本发明提供一种低光损伤双光子显微成像系统，飞秒脉冲激光器(1)出射的激发光经光电调制器(2)调制后可通过第一可移动反射镜(4)及第二可移动反射镜(11)实现第一扫描模块(8)及第二扫描模块(10)之间的切换。第一扫描模块(8)能够以光栅...

本申请涉及一种云容器资源调度方法、系统、终端以及存储介质。包括：按照任务属性将所有任务分为长期服务任务包和批量任务包两类，并按照虚拟机类型将集群资源分为长期节点资源组和批量任务时间箱；利用调度算法分别在长期节点资源组和批量任务时间箱中对...

本发明涉及一种异构任务协同调度方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：收集已有任务的历史资源利用率数据，利用聚类算法提取各个任务的资源利用率变化特征，对已有任务进行特征归类，得到各任务对应的特征归类模型；利用聚类算法对新引进任务的资...

本发明涉及视觉假体技术领域，特别涉及一种人工视网膜神经电极、封装结构及其制备方法。该方法包括以下步骤：预备硅片，并在所述硅片的一侧表面的边缘上刻蚀出孔，获得边缘刻蚀出孔的硅片；在所述边缘刻蚀出孔的硅片上具有孔的一侧溅射一层钼金属层，随后...

本发明公开了一种兼具快速固化和抗溶胀的可注射水凝胶粘合剂及应用，该可注射水凝胶粘合剂以质量百分数计，包含如下组分：末端生物降解泊洛沙姆5％

本发明提供了一种肿瘤微环境酸响应深层渗透纳米凝胶及其应用。具体公开了一种酸响应纳米凝胶载体，所述纳米凝胶载体由双键化透明质酸、双键化环糊精以及2,2

本发明公开一种基于三元组对比网络的机器人抓取预测方法。该方法包括：构建训练集，其中每条样本反映机器臂抓取物体过程中多个时刻的触觉数据与分类标签之间的对应关系；基于设定的损失函数训练编码器，在训练过程中，在训练集随机抽取两个标签一致的样本...

本发明公开了基于电池制浆工艺的材料参数组合预测电池性能的方法，所述方法通过获取目标预测模型，其中，目标预测模型包括若干子模型，若干子模型分别对应不同的模型参数组合；获取电池制浆工艺对应的待预测材料参数组合，将待预测材料参数组合输入目标预...

本申请涉及深度学习技术领域，提供一种PET图像去噪的方法、终端设备及可读存储介质。该PET图像去噪方法包括：获取待处理PET图像；将待处理PET图像输入到已训练的UNet网络模型中进行去噪处理，输出去噪图像，去噪图像的信噪比大于待处理P...

本申请上述实施例提供的组织工程支架的打印方法，根据变纤维直径仿生梯度支架模型，调整打印参数获得符合梯度预期的组织工程支架模型，并且根据所述符合梯度预期的组织工程支架模型，构建与所设计组织工程支架模型相匹配的特异性制造代码，而且可根据不同...

本申请提供的组织工程支架的打印方法、打印系统、终端及存储介质，构建包括点、线、面的三种梯度孔隙组织工程支架样品；获得与所述三种梯度孔隙组织工程支架样品相匹配的制造代码；根据所述制造代码打印所述三种梯度孔隙组织工程支架，本申请从组织工程对...

本发明提供一种氧化锌/磷酸锌纳米棒复合抗菌涂层及其制备方法和应用。该制备方法包括先在医用材料表面制备氧化锌纳米棒涂层；再通过在磷酸盐或磷酸氢盐溶液中水浴处理的方法将所述氧化锌纳米棒涂层中的氧化锌转换成磷酸锌，从而制得具有纳米形貌的氧化锌...

本申请提供的表面改性的燃料电池双极板及其制备方法，以燃料电池的双极板为基材，利用真空溅射镀层技术在所述基材的表面形成均匀的C

本发明公开了一种基于视觉模板和金字塔策略的人脸识别方法及装置，所述方法包括：获取闸机前方预设范围内的图像数据，识别所述图像数据中人员以及物体的边界信息，并基于所述边界信息提取图像特征向量；获取预设的视觉模板库，并基于金字塔策略将所述图像...

本申请提供的CIGS太阳能电池及其制备方法，包括依次层叠设置的钠钙玻璃衬底、Mo背电极、CIGS吸收层、CdS缓冲层、i

本申请提供的CIGS太阳能电池表面改性方法及装置，开启所述微波功率源，使得所述微波等离子体产生室的惰性气体电离并产生微波等离子体，所述偏转线圈产生的磁场将所述微波等离子体从所述微波等离子体产生室引出至所述真空室，并对所述真空室内的所述C...

本申请提供一种用于显微制样的自动压片装置，包括：支撑主体，提供用于放置样品组件的压片位；翻转组件，包括可绕一中心轴线转动地与支撑主体连接的翻转板、以及用于驱动翻转板转动的旋转驱动器，翻转板具有位于压片位一侧的第一位置，翻转板在转动至第一...

本申请公开了一种控制器训练方法、轨迹跟踪方法、终端设备以及存储介质，该控制器训练方法包括：获取难以建模的微型机器人运动的若干示教数据，其中，所述示教数据包括运动期望值和运动实际值；基于所述若干示教数据，获取所述运动期望值和所述运动实际值...

本发明涉及一种基于序列对抗和先验推理的电子保函自动生成方法及装置。该方法及装置首先将获取到的初始训练数据，输入至保函生成模型中的生成器G；之后生成器G通过其自注意力编码器接收初始训练数据中的整句输入文本，输出编码器隐向量，隐向量再输入至...

本发明公开一种病理图像的端到端弱监督语义分割标注方法。该方法包括：构建端到端的病理图像弱监督的语义分割标注模型，包括特征提取网络、第一分类分支、第二分类分支和分割分支，特征提取网络从原始输入图像提取特征图，该特征图将作为其他分支的输入信...