支架覆膜及其制备方法，属于生物医药材料和血管支架覆膜制备技术领域；所述利于内皮化的可吸收血管支架覆膜基于改性丝素蛋白和家蚕生丝制备得到，所述利于内皮化的可吸收血管支架覆膜内表面具有模仿血管基底膜的纳...

本发明涉及一种基于自适应掩码策略的文本预测方法、系统及电子设备，方法包括：对文本对中的目标序列进行掩码，根据目标序列的掩码比例计算文本对中的源序列的初始掩码比例，再对待训练的模型进行当前训练；将待训练的模型当前训练的预测结果和目标序列中...

本发明涉及一种以抑制TRIM54泛素化降解STAT2为靶点的抗病毒ADE药物筛选方法，并基于该筛选体系筛选出了一系列抗病毒ADE效应的药物：Baricitinib、Rivaroxaban等，为这些药物拓展了新的应用领域，且对于目前尚无针...

本发明提出一种三相四桥臂混合七电平储能变流器，包括四个并联的桥臂，每个桥臂包括八个电力电子开关管和两个电力二极管；单个桥臂中，四个电力电子开关管串联，两个电力二极管串联，并且所述两个电力二极管组成的电路与第二电力电子开关管和第三电力电子...

本申请提供一种三相三电平逆变器控制方法和系统。方法包括：采样逆变器的三相参数并转换到两相静止坐标系，利用模型预测递推公式并结合不同开关组合下的逆变器电压值获得输出电压的预测值；记录输出电压的历史值，通过二阶拉格朗日外推公式获得输出电压参...

本发明公开了一种基于钙钛矿半导体的单点谱分辨光探测器及其光谱测量方法，通过在钙钛矿活性层中引入小半径碱金属卤素盐以减小半导体材料中离子迁移活性能，促进钙钛矿在外场作用下的离子再分布，使钙钛矿在不同外场下表现出非线性响应，从而构筑得到一种...

本发明公开了一种LSTM指导下自适应广义解调的轴承故障特征同步增强提取方法，包括以下步骤：S1：引入倾斜角来确定广义解调的解调因子；S2：通过LSTM网络模型对信号的倾斜角进行自适应预测，利用得到的解调因子构建广义解调因子矩阵；S3：通...