图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行灰度化处理；对灰度化处理后的待检测图像进行异常检测，确定检测结果；所述异常检测包括亮度异常检测、失焦检测及校正偏差检测。该方法能够及时对图像质量进行精确检测，保证了视觉系统的正常运行，进一步提高了工作效率。

Image quality detection method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术一般涉及图像处理
，具体涉及一种图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
计算机图像处理已经成为当前多种任务和用途下的一种常用工具，例如在物流无人机领域，可以通过对采集到的图像进行图像检索、图像匹配等操作确定目标的位置和姿态；在遥感图像处理领域，利用多谱图数据进行地址勘察、地质灾害检查和预报等，为了准确对采集的关键帧图像进行分析，图像的异常检测显得尤为重要。传统技术中，对图像的异常检测可以包括亮度检测和清晰度检测，其中，对亮度异常进行检测是根据整个图像的平均亮度和方差来进行检测，对清晰度检测是通过计算累积差分来进行检测。但是，由于图像存在部分遮挡、噪声影响等因素，导致传统技术中对图像亮度的检测结果不稳定，且对清晰度的检测形式比较单一，无法检测问题丰富程度不同的图像。
技术实现思路
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像质量的检测方法、装置、设备及存储介质，能够对图像质量进行自动化检测，提高了图像质量检测的效率，第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像质量的检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测图像；/n对所述待检测图像进行灰度化处理；/n对灰度化处理后的待检测图像进行异常检测，确定检测结果；所述异常检测包括亮度异常检测、失焦检测及校正偏差检测。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像质量的检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测图像；
对所述待检测图像进行灰度化处理；
对灰度化处理后的待检测图像进行异常检测，确定检测结果；所述异常检测包括亮度异常检测、失焦检测及校正偏差检测。


2.根据权利要求1所述的图像质量的检测方法，其特征在于，所述亮度异常检测，包括：
将所述灰度化处理后的待检测图像进行分块，得到多个图片块；
对每个图片块进行亮度异常检测，确定所述每个图片块的检测结果；所述检测结果包括图像过亮、图像过暗和图像正常；
根据每个图片块的检测结果，分别确定图像过亮的第一图片块数量和图像过暗的第二图片块数量；
将所述第一图片块数量和所述第二图片块数量分别与对应的预设阈值进行比较；
当所述第一图片块数量大于对应的预设阈值时，确定所述待检测图像过曝；当所述第二图片块数量大于对应的预设阈值时，确定所述待检测图像被遮挡；否则确定所述待检测图像正常。


3.根据权利要求2所述的图像质量的检测方法，其特征在于，对每个图片块进行亮度异常检测，确定所述每个图片块的检测结果，包括：
根据所述灰度化处理后的待检测图像，提取每个图片块的灰度值；
基于每个图片块的灰度值，计算所述每个图片块的平均亮度和方差；
将平均亮度的绝对值与方差的开方作商，计算亮度异常指标；
根据所述平均亮度和所述亮度异常指标，确定所述每个图片块的检测结果。


4.根据权利要求3所述的图像质量的检测方法，其特征在于，根据所述平均亮度和所述亮度异常指标，确定所述每个图片块的检测结果，包括：
将所述亮度异常指标与第二预设阈值进行比较；
当所述亮度异常指标大于所述第二预设阈值时，将所述平均亮度与第三预设阈值进行比较，当所述平均亮度大于所述第三预设阈值时，确定所述检测结果为图像过亮；当所述平均亮度小于所述第三预设阈值时，确定所述检测结果为图像过暗；
当所述亮度异常指标不大于所述第二预设阈值时，确定所述检测结果为图像正常。


5.根据权利要求1所述的图像质量的检测方法，其特征在于，所述失焦检测，包括：
通...

【专利技术属性】
技术研发人员：张志豪，毛曙源，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44