顺丰科技有限公司专利技术

顺丰科技有限公司共有3171项专利

  • 本申请公开了一种批量补卡的还原方法、装置、设备和存储介质,包括:获取含有原始补卡记录的第一补卡记录数据集;筛选出第一补卡记录数据集中上班打卡记录,每个补卡记录标识为下班打卡记录,同时将每个补卡记录对应的距离最近的前一个打卡记录的日期标识...
  • 本申请公开了一种航空快件打板的推演方法、装置、设备及存储介质。该航空快件打板的推演方法包括:根据快件到达信息确定每个快件流向在各时间片内的快件子集合,推演的时段包括若干个所述时间片;根据板箱流向,确定每个板箱流向在对应时间片内的快件集合...
  • 本发明涉及一种中转车辆排序方法、装置、设备和存储介质,所述中转车辆排序方法,包括:接收车辆到车时间、运载快件的数量及运载快件的班次信息,获取各车辆预设卸货时间和车辆优先级权重W;判断是否存在预定班次内不能完成卸货的车辆,若是,则按照车辆...
  • 本申请公开了一种任务分配方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括获取至少一个待分配任务的业务参数,获取至少一个待分配终端的终端参数;将业务参数和终端参数输入到目标约束分配模型中,输出待分配任务与待分配终端的配对关系,基于综合评分进行任务...
  • 本申请公开了一种排班方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据接收到的配置指令初始化排班配置信息,所述排班配置信息包括不同员工类型的数量、每天每小时每个工序所需的人数和不同任务对应的员工类型;根据所述排班配置信息生成满足排班规则的排班...
  • 本申请公开了一种频率更新方法及装置,获取时间轴上的训练集数据,训练集的时间区间为[1,2,…,k+i‑1],时间轴上样本集总量为T,k为训练集的时间基点,i取值(1,2,..,T‑k‑h+1),h为需要外推的期数;将训练集数据输入训练集...
  • 本申请公开了一种产品件量预测方法和装置。该方法包括:获取时令产品的历史数据;根据所述时令产品的历史数据以及预先训练得到的件量预测模型,得到所述时令产品在所述当前年度指定天数内的第一日度件量;根据所述时令产品在所述当前年度指定天数内的第一...
  • 本申请公开了一种网点件量预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:构建耗时预测模型;获取网点运单数据所对应的实时路由数据和历史路由数据;结合所述实时路由数据和所述耗时模型预测各网点固定时间段内的件量;根据历史路由数据计算路由缺失率...
  • 本申请公开了一种件量预测效果评估方法包括以下步骤:获得预测件量序列(Y)和实际件量序列(S);计算所述预测件量序列(Y)与所述实际件量序列(S)的第一误差;基于所述预测件量序列(Y)和所述实际件量序列(S),计算时间对齐预测件量序列(T...
  • 本申请公开了一种行为预测方法及装置,方法包括:获取至少一个时间周期对应的静态特征集,静态特征集中的静态特征为预设时间段内的发生特定行为的正样本的静态特征及未发生特定行为的负样本的静态特征;基于静态特征集获取样本的动态特征集;基于静态特征...
  • 本申请公开了一种构建网点件量预测模型的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取网点历史件量的数据,其中,所述网点历史件量的数据包括所述网点历史件量的数量和时间序列;根据所述网点历史件量的时间序列得到所述网点用于训练的历史件量数据和用...
  • 本申请公开了一种身份证信息的识别方法和装置,该方法包括:获取身份证图像;对所述身份证图像进行文字区域检测,确定目标文本区域和所述目标文本区域的标签,所述标签用于表征所述目标文本区域中的文字类别;基于所述标签对所述目标文本区域进行识别,得...
  • 本发明涉及一种单变点检测方法、系统、设备及存储介质,通过设置时序数据集并生成相应线性回归函数表达式;利用最小二乘方法获取所述线性回归函数表达式的线性回归参数值;根据所述线性回归参数值获取变点T统计量表达式和变点D统计量表达式;根据变点T...
  • 本申请公开了一种用于黑盒测试的自动测试方法及系统,应用于测试领域,包括:获取预设格式的测试用例;获取下位机的硬件接口协议;根据所述测试用例和所述硬件接口协议生成测试脚本;根据所述测试脚本生成可执行文件,所述可执行文件用于被上位机调用以对...
  • 本申请公开了一种分布式系统中的任务调度方法和装置,该方法包括:主节点接收来自工作节点的刷新信息,刷新信息包括检测工作节点列表中是否有工作节点的信息;所述主节点接收任务;所述主节点将所述任务调度给所述工作节点列表中的一个工作节点。该方法能...
  • 本申请公开了页面加载方法、装置、设备及其存储介质。该方法包括:接收用于启动待加载页面的触发事件,该待加载页面包括预先写入的标志图像的可缩放矢量图,该可缩放矢量图包括至少一个元素部件;响应于触发事件,按照元素部件的布局位置加载元素部件的属...
  • 本申请公开了一种煤矸石分拣方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待分拣图片,待分拣图片包含煤块和/或煤矸石;通过构建的深度学习模型,对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣。本实施例提供的煤矸石分拣方法,通过深度学习模型对待分拣图片中...
  • 本申请公开了一种图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行灰度化处理;对灰度化处理后的待检测图像进行异常检测,确定检测结果;所述异常检测包括亮度异常检测、失焦检测及校正偏差检测。该方法能够...
  • 本申请公开了一种基于电子发票的异常账号识别系统及方法,包括步骤:获取预设时间段内所有电子发票的信息,所述信息至少包括购买方名称;遍历比较并判断各所述购买方名称中是否包括预设关键词,并将包括所述预设关键词的电子发票所对应运单的账号列为异常...
  • 本申请公开了一种物流收派件仿真系统和仿真方法,仿真方法包括以下步骤:A.将测试数据和期望的评价结果输入仿真系统;B.以一组初始仿真参数运行仿真,获得仿真的评价结果;C.比较仿真的评价结果与期望的评价结果,判断是否达到期望或者达到迭代限制...